学术报告

伍冬睿:脑机接口精准解码研究进展
2026年02月07日 | 点击次数:

报告承办单位: 数学与统计学院

报告内容: 脑机接口精准解码研究进展

报告人姓名: 伍冬睿

报告人所在单位: 华中科技大学

报告人职称/职务及学术头衔: 教授

报告时间: 2026020810:00-11:00

报告地点: 长沙理工大学云塘校区理科楼A-212

邀请人: 郎广名

报告摘要: 脑机接口是大脑与外部设备 (计算机、机器人等) 的直接交互通道。因为个体差异与脑电信号的非平稳性,脑机接口系统通常需要针对新用户或新任务进行个性化校准,费时费力,影响用户兴趣。先进的信号处理和机器学习方法可减少甚至完全消除校准,提高系统准确度和用户友好性。本报告将介绍数据对齐、迁移学习、知识数据融合、大模型等脑机接口精准解码研究进展

报告人简介: 伍冬睿,华中科技大学卓越首席教授、博导。IEEE FellowIEEE模糊系统汇刊(IF=11.9)主编,国家级领军人才。主要研究迁移学习、深度学习、主动学习、集成学习等高级机器学习方法,及精准、安全、隐私保护的脑电信号解码。发表PIEEEIEEE TPAMI、《国家科学评论》等论文200余篇,谷歌学术引用1.7万余次 (h=69)。获教育部青年科学奖、中国自动化学会自然科学一等奖等,及IEEE生物医学工程汇刊/神经系统与康复工程汇刊/模糊系统汇刊/自动化学报等7个国际最佳论文奖。2019-2025连续7年中国脑机接口比赛(竞技赛)全国单项或综合冠军。