报告题目：智能光子学：当AI遇见光

主要内容：本报告围绕人工智能与深度学习方法在智能光子学中的前沿应用，从光的物理基础出发，介绍激光原理、光纤传光机制与超连续谱产生等核心光学概念；进而系统讲解PINN（物理信息神经网络）、GAN（生成对抗网络）、CNN、LSTM、Transformer等深度学习算法的基本原理及其在光学建模与逆向设计中的创新应用；最后展望智能光子学在光通信优化、光子芯片设计、生物医学成像等领域的前沿进展与未来趋势。本报告帮助学生建立光学与人工智能交叉融合的基本认知，拓展对AI驱动科研范式变革的理解，为未来在相关交叉方向的学习与研究提供参考。

报告人：许琪波

报告人所在单位：计算机学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师/博士

时间：2026年05月29日14:00

地点：金盆岭校区6教204室

报告人简介： 许琪波，男，博士毕业于湖南大学，现为长沙理工大学计算机学院智能计算系讲师。主要研究方向：机器学习、深度学习与光纤通信，聚焦人工智能方法在智能光子学中的应用研究。在 Journal of Lightwave Technology、Chaos Solitons & Fractals、Optics Express 等国际权威期刊发表SCI论文多篇。参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等多项科研课题。担任 Applied Optics、Optics Express 等国际期刊审稿人。

承办单位：计算机学院  通识教育中心