12月4日晚，人工智能学院AI前沿论坛第七期专题讲座——“零样本学习及其在视觉检测中的应用”举行。学院人工智能与机器人系青年博士教师石珏受邀主讲，百余名学生代表参加。

当前，传统视觉检测技术面临挑战，数据稀缺成为普遍问题。零样本学习的出现，正为这一难题提供创新解决方案。石珏阐释了其基本理论框架，涵盖共性部分建模、非共性部分建模与串联组合假设三大核心。在此基础上，他进一步构建出共性知识迁移、目标数据生成与端到端一体化建模的具体实现路径。他还前瞻性地提出，零样本学习将朝着技术融合化、调试自动化与协同智能化的方向持续演进。

此次讲座让同学们对探索零样本学习的视觉未来有了直观了解。研究生学生代表会后表示：“这次讲座让我打破了我对‘数据依赖’的思维定式，拓宽了专业视野，为专业的学习提供了新思路。”学院将积极搭建更广阔的学术与实践平台，引导青年学子勇于探索“见所未见”的智能未来。

（文/文艺锦 图/胡佳林 奉清政 一审/龚亮 二审/欧彩玲 三审/李琳）