当前位置: 首页 > 研究生教育 > 导师队伍 > 机械电子工程 > 正文
最新资讯
机械电子工程

何知义

作者: 来源:  日期:2022年03月01日 17:17 人气:


 

长沙理工大学汽车与机械工程学院研究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

   名:何知义

   别:男


出生年月:198911

技术职称:讲师

毕业院校:湖南大学

学历(学位):博士

职务:无

指导硕士生研究方向:

1)机器学习与智能诊断

2)智能运维与健康管理

邮箱:hezhiyi@csust.edu.cn

2、教育背景:

2016.9-2020.10

湖南大学

博士

2013.9-2016.6

湖南大学

硕士

2009.9-2013.6

中北大学

学士

3、 研究方向:

机器学习与智能诊断、智能运维与健康管理

4、 代表性科研、教研课题:

[1] 主持,国家自然科学基金青年项目《数据局部缺失下融合张量学习的水导轴承故障诊断方法研究》,项目编号:52305091

[2] 主持湖南省自然科学基金《基于判别凸包模型的工程装备故障检测与诊断方法研究》,项目编号:2022JJ40477

[3] 主持湖南省教育厅一般项目基于红外热成像张量域的机械装备缺陷检测方法研究》,项目编号:21C0176

[4] 主持,省重点实验室开放基金《多源信号驱动的风机传动装置张量空间故障检测方法研究》,项目编号:XJZZ202103

5、代表性论文:

以第一作者发表SCI论文10余篇,其中ESI高被引5篇,EI中文论文3篇,代表作如下:

[1] Zhiyi He, Yuting Zeng, Haidong Shao, Hongwei Hu, Xiaoqiang Xu, Novel motor fault detection scheme based on one-class tensor hyperdisk, Knowledge-Based Systems, 2023, 262(28) 中科院1区)

[2] Zhiyi He, Haidong Shao, Ziyang Ding, et al. Modified deep auto-encoder driven by multi-source parameters for fault transfer prognosis of aero-engine, IEEE Transactions on Industrial Electronics 69 (2022) 845-855.(中科院1区)

[3] Zhiyi He, Haidong Shao, Junsheng Cheng, et al. Support tensor machine with dynamic penalty factors and its application to the fault diagnosis of rotating machinery with unbalanced data, Mechanical Systems and Signal Processing, 141 (2020) 106441.(中科院1区)

[4] Zhiyi He, Junsheng Cheng, Juan Li, et al. Linear maximum margin tensor classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of rolling bearings, Knowledge-Based Systems 173 (2019) 62–73.(中科院1区)

[5] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Deep transfer multi-wavelet auto-encoder for intelligent fault diagnosis of gearbox with few target training samples, Knowledge-Based Systems 191 (2020) 105313.(中科院 1区)

[6] He Zhiyi, Shao Haidong, Zhong Xiang, et al. Ensemble transfer CNNs driven by multi-channel signals for fault diagnosis of rotating machinery cross working conditions, Knowledge-Based Systems 207 (2020) 106396.(中科院1区)

[7] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Transfer fault diagnosis of bearing installed in different machines using enhanced deep auto-encoder, Measurement 152 (2020) 107393.(中科院2区)

6、代表性专利:

[1] 何知义,曾雨婷,徐晓强,一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法. CN202211344367.6

[2] 丁子杨,赵贤珠,程军圣,何知义,一种混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法. CN111307459A

7、学术荣誉及学术影响:

担任IEEE Transactions on Industrial InformaticsKnowledge-Based SystemsMeasurementSCI期刊审稿人。

8、联系方式:

欢迎对机器学习与智能诊断,智能检测、智能运维与健康管理方向感兴趣的同学加入课题组!欢迎机械类、测控技术与仪器等专业的同学联系报考!

地址:湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号,长沙理工大学汽车与机械工程学院

邮编:410114

电话:18774816900(微信同号)

Email: hezhiyi@csust.edu.cn