12月25日，我院AI前沿论坛第十期专题讲座——“联邦学习：隐私保护时代的AI新范式”在A201报告厅举行。学院人工智能与机器人系青年博士教师齐翩受邀主讲，百余名学生代表参加。
本次讲座从当前AI领域普遍面临的数据隐私与安全挑战入手，系统阐述了联邦学习的基本思想、典型框架与核心挑战，并结合Google、NVIDIA等实际案例，生动阐释了其在保护数据隐私的前提下实现协同智能的工作机制。齐翩还进一步探讨了联邦学习与生成式AI、大语言模型等前沿方向的融合潜力，为同学们构建了关于零信任联邦学习、自主生态系统等的整体认知图谱。
会后，师生间的交流依旧热烈。一位本科生表示：“这次讲座让我深刻认识到，联邦学习这样的技术能真正做到‘数据可用不可见’，这让我对人工智能在保护隐私下的发展以及就业前景充满了信心。” 未来，学院也将致力于推动前沿探索与价值引领深度融合，持续培育能够驾驭未来智能生态、坚守科技伦理的创新型人才。
(文/郑宇翔 唐子雅 图/奉清政 一审/龚亮 二审/欧彩玲 三审/李琳)
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