2019年11月11日，我院曾道建老师作为第一作者的论文被人工智能顶级会议2020年人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）国际会议（AAAI 2020）录用。AAAI会议始于1980年，由人工智能促进协会主办，是全球最重要的人工智能领域学术会议之一，是中国计算机学会指定的A类会议。今年AAAI共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终收录数量为 1591 篇，收录率为 20.6%。

该论文"CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and Relations with Multi-Task Learning" 主要介绍实体关系联合抽取方面的工作。实体关系抽取是自然语言处理（NLP）方向最核心和最基础的任务之一。该论文提出了一种基于多任务学习和复制机制的关系与实体联合抽取方法，是继在2018年ACL（自然语言三大顶会之一）上发表的论文“Extracting Relational Facts by an End-to-End Neural Model with Copy Mechanism”和2019年在EMNLP顶会上发表的论文“Learning the Extraction Order of Multiple Relational Facts in a Sentence with Reinforcement Learning”的延续，该方法如图1所示，采用多任务、序列到序列和序列标注的方法，解决先前方法对实体识别不准确和实体预测不完整的问题，且该方法简洁、高效。在NYT和WebNLG两个国际公认数据集上该方法取得了当前最好的效果，证明了所提出方法的有效性。

图1 系统框图