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吴传荣

发布日期:2025年04月28日 来源: 作者: HITS:

一、基本情况

吴传荣、女、博士、副教授。

联系方式:邮箱:wuchuanrong01@126.com,

电话:13875958756

二、专业教学及教学成果

主要承担《大数据营销》、《管理学原理A》、《市场调研》、《市场营销学》、《战略管理》等课程教学;

主要教学成果:

1.主持的教研教改项目

[1] 2022年度,基于大数据的学生学习行为认知及个性化学习研究(XJG22-070),校级,主持

[2] 长沙理工大学第三批本科教育校级“金”课建设项目,《管理学原理A》,2021年12月

[3] 2018年校教改课题,大数据环境下管理类课程改革与学生个性化知识重构研究,校级,主持

[4] 2017/2018(二)《市场调研》课程考核改革项目,2018.2-2012.6,校级,主持

[5] 2012年度校教改课题,管理类课程“见习性”实践教学平台构建研究,校级,主持

2.教学获奖:

[1] 2020-2021年度,湘能楚天教学优秀奖;

[2] 2018-2019年度,长沙理工大学教学优秀奖;

[3] 2018-2019年度,长沙理工大学校优秀教师;

[4] 2018年度长沙理工大学高等教育教学成果三等奖

3. 教改论文:

[1] 吴传荣,刘雅杰,黎建新,等.基于大数据的学生个性化学习行为与精准教学策略研究[J].科教导刊,2023,(17):149-152.

[2] 吴传荣, 尹华意, 何昊, 刘洪深. 教育大数据的应用探索. 科教导刊,2021,(12): 7-9.

[3] 吴传荣, 尹华意, 刘洪深, 何昊. 大数据环境下高校课程教学改革与学生个性化知识重构研究,教育观察,2021,10(25):107-110

[4] 吴传荣,黎建新,付景涛. 管理类课程“见习性”实践教学平台构建研究. 长沙铁道学院学报,2012(2):136-137.

三、研究方向及研究团队

主要从事技术创新管理、知识管理、营销管理等学科领域科研工作;

所在研究团队介绍:

1.知识管理研究团队(吴传荣、潘佳、邹翔)

2.营销管理研究团队(黎建新、何昊、刘洪深、吴传荣、邹翔、潘佳)

四、科研成果

1.已完成或已在承担的主要课题:

[1] 2025年至2027主持湖南省自然科学基金面上项目,数智驱动的技术标准与知识产权协同定价及价值共创研究(项目编号:2025JJ50438);

[2] 2022年至2025年主持湖南省教育厅科学研究重点项目,高技术产业创新联合体知识转移行为及治理机制研究(项目编号:22A0220)

[3] 2021年至2024年主持湖南省自科学基金面上项目,大数据驱动的知识转移定价方法及策略研究(项目编号:2021JJ30749)

[4] 湖南省教育厅科学研究重点项目,19A006,大数据环境下知识转移风险识别与控制研究,2020-01至2022-12,6万元,已结题,主持

[5]2018年至2020年主持国家自科学基金项目:大数据环境下知识转移的优化方法及策略研究(项目编号:71704016)

[6]2017年至-2019年主持湖南省自科学基金面上项目:大数据环境下知识转移效率提升方法及策略研究(项目编号:2017JJ2267)

[7]2012年至2015年主持湖南省自然科学基金青年项目:基于计算实验的高技术企业技术创新体系不确定性研究(项目编号:12JJ4073);

[8]2011至2015年主持湖南省高等学校科学研究项目: 高技术企业R&D合作不确定性形成机理及优化策略研究(项目编号:11C0029);

2.已发表的学术论文:

[1] 吴传荣,夏冰,尹华意.内部控制、成本粘性与企业全要素生产率[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2023, 38(06):56-65.

[2] Wu Chuanrong, Tan Ning, Zhi Lu, Yang Xiaoming, and Mark E. McMurtrey. Strategies of Knowledge Pricing and the Impact on Firms’ New Product Development Performance. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2021,15(8):3068-3085(SCI收录).

[3] Wu Chuanrong, Cui, Haotian,Lu, Zhi,Yang, Xiaoming,E. McMurtrey, Mark. Big Data Knowledge Pricing Schemes for Knowledge Recipient Firms, Computers, Materials & Continua,2021,69(3):3275-3287(SSCI收录).

[4] Wu Chuanrong,Yin Huayi, Yang Xiaoming, Lu Zhi, McMurtrey E. Mark. Pricing Method for Big Data Knowledge Based on a Two-Part Tariff Pricing Scheme. Intelligent Automation & Soft Computing. 2020, 26(5):1173-1184 (SSCI收录).

[5] Wu Chuanrong,Lee Veronika, McMurtrey E. Mark. Knowledge Composition and Its Influence on New Product Development Performance, Computers Materials & Continua, 2019, 60(1): 365-378. SSCI,SCI,EI收录)

[6] Wu Chuanrong,Yang Xiaoming, Lee Veronika,Mark E. McMurtrey. Influence of Venture Capital and Knowledge Transfer on Innovation Performance in the Big Data Environment. Journal of Risk Financial Management. 2019, 12(4), 188.

[7] Wu Chuanrong,Zapevalova Evgeniya, Zeng Deming. Optimization Model of Price Change after Knowledge Transfer in the Big Data Environment[J]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2019, 19 (2):284-292. (EI, ESCI收录)

[8] Wu Chuanrong,Li Feng. Multi-objective Fuzzy Optimization of Knowledge Transfer Organizations in Big Data Environment [J]. International Journal of Embedded Systems, 2019, 11(4): 419-426. (EI, ESCI收录)

[9]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Chen Yingwu, Zeng Deming. Optimal Model of Continuous Knowledge Transfer in the Big Data Environment. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2018,116(1):89-107(SCI收录).

[10]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Li Feng, Zeng Deming. Knowledge Structure and Its Impact on Knowledge Transfer in the Big Data Environment. Journal of Internet Technology,2018, 19(2): 581-590(SCI收录)

[11]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Chen Yingwu, Li Feng. Time Optimization of Multiple Knowledge Transfers in the Big Data Environment. Computers, Materials & Continua,2018, 54(3):269-285(SCI收录,ESI高被引)

[12]吴传荣, 陈英武, 曾德明. 大数据环境下知识转移时间优化研究. 系统工程理论与实践, 2018, 38(2): 472-481(EI收录,人大复印全文转载).

[13]Wu Chuanrong. Models of Dualistic Complementary Knowledge Transfer in Big- Data Environment. Information Technology Journal, 2017,16(1):17-26.

[14]Wu Chuanrong,Chen Yingwu, Li Feng. Decision Model of Knowledge Transfer in Big Data Environment. China Communication, 2016, 13(7):100-107(SCI收录).

[15]吴传荣,陈英武.高技术企业创新网络中知识转移时间优化模型.系统工程理论与实践, 2013 , 33 (4): 955-962(EI收录).

[16]吴传荣, 曾德明,陈英武. 高技术企业技术创新网络的系统动力学建模与仿真.系统工程理论与实践, 2010,30(4):587-593 (EI收录).

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