袁先智教授首先对大数据下的金融风险评估的背景进行了介绍。他认为，企业对于动态、全面的信用风险评估的需求很大，所以应该提供给企业的是基于“互联网+”的新金融数据、相关风险模型和信息服务。另外，他对企业关联方交易进行了分析，他认为关联企业之间存在互控关系和财产关系，所以动态的关联方调查、动态的财务与税收调查以及信息安全管理服务对企业来说是极其必要的。接着，袁先智教授对大数据进行了分类，简单叙述了大数据行业规范标准的建立情况，阐述了互联网金融的核心点是风险管理，而如何建立基于“新金融数据”的风险评估模型和基于大数据背景下的“虚假交易模型”对于反欺诈管理及信息风险管理的新要求是互联网金融的两大问题。然后，袁教授对企业全息画像方法的特征、核心技术以及金融图谱诊断进行了详细讲解。袁教授提出，可以通过目标公司联联信息形式的网络本身结构特征，其网络结构的金融中心结点，金融桥梁点，金融码头点等，外加企业和行业KPI指标的刻画，建立现代企业行为基因图谱（表示）理论。最后，袁教授围绕“企业全息画像方法的应用”进行了讨论。他从支持资产证券化、中小微企业风险评估、M&A、IPO等方面的服务以及反欺诈预警等多个角深入浅出地讲解了全息画像方法在征信、评级、信用增进等方面的应用。
整场讲座，袁先智教授娓娓而谈，用风趣的语言、生动的例子叙述了大数据框架下金融风险评估的相关理论及实践，为我院师生带来了一场豪华的学术盛宴。