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Data Quality and Data Mining with Crowdsourcing

2018-07-03 15:50:03

长沙理工大学学术活动预告

报告承办单位:计通学院

报告内容:Data Quality and Data Mining with Crowdsourcing

报告人姓名:盛胜利

报告人所在单位:美国阿肯色中大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:201871010

报告地点:理科楼B-311

报告人简介:  盛胜利(Victor S. Sheng)目前是美国阿肯色中央大学计算机科学系副教授(终生教职)、数据分析实验室主任,主要研究领域为数据挖掘与机器学习、人工智能、数据安全和决策支持,及其在商业、生物信息学、医疗信息学、软件工程等领域的应用。盛胜利在上述领域的研究解决了应用中的实际问题,开辟了一些全新的研究方向,处于该领域国际前沿。

盛胜利主持或共同主持美国自然科学基金、加拿大自然科学与工程研究基金等12项。在数据挖掘和机器学习的顶级期刊如TPAMITKDEJMLRTMMTNNLSDMKD等,以及顶级会议如IJCAIKDDICMLAAAIECMLICDMDASFAAACM MMICMRICMECIKM等上面共发表研究成果论文130余篇,其中CCF推荐的A类期刊和会议论文30余篇,谷歌学术统计单篇论文被引用最高达820余次,累计被引用3890余次。2018年荣获ICCCS大会最佳论文奖和杰出贡献奖; 2015年荣获WISE最佳学生论文奖Finalist2011年荣获ICDM大会最佳论文奖;2008年荣获KDD大会最佳论文奖亚军;2008年机器学习研讨会Google学生奖;2006年荣获IEEE Kitchener-Waterloo知识和数据挖掘联合研讨会最佳海报奖。研究成果已经运用到软件开发,医疗诊断, 和在线情感分析中,并与世界一流公司合作,实现技术产业化或是联合研究,如与Sun Microsystems合作将成果转化为软件产品,以及获得IBM公司资助开展数据质量研究等

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