12月10日晚，人工智能学院AI前沿论坛第八期专题讲座——“网络化系统数据驱动控制”在云塘校区举行。学院发电控制系青年博士王信主讲，百余名学生代表参与交流。
王信在讲座中表示，传统控制理论通常基于“完美模型”假设，容易忽略模型误差、环境扰动等潜在动态。对此，他阐述了三项创新策略：利用事件触发控制，以避免因模型简化导致的“选择性忽略”；构建自触发控制，主动应对“看不见”的突发干扰；通过分布式控制，实现系统级优化。这些方法标志着控制理论正从依赖“理想样本”向全面拥抱“全态数据”的转变。
此次讲座为同学们介绍了数据驱动控制在复杂网络化系统中的前沿应用。与会研究生代表表示：“这次讲座让我跳出了‘先建模后控制’的传统思路，对如何在模型未知条件下实现系统优化有了全新认识。”
（文/张钦溥 唐子雅 图/许文桦 一审/龚亮 二审/欧彩玲 三审/李琳）
