计算机科学与技术创新班培养方案(2026)

发布日期:2026年06月29日 来源: 作者:

一、专业简介

(一)专业定位

计算机科学与技术专业(创新班)主要研究计算学科,通过在计算机上建立模型和系统,模拟实际过程进行科学调查和研究,通过数据搜集、存储、传输与处理等进行问题求解,包括科学知识、工程知识、技术和应用。本专业立足计算机科技前沿,服务于国家重大需求,主要涉及计算学科研究以及计算系统设计、开发与应用等。构建计算机硬件系统、软件系统,并以此为基础研究系统架构、算法逻辑、性能优化及实际应用之间的协同关系,现已形成交通大数据系统、智能电网与安全、智慧建造物联网等与我校优势学科结合的专业核心方向。专业面向建设特色鲜明的国内一流专业,坚持扎根湖南、面向全国,深耕行业、服务产业,主动对接国家重大战略需求和湖南三高四新美好蓝图,为中国式现代化建设提供强有力的人才支持和智力支撑

(二)历史沿革

本专业于1995年开始本科招生,2005年获批湖南省重点专业,2009年获批国家级第二类特色建设专业,2013年获批教育部“卓越工程师教育培养计划”试点专业,2019年获批湖南省一流建设专业,2019年通过国家工程教育专业认证,2020年获批国家一流建设专业。2000年获计算机应用硕士学位授予权,2010年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权。专业拥有国家级青年人才计划、湖南省“荷尖”人才计划1人、美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”1人、湖南省普通高校青年骨干教师5人、校级湖湘人才3人、校师德标兵1人。

(三)特色优势

构建“夯实基础、强化能力、突出创新”培养模式,大力开展课程改革与教学模式创新,本专业学生CSP能力测试排名全国高校前列;结合学科发展,强化培养学生的创新能力,2018-2024年获省级、国家级学科竞赛奖项名列省内前茅。实行动态分流机制,后两年学生自主选择科研创新和实践创新方向学习,在校内导师和企业导师指导下进行个性化培养,重点培养学生的专业能力、科研创新能力和实践创新能力。

落实“学生中心、成果导向、持续改进”教育理念,培养目标明确合理,毕业要求落实到位,课程体系合理,持续改进机制完善,学生培养质量符合工程教育认证的要求,得到了工程教育专业认证专家的肯定,用人单位对毕业生认可度高。构建“理论为主的项目化课程+实践为主的跨学科项目制实训+竞赛类培养”的学科交叉型课程体系,配备一流的师资开展小班化、项目制教学,探索拔尖创新人才培养新模式。

培育多学科交叉融合的特色方向,专业依托“综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室”、“电力区块链关键技术及产业化应用湖南省工程研究中心”,大力发展与交通、电力、土木等领域的交叉融合,已形成交通大数据系统、智能电网与安全、智慧建造物联网等多个特色方向,为区域经济的发展提供计算机人才支持。组建了具有多学科背景和丰富工程实践经历的多元化师资团队,校内外师资在项目制教学中共同担任学生项目的技术导师和项目管理导师,导师对学生进行多对一的全过程指导。强化科产教融合,与知名科研院所、头部企业签订合作协议,共建教学、科研和实践平台,拓展学科交叉人才培养路径。

(四)发展举措

为了进一步推动计算机科学与技术专业的发展,制定了以下发展举措:

1)持续优化培养方案:

A.行业调研:每年进行一次行业调研,了解计算机科学与技术领域的最新技术和市场需求,以确保培养方案与行业发展基本同步。

B.课程体系更新:根据行业调研结果,每四年对课程体系进行一次大的更新,引入新的技术和课程内容。

C.调整和优化实践课程:为了使学生能够将新的理论知识应用到实践中,将根据需要调整和优化实践课程设置、内容等。

2)加强师资队伍建设:

A.高层次人才引进:每年争取引进两名左右在计算机科学与技术领域有丰富经验的高层次人才或青年博士。

B.教师培训:鼓励教师每年参加专业培训、学术会议和研讨会,提高教师的专业能力和教育教学水平。

C.企业实践经验:鼓励教师到企业挂职锻炼,获取实践经验,以便更好地指导学生,青年教师必须在进校一年后完成企业实际锻炼。

3)强化实践教学环节:

A.实验室建设:投入更多资金用于实验室建设和升级维护与管理,如升级嵌入式系统实验室等。

B.实践教学时间:优化和调整实践教学时间,确保学生能够得到充分、合理的课内和课外实践锻炼。

C.实践教学内容:根据行业发展,及时调整实践教学的内容,确保学生学到的是符合专业发展的新技术和知识。

4)推进产学研合作:

A.合作项目:与企业合作开展研发项目,尤其加强与本地计算机领域企业的深度合作,争取每年培养1-2个校企合作企业,让学生在项目中锻炼实践能力。

B.实习实践:鼓励学生到企业实习和实践,获取相关实际工作经验和提前了解企业文化。

C.技术支持与服务:利用学校的专业优势,为企业提供技术支持和服务,实现互利共赢,尤其加强企业与专业的横向课题合作,专利和科研奖励的合作。

5)加强国内外高校交流与合作:

A.交流项目:与国内外知名高校建立交流项目,让学生有机会到国内外优秀高校学习和交流。

B.学术会议:鼓励学生参加国内外计算机科学与技术领域的学术会议,了解最新的学术动态,拓展国际视野。

6)鼓励学生参加学科竞赛、创新创业大赛等:

A.学科竞赛:组织学生参加各类计算机科学与技术领域的学科竞赛等,如中国大学生计算机设计大赛、嵌入式芯片与系统设计竞赛等。

B.创新创业大赛:鼓励学生参加国家级、省级大学生创新创业大赛,培养创新思维和创业能力。

C.奖励机制:对在学术会议、学科竞赛和创新创业大赛中取得优异成绩的学生给予奖励和荣誉。

7)培养学生学术创新能力:

A.开展科研项目:鼓励学生尽早参与教师的科研项目,让学生在实践中学习科学研究的方法,培养创新思维和解决问题的能力。

B.提供科研资源:学校将提供充足的科研资源,如实验室设备、数据库、软件工具等,让学生在科研过程中有足够的支持和保障。

C.提供学术指导:建立导师制度,指导学生如何进行文献检索、课题选择、科学研究、学术论文撰写、论文投稿等,提高学生的学术素养和创新能力。

D.举办学术讲座和研讨会:定期邀请国内外知名学者和专家来校进行学术讲座和研讨会,让学生有机会接触到最新的学术动态和研究成果。


二、培养目标

全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,遵循高等教育教学和人才成长规律,坚持为党育人、为国育才根本目标,秉承“博学、力行、守正、拓新”校训精神,贯彻“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”育人理念,突出科教融汇、产教融合,夯实科学教育根基,彰显工程教育特色。主动适应计算机行业与区域经济社会发展需求,培养具有深厚人文底蕴、高尚道德品质、高度社会责任感、卓越创新意识、宽广国际视野和良好沟通能力,计算机科班基本功扎实、专业能力突出、行业特色鲜明,具备工程实践能力、创新意识和持续学习能力,能够适应社会发展和产业需求的技术研发型人才。

毕业后经过5年及以上实践工作锻炼,具备胜任计算机领域工程师或者相应职称的专业技术能力:

目标1具有社会责任感、职业道德、创新思维、科学素养、国际视野和环保意识;

目标2能在解决实际工程问题中有效运用计算机科学与技术及交叉学科领域基础理论、基本方法及专业技术;

目标3能与跨文化背景的同事、客户等进行良好交流与沟通,团队合作意识强,能在多学科背景下的团队中承担组织与管理工作;

目标4具备复杂工程问题分析、研究和设计开发的工程实践能力,并能在工程项目实施过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素,能跟踪计算机行业技术发展,持续自主学习和终身学习


三、培养规格

(一)学制

学制4年,最长学习年限6年。

(二)授予学位

达到培养方案要求并通过毕业答辩,经学位评定委员会审批通过,授予工学学士学位

(三)毕业学分

本专业学生毕业时要求修满156个专业总学分 素质拓展课程16学分,毕业学分结构组成见表1。

1  毕业学分结构组成

毕业总学分

课程类别

占总

学分比

占总学分比

专业总学分

148学分

通识课程:28.5学分。

19.3%

必修课:127学分(85.8%

选修课:21学分(14.2%

专业课程:119.5学分。

80.7%

其中集中性实践教学环节:39学分。

26.4%

素质拓展课程16学分(不计入专业总学分,单独进行毕业学分审核)

注:1.允许用学科竞赛获奖、授权专利、发表论文、创业成果置换实践课程或选修课程相应学分

2.修读微专业可以置换通识选修课和专业选修课共计8个学分;

3.专业选修课可以跨专业、跨学院选课,教务处每年4-5月份将组织申报并审核



四、毕业要求及其实现矩阵

(一)毕业要求以及指标点

毕业要求

分解指标点

思想品德:

政治立场坚定,自觉践行社会主义核心价值观,心系家国勇于担当,能参与社会实践、志愿服务或公益活动,了解行业相关政策法规,能够为国家科技发展战略需求服务。

具有坚定的政治立场,能自觉践行社会主义核心价值观,心系家国勇于担当,积极参与社会实践、志愿服务或公益活动,了解国家计算机产业相关政策法规,积极为国家科技发展战略需求服务。

毕业要求1/工程知识:

能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂计算机工程问题。

1.1具备数学及自然科学知识,并能将其应用于复杂计算机工程问题的恰当表述。

1.2掌握计算机基础理论,并能对计算机系统进行推理和分析。

毕业要求2/问题分析:

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析复杂计算机工程问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。

2.1能够应用数学、自然科学和计算机科学与技术专业的基本原理,对计算机领域复杂工程问题进行识别,判断关键环节。

2.2能够针对计算机工程问题选择恰当的基础理论和数学模型方法,表达计算机复杂工程问题。

2.3能够结合计算机工程实际问题,综合考虑可持续发展需求,通过文献研究寻求合适的解决方案。

毕业要求3/设计/开发解决方案:

能够针对复杂计算机工程问题设计和开发解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,体现创新性,并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

3.1掌握计算机工程设计和产品开发的全周期、各流程的基本理论和方法和技术,并了解影响设计目标和技术方案的各种制约因素,对方案进行分析设计。

3.2能够对计算机工程中复杂的系统进行功能设计,设计满足特定需求的系统模块。

3.3在计算机工程设计和开发产品过程中,能够考虑健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等现实约束条件下,体现创新性,综合评价并分析设计方案的可行性。

毕业要求4/研究:

能够基于计算机科学原理并采用科学方法对复杂计算机工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够运用文献研究或相关方法,对计算机系统复杂工程问题进行研究路线和方法的调研和分析解决方案。

4.2能够针对复杂工程问题,基于计算机的基本原理和科学方法选择研究路线及方法、确定技术路线,设计可行的实验方案。

4.3能够选用或搭建合适的实验环境,安全地开展实验,正确采集实验数据。

4.4能正确采集、整理实验数据,对实验结果进行分析和解释,获得合理有效结论。

毕业要求5/使用现代工具:

能够针对复杂计算机工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

5.1在计算机工程项目中,能够掌握现代工程工具的使用原理和方法,并理解其局限性。

5.2能够针对具体的对象,选用满足特定需求的仿真软件和工程工具,对计算机复杂工程问题进行分析、计算与设计。

毕业要求6/工程与可持续发展:

在解决复杂计算机工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。

6.1了解计算机相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对复杂计算机工程活动的影响。

6.2在计算机工程实践中,能够分析和评价工程实践活动对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响选择适当的解决方案,并理解应承担的责任。

毕业要求7/工程伦理和职业规范:

有工程报国、为民造福的意识,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在计算机工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。

7.1了解中国国情,树立正确的世界观、人生观、价值观,理解个人在历史、社会及自然环境中的地位,践行社会主义核心价值观。

7.2具备人文社会科学素养,能够理解计算机工程师的职业性质与责任。

7.3能够理解工程职业道德和规范并在工程实践中履行责任,自觉遵守工程师职业道德和行为规范。

毕业要求8/个人和团队:

能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.1能够理解多样化、多学科背景下的团队中每个角色的定位与责任,能够胜任个体、团队成员的角色任务。

8.2能够与团队其他成员有效沟通,听取并综合团队其他成员的意见与建议,能够在团队中独立或合作开展工作并承担相应角色。

毕业要求9/沟通:

能够就复杂计算机工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。

9.1能够就计算机相关的复杂工程问题的解决方案、过程与结果,与业界同行及社会公众进行交流,通过书面报告、设计文档和口头陈述清晰地表达团队或个人观点与设计理念、清晰表达或回应指令。

9.2具备一定的国际视野和主动跟进主流前沿专业知识的能力,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

毕业要求10/项目管理:

理解并掌握与计算机工程项目相关的管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。

10.1了解计算机工程及产品的成本构成,理解并掌握计算机工程涉及的管理原理和经济决策方法。

10.2在多学科背景下,在设计开发计算机工程项目的解决方案过程中,能够运用工程管理与经济决策方法进行分析。

毕业要求11/终身学习:

具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的计算机技术变革对工程和社会的影响,适应新技术变革。

11.1能认识不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识,了解拓展知识和能力的途径。

11.2具有自主学习的能力、创新意识和开拓精神,包括对计算机技术问题的理解能力,归纳总结和解决问题的能力等。

(二)毕业要求对培养目标的支撑矩阵

2 毕业要求对培养目标的支撑矩阵表

毕业要求

培养目标

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

1




2



3



4




5



6




7



8



9



10




11




(三)毕业要求实现矩阵

1. 主干学科

主干学科为计算机科学与技术,交叉学科为交通运输工程。

2. 通识课程

通识课程包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学英语、通用工程英语听说、实用工程英语写作、军训、军事理论、体育、写作与沟通、大学生心理健康和全校通识教育类选修课。

3.核心课程

核心课程是本专业学生必修的重要课程,包括学科基础课、专业基础课、专业核心课等,本专业学生必须修读、考核合格、获得学分,才能毕业和授予学位。

3  本专业的核心课程一览表

序号

学科基础课

专业基础课

专业核心课

备注

1

高等数学A(一)

计算机程序设计

数字电路与逻辑设计


2

高等数学A(二)

数据结构

计算机系统结构


3

大学物理B(上)

离散数学

分布式与云计算系统


4

大学物理B(下)

高级程序设计

嵌入式系统


5

线性代数

算法分析与设计



6

概率论与数理统计

操作系统



7


计算机系统导论



8


计算机网络



9





4.主要集中性实践教学环节

本专业主要集中性实践教学环节包括:实验、实训、实习。本专业学生必须修读、考核合格、获得学分,才能毕业和授予学位。

实验:学生亲自动手进行实验,通过直观的实验过程,巩固理论知识,培养实践操作能力。

实训:在校内或校外实训基地进行系统性的实践训练,提升学生的专业素养和实际操作能力。

实习:学生进入企业或机构进行实地工作,了解实际工作环境和业务流程,提高职业素养和综合能力。

这些实践教学环节不仅帮助学生将理论知识应用到实践中,提高其职业素养和综合能力,还有助于培养学生的创新意识和创业精神。

实践教学环节包含:

1) 专业基础实践AI应用实训

2) 专业课程实践嵌入式系统设计与开发实践、FPGA应用与开发实践

3) 科研综合实践科研训练创新实践

4) 综合应用实习实训:毕业实习(计算机科学与技术)、计算机科学与技术毕业设计(论文

5.专业主干课程和主要实践环节对毕业要求的支撑矩阵(见附件)



五、课程体系及课程组成设置表

4 课程体系及课程组成

课程

类别

课程模块

课程编码

课程名称

课程

属性

学分

总学时(周)

开课

学期

备注

通识课程

通识基础课程

思想政治

理论课

0302000023

思想道德与法治

必修

2

32

第一学期


0601000045

中国近现代史纲要

必修

2

32

第二学期


0101000031

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

必修

2

32

第三学期


0101000041

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

必修

2

32

第三学期


0101000014

马克思主义基本原理

必修

2

32

第四学期


大学外语

1301010008

大学英语

必修

2

32

第一学期


1301010009

通用工程英语听说

必修

2

32

第二学期


1302010003

实用工程英语写作

必修

1

16

第三学期


军训与军事

理论

1105200015

军训

必修

2

2

第一学期


1105000015

军事理论

必修

1

16

第二学期


体育

0403000015/

0403000025/

0403000035/

0403000045

体育

(一)(四)

必修

4

120

第一学期/第二学期/第三学期/第四学期


写作与沟通

0501310189

写作与沟通

必修

1.5

24

第一学期


大学生心理

健康

0402000025

大学生心理健康

必修

1

16

第二学期


通识选修课


全校通识教育类选修课

选修

4

64

第二学期/第三学期

艺术类课程

至少

2学分

素质拓展课程

思想政治

实践课

0302200015

思想道德与法治课外实践

必修

1

1

第一学期


0601200016

中国近现代史纲要课外实践

必修

1

1

第二学期


0101020030

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课外实践

必修

1

1

第三学期


0101020041

习近平新时代中国特色社会主义思想概论课外实践

必修

1

1

第三学期


0101200035

马克思主义基本原理课外实践

必修

1

1

第四学期


创新创业课程

0401310067—0401310070

大学生职业发展与就业指导(一)(四)

必修

1

16

第一学期/第二学期/第三学期/第四学期


040131JS58

大学生创新创业基础

必修

1

16

第二学期


1200000038

创新创业实践

必修

1

创新创业类通识选修课、学科竞赛、大学生创新创业训练计划项目等

国家安全教育

0401000001

国家安全教育

必修

1

16

第八学期


大学生卫生与健康

1004000120

大学生卫生与健康

必修

0.5

8

第一学期


体质健康达标测试

0402020005

体质健康达标测试

必修

1


每学年

1


形势与政策

0305000001

0305000008

形势与政策

(一)(八)

必修

2

32

第一学期

第八学期


大学生心理健康课外实践

0402020025

大学生心理健康课外实践

必修

1

1

第二学期


劳动教育

0401020005

劳动教育

必修

2

32

第七学期


毕业教育

04012X0015

毕业教育

必修

0.5

1

第八学期


专业课程

专业教育课程

学科基础课程

0701000225

高等数学A()

必修

5

80

第一学期


0701000219

高等数学A()

必修

5

80

第二学期


0701001215

线性代数

必修

2.5

40

第二学期


0702000405

大学物理B(上)

必修

2

32

第二学期


0702000415

大学物理B(下)

必修

2

32

第三学期


0701000166

概率论与数理统计

必修

3

48

第三学期


专业基础课程


计算机程序设计

必修

4

80

第一学期



数据结构

必修

4

80

第二学期


离散数学

必修

4

80

第二学期


算法分析与设计

必修

4

80

第三学期


数据库系统

必修

4

80

第四学期


操作系统

必修

4

80

第四学期


计算机系统导论

选修

4

80

第四学期


计算机网络

必修

4

80

第三学期

专业核心课程


数字电路与逻辑设计

必修

3

48

第三学期

AI赋能


计算机系统结构

必修

3

48

第五学期

AI赋能


分布式与云计算系统

必修

3

48

第四学期

AI赋能


嵌入式系统

必修

3

48

第六学期

AI赋能

其它实践环节


计算机程序设计

必修

1

16

第一学期

课内

实验


数据结构

必修

1

16

第二学期

课内

实验


离散数学

必修

1

16

第二学期

课内

实验


计算机网络

必修

1

16

第三学期

课内

实验


算法分析与设计

必修

1

16

第三学期

课内

实验


数据库系统

必修

1

16

第四学期

课内

实验


计算机系统导论

必修

1

16

第四学期

课内

实验


操作系统

必修

1

16

第四学期

课内

实验


AI应用实训

必修

2

2

第二学期


0702100025

大学物理实验B

必修

1

30

第三学期



FPGA应用与开发实践

必修

4

4

第四学期



嵌入式系统设计与开发实践

必修

4

4

第六学期


0812200075

毕业实习(计算机)

必修

4

4

第七学期



科研训练创新创业实践

必修

2

2

第八学期


0820040018

计算机科学与技术毕业设计(论文)

必修

14

15

第八学期


专业拓展课程

专业选修课程(其中可跨专业选修不低于6学分)


人工智能基础

选修

3

48

第一学期



高级程序设计

选修

5

80

第三学期



编译原理

选修

5

80

第五学期



人工智能与数学基础

选修

2

32

第三学期



机器学习

选修

2

32

第四学期



生成式人工智能理论与实践

选修

2

32

第五学期



单片机原理及应用

选修

2

32

第四学期



学科基础专题

选修

3

48

第六学期



电子商务技术基础

选修

2

32

第六学期



虚拟化技术

选修

2

32

第六学期



大数据技术基础

选修

2

32

第六学期


0805010045

交通大数据分析与挖掘

选修

2

32

第六学期

交通大数据系统方向选修课

0805010056

交通图像采集与识别

选修

2

32

第六学期

0805010066

交通系统数字孪生技术

选修

2

32

第六学期

0805010077

智能网联交通通信技术

选修

2

32

第六学期

0805010087

工业互联网技术

选修

2

32

第六学期

智能电网与安全方向选修课

0805010098

区块链技术及电力行业应用

选修

2

32

第六学期

0805010107

智能电网信息通信

选修

2

32

第六学期

专业前沿和专业拓展课程(不低于4学分)


计算机工程专题(双语)

选修

2

32

第五学期



通用大模型垂直化方法与实践

选修

2

32

第五学期



区块链原理与技术

选修

2

32

第六学期



图像处理与计算机视觉

选修

2

32

第五学期



六、指导性教学进程计划表

5  计算机科学与技术(创新班)专业培养指导性教学进程计划

学期

课程编码

课程名称

课程

属性

学分

学时

其中

考核

方式

备注

讲课

实验

上机

其他

第一学期

0302000023

思想道德与法治

必修

2

32

32




考试


1301010008

大学英语

必修

2

32

32




考试


1105200015

军训

必修

2

2




2

考查


0403000015

体育(一)

必修

1

30

30




考查


0501310189

写作与沟通

必修

1.5

24

24




考查


0701000225

高等数学A(一)

必修

5

80

80




考试



计算机程序设计

必修

5

80

64

16



考试



人工智能基础

选修

3

48

32

16



考查


0401310067

大学生职业发展与就业指导(一)

必修

0.125

2

2




考查

素质拓展课程

0302200015

思想道德与法治课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

1004000120

大学生卫生与健康

必修

0.5

8

8




考查

素质拓展课程

0305000001

形式与政策(1

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:18.5学分,专业选修:3学分,素质拓展课程:1.875学分。

第二学期

0601000045

中国近现代史纲要

必修

2

32

32




考试


1105000015

军事理论

必修

1

16

16




考查


0402000025

大学生心理健康

必修

1

16

16




考查


0403000025

体育(二)

必修

1

30

30




考查


0701000219

高等数学A(二)

必修

5

80

80




考试


0701001215

线性代数

必修

2.5

40

40




考试


0702000405

大学物理B(上)

必修

2

32

32




考查



数据结构

必修

5

80

64

16



考试



离散数学

必修

5

80

64

16



考试



AI应用实训

必修

2

2




2

考查


1301010009

通用工程英语听说

必修

2

32

32




考试



自然科学、人文社科、艺术及其他等全校通识教育课程

选修

2

32

32




考查


0601200016

中国近现代史纲要课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

040131JS58

大学生创新创业基础

必修

1

16

16




考查

素质拓展课程

0305000002

形势与政策(2

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

0401310068

大学生职业发展与就业指导(二)

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

0402020025

大学生心理健康教育课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

0402020005

体质健康达标测试

必修

0.25






考查

素质拓展课程

小计

专业必修:28.5学分,专业选修:2学分,素质拓展课程:3.75学分。

第三学期

0101000031

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

必修

2

32

32




考试


0101000041

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

必修

2

32

32




考试


0403000035

体育(三)

必修

1

30

30




考查


1302010003

实用工程英语写作

必修

1

16

16




考查


0701000166

概率论与数理统计

必修

3

48

48




考查


0702000415

大学物理B(下)

必修

2

32

32




考查


0702100025

大学物理实验B

必修

1

30


30



考查



算法分析与设计

必修

5

80

64

16



考试



计算机网络

必修

5

80

64

16



考试



数字电路与逻辑设计

必修

3

48

32

16



考试

AI赋能建设课程


高级程序设计

选修

5

80

64

16



考试



人工智能与数学基础

选修

2

32

24

16



考查



自然科学、人文社科、艺术及其他等全校通识教育课程

选修

2

32

32




考查


0401310069

大学生职业发展与就业指导(三)

必修

0.5

8

8




考查

素质拓展课程

0101020030

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

0101020041

习近平新时代中国特色社会主义思想概论课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

0305000003

形势与政策(3

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:25学分,专业选修:7学分,素质拓展课程:2.75学分。

第四学期

0101000014

马克思主义基本原理

必修

2

32

32




考试


0403000045

体育(四)

必修

1

30

30




考查



操作系统

必修

5

80

64

16



考试



数据库系统

必修

5

80

64

16



考试



计算机系统导论

必修

5

80

64

16



考试



FPGA应用与开发实践

必修

4

4




4

考查



分布式与云计算系统

必修

3

48

48




考试

AI赋能建设课程


单片机原理与应用

选修

2

32





考查

专创融合课程


机器学习

选修

2

32

24

8



考查


0401310070

大学生职业发展与就业指导(四)

必修

0.125

2

2




考查

素质拓展课程

0402020005

体质健康达标测试

必修

0.25






考查

素质拓展课程

0101200035

马克思主义基本原理课外实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

0305000004

形势与政策(4

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:25学分,专业选修:4学分,素质拓展课程:1.625学分。

第五学期


嵌入式系统

必修

3

48

48




考试

AI赋能建设课程


计算机系统结构

必修

3

48

48




考试

AI赋能建设课程


编译原理

选修

5

80

64

16



考试



计算机工程专题(双语)

选修

2

32

32




考查



通用大模型垂直化方法与实践

选修

2

32

24


8


考查



图像处理与计算机视觉

选修

2

32

24

8



考查



生成式人工智能理论与实践

选修

2

32

24

8



考查


1200000038

创新创业实践

必修

1

1




1

考查

素质拓展课程

0305000005

形势与政策(5

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:6学分,专业选修:13学分,素质拓展课程:1.25学分。

第六学期


嵌入式系统设计与开发实践

必修

4

4




4

考查



学科基础专题

选修

3

48

48




考查



区块链原理与技术

选修

2

32

24

8



考查



电子商务技术基础

选修

2

32

24

8



考查



虚拟化技术

选修

2

32

16

16



考查



大数据技术基础

选修

2

32

24


8


考查


0805010045

智慧交通大数据分析

选修

2

32

24

8



考查

交通大数据系统方向选修课

0805010056

交通图像采集与识别

选修

2

32

24

8



考查

0805010066

交通系统数字孪生技术

选修

2

32

24

8



考查

0805010098

区块链技术及电力行业应用

选修

2

32

24

8



考查

智能电网与安全方向选修课

0805010107

智能电网信息通信

选修

2

32

24

8



考查

0402020005

体质健康达标测试

必修

0.25






考查

素质拓展课程

0305000006

形势与政策(6

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:4学分,专业选修:21学分,素质拓展课程:0.5学分。

第七学期

0812200075

毕业实习(计算机)

必修

4

4




4

考查


0401020005

劳动教育

必修

2

32

26



6

考查

素质拓展课程

0305000007

形势与政策(7

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:4学分,专业选修:0学分,素质拓展课程:2.25学分。

第八学期


科研训练创新创业实践

必修

2

2




2

考查

四年持续进行,结合学科竞赛等综合评价

0820040018

计算机科学与技术毕业设计(论文)

必修

14

15




15

考查


04012X0015

毕业教育

必修

0.5

1




1

考查

素质拓展课程

0402020005

体质健康达标测试

必修

0.25






考查

素质拓展课程

0401000001

国家安全教育

必修

1

16





考查

素质拓展课程

0305000008

形势与政策(8

必修

0.25

4

4




考查

素质拓展课程

小计

专业必修:16学分,专业选修:0学分,素质拓展课程:2学分。

总计

专业总学分:148学分,其中,必修课127学分,选修课21学分;素质拓展模块学分:16学分。

七、集中实践教学环节进程安排表

6  计算机科学与技术(创新班)专业集中性实践教学环节安排表


序号

课程编码

实践教学环节

名称

课程属性

学分

学时

学年

学期

实践类别

备注

1


计算机程序设计

必修

1

16

1

1

实验


2


数据结构

必修

1

16

1

2

实验


3


离散数学

必修

1

16

1

2

实验


4


算法分析与设计

必修

1

16

2

3

实验


5


计算机网络

必修

1

16

2

3

实验


6


数据库系统

必修

1

16

2

4

实验


7


操作系统

必修

1

16

2

4

实验


8


计算机系统导论

必修

1

16

2

4

实验


9

0702100025

大学物理实验B

必修

1

16

2

3

实验


10


FPGA应用与开发实践

必修

4

4

2

4

实习实训


11


AI应用实训

必修

2

2

1

2

实习实训


12


嵌入式系统设计与开发实践

必修

4

4

3

6

实习实训


13

0812200075

毕业实习(计算机

必修

4

4

4

7

实习实训


14


科研训练创新创业实践

必修

2

2

4

8

其他


17

0820040018

计算机科学与技术毕业设计(论文)

必修

14

15

4

8

毕业设计


合计

必修: 39学分




十二、新旧课程等质对应表

表11  2025版培养方案新旧课程等质对应表

申请

开课学院

新课程

编码

新课程

名称

学分

新开课

单位

新开设学期

旧课程

编码

旧课程

名称

学分

旧开课

单位

旧开设

学期

审批

备注


计算机程序设计

必修

5


第一学期









数据结构

必修

5


学期









离散数学

必修

5


学期









数据库系统

必修

5


学期









算法分析与设计

必修

5


第三学期









操作系统

必修

5


第三学期









计算机系统导论

选修

5


学期









计算机网络

必修

5


学期









数字电路与逻辑设计

必修

3


学期









计算机系统结构

必修

3


学期









分布式与云计算系统

必修

3


学期









嵌入式系统

必修

3


学期









FPGA应用与开发实践

必修

4

4

第四学期









AI应用实训

必修

2

2

学期









嵌入式系统设计与开发实践

必修

4

4

第六学期









科研训练创新创业实践

必修

2

2

第八学期









人工智能基础

选修

3

48

第一学期









高级程序设计

选修

5

80

学期









编译原理

选修

5

80

学期









人工智能与数学基础

选修

2

32

学期









机器学习

选修

2

32

学期









生成式人工智能理论与实践

选修

2

32

第五学期









单片机原理及应用

选修

2

32

学期









学科基础专题

选修

3

48

第六学期









电子商务技术基础

选修

2

32

第六学期









虚拟化技术

选修

2

32

第六学期









大数据技术基础

选修

2

32

第六学期









计算机工程专题(双语)

选修

2

32

第五学期









通用大模型垂直化方法与实践

选修

2

32

第五学期









区块链原理与技术

选修

2

32

第六学期









图像处理与计算机视觉

选修

2

32

第五学期


































                                                 制定人:                学院审核人:                 学院负责人:


附录. 专业主干课程和主要实践环节对毕业要求的支撑矩阵

12 毕业要求实现矩阵

课程或教学

活动名称

毕业要求(对标工程教育认证2024版标准)

思想

品德

1.工程知识

2.问题分析

3.设计/开发解决方案

4.研究

5.使用现代工具

6.工程与可持续发展

7.工程伦理和职业规范

8.个人和团队

9.沟通

10.项目管理

11.终身学习

1.1

1.2

2.1

2.2

2.3

3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

4.4

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

6.3

7.1

7.2

7.3

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

中国近现代史纲要

H

















H



H














思想道德与法治

H


















H



H













马克思主义基本原理

H

















H
















H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H


















H














H


习近平新时代中国特色社会主义思想概论

L








L







L

H

L











L






大学英语










L









L





H



L








通用工程英语听说



















H









H





H


实用工程英语写作










M













H

M











军训





















H

L













军事理论
















H


L


L















体育(一)(四)



















L


L














写作与沟通



















M



H

H


L










大学生心理健康



















H
















思想道德与法治课外实践

H















H



H

H















中国近现代史纲要课外实践

H

















H

















毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课外实践

L

















M

















习近平新时代中国特色社会主义思想概论课外实践

L








L







L

H

L

















马克思主义基本原理课外实践

M

















H


M















大学生职业发展与就业指导(一)(四)



















L


L














大学生创新创业基础



















M



H

H


L










创新创业实践



















H
















国家安全教育

H















H



H

H















大学生卫生与健康

H

















H

















体质健康达标测试

L

















M

















形势与政策

(一)(八)

L








L







L

H

L

















大学生心理健康课外实践

M

















H


M















劳动教育



























L






L


毕业教育






























H



L


高等数学A()


H


L































高等数学A()


H



H






























线性代数


M



H






























大学物理B(上)


L















H


















大学物理B(下)











H

L























概率论与数理统计


LL



MM








HH






















计算机程序设计



L

L










H





















数据结构



H

H




H



























离散数学







H

H






H





















数据库系统



H
































算法分析与设计



L

L





H


H


H


M




















操作系统









L


M


H



L



















计算机系统导论


L


H







L


M






















计算机网络


L



L





H


L




L



















数字电路与逻辑设计


H

































计算机系统结构





L

L





H


H


H















L




M

分布式与云计算系统











L


M


H



















L

嵌入式系统






H







L


M









L



M







L

计算机程序设计







L





H


L









L




H








数据结构







M

M




H









M














离散数学







L


M


M




L






H

M



M


L








数据库系统






M



L

H













L


H





H




H

算法分析与设计



L




H





L

M






















操作系统
















L

M



M

L

L



H





H





计算机系统导论


M




M



L

H













L


H





H




H

计算机网络



L




H





L

M






















AI应用实训
















L

M



M

L

L



H





H





大学物理实验B




L















H
















FPGA应用与开发实践







H


L







L









L









H

嵌入式系统设计与开发实践







M

H

L







L









L









H

毕业实习(计算机)




M

H

L





L




M

M






L


M



M




H




科研训练创新创业实践


















L

M





M




L


L


H

L

H

计算机科学与技术毕业设计(论文)






H


L

H

H

L




L


M



M



M


L


M




M


H


H




































注:用符号HML进行标注,H表示关联度高、M表示关联度中、L表示关联度低,请细分到指标