智能电网与电子工程系

陈立福

2017-03-02

陈立福:男,汉族,中共党员,1979年2月出生于河北省沧州,博士,副教授,硕士研究生导师。

2004年长沙理工大学电子信息工程专业获得学士学位;2007年北京航空航天大学电子信息工程学院获得硕士学位;2011年中国科学院电子学研究所获得博士学位,并于2011年6月到长沙理工大学电气与信息工程学院任教,曾担任电子信息工程系主任;2012年至2016年在国防科技大学电子科学与工程学院进行博士后研究;2018年8月至2019年8月英国Newcastle University访问学者。IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、Remote sensing、Sensors、IEEE Access、IEEE JSTARS、宇航学报、中国空间科学技术、信号处理等杂志审稿专家,国家自然科学基金评审专家。目前在电子信息工程专业从事教学和科研工作, 两次被评为校级优秀教师。主持国家级及省部级项目等10余项,作为主要研究人员参与国家863项目、973项目、国家自然科学基金项目等近10项。指导研究生主持湖南省研究生创新项目及长沙理工大学研究生创新项目5项,指导研究生在2019年和2020年获得国家奖学金。在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote sensing、Sensors、IEEE JSTARS、宇航学报、电子信息学报等国内外著名期刊及IGARSS顶级遥感会议发表论文60余篇,其中SCI检索23篇,EI检索近20篇,3次在重要国内外著名雷达会议上获得优秀论文奖,申请及授权发明专利13项。

研究方向:

基于人工智能的视频图像目标检测与识别:利用深度学习、图像处理等技术对视频图像进行检测与识别,如安全带检测、是否危险作业、安全帽检测、洗手动作是否规范等;

基于人工智能的雷达图像目标检测及分类研究:利用深度学习、图像分割及雷达相关技术对地物目标进行智能分类及感兴趣目标的智能检测,如对水体、阴影、道路、房屋、桥梁、飞机、机场、城区、舰船等目标进行智能分类及检测;利用深度学习基于雷达影像对滑坡区域进行快速检测,建立滑坡目录;

合成孔径激光成像雷达在电力系统中的应用研究:利用合成孔径激光成像雷达的三维点云数据结合深度学习等进行电力走廊内的典型目标分离(检测)、电力线路巡检及电力走廊安全性分析等研究;

小行星探测利用ISAR和多普勒脉冲等技术进行深空中的小行星等目标的探测;

SAR/InSAR信号处理SAR成像、干涉运动补偿、配准、滤波及高程(DEM)重建等方面研究。

主持科研项目:

中国科学院空天信息创新研究院项目:远距离大场景基于单/双天线干涉SAR系统的区域三维建模(2021.06-2022.06,在研)

中国科学院空天信息创新研究院项目:SAR图像典型目标自动检分类与识别。(2020.5-2022.5,在研)

中国科学院空天信息创新研究院项目:合成孔径激光成像雷达在电力系统中的应用研究。(2020-2022,在研)

长安大学合作项目“基于SAR图像的滑坡智能检测研究(国家自然科学基金重点项目)” (2020.3-2022.12,在研)

长安大学合作项目基于SAR图像的黄河流域水体高精度自动提取与信息挖掘研究”(2020.3-2022.12,在研)

中国航天科技集团23所项目:低相干区高精度自动提取与分类方法研究。(2020.4-2020.12,结题)

中国电子科技集团公司电子科学研究院项目“SAR图像固定目标检测识别技术”(2018.6-2020.6,结题)

湖南省教育厅优秀青年项目“基于深度学习的高分辨率SAR图像复杂背景下高精度鲁棒的道路检测方法研究”(2016.9—2019.9,结题,16B004)

国家自然科学基金青年项目基于机载双天线InSAR 系统高精度三维地形实时获取算法”。(2012.01—2015.12,结题,项目号:41201468)

航天2院23所(北京无线电测量研究所)项目“三基线系统高精度配准和高精度鲁棒的相位解缠算法研究”;(结题)

电力系统安全运行与控制湖南省高校重点实验室开放基金“InSAR系统中高保真相位保持及高精度初始相位偏置实时估计研究”;(结题)

民政部项目“高分辨率SAR灾害目标评估与数据反演算法与软件研究”。(结题)

参与国家自科项目

[1] 国家自然科学基金面上项目:顾及循环荷载的公路时序InSAR建模与形变估计(42074033),排名2

[2] 国家自然科学基金青年项目:面向复杂地形的多通道干涉SAR高精度DEM稳健反演研究(61701047),排名2

[3] 国家自然科学基金面上项目:基于机器视觉的冷凝器污垢特性参数在线测量方法研究(61473049),排名4

[4] 国家自然科学基金青年项目:医药大输液微小异物视觉检测与识别方法研究(61401046), 排名2

主要论文:

[1] Lifu Chen, Ting Weng*, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, Zhouhao Pan, Siyu Tan, Ru Luo. Employing deep learning for automatic river bridge detection from SAR images based on adaptively effective feature fusion. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 102:102245. (SCI)

[2] Lifu Chen; Siyu Tan; Zhouhao Pan; Jin Xing*; Zhihui Yuan; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Framework for Automatic Airports Extraction from SAR Images Using Multi-Level Dual Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 560. (SCI二区)

[3] Lifu Chen; Ting Weng; Jin Xing; Zhouhao Pan; Zhihui Yuan*; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Deep Learning Network for Automatic Bridge Detection from SAR Images Based on Balanced and Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 441. (SCI二区)

[4] Lifu Chen, Xianliang Cui, Zhenhong Li, Zhihui Yuan*, Jin Xing, Xuemin Xing, Zhiwei Jia. A new Deep Learning Algorithm for SAR Scenes Classification Based on Space Statistical Modeling and Features Re-calibration [J]. Sensors, 2019, 19(11): 2479. (SCI)

[5] Lifu Chen, Peng Zhang, Jin Xing, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan. A Multi-scale Deep Neural Network for Water Detection from SAR Images in the Mountainous Areas. Remote Sensing, 2020, 12(19):3205. (SCI二区)

[6] Lifu Chen, Ru Luo, Jin Xing*, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai. An automatic detection method of aircrafts for SAR images based on geospatial contextual attention. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. (Under Review) (SCI)

[7] Lifu Chen, Xingmin Cai, Zhenhong Li, Jin Xing, Zhihui Yuan, Songtao Han, Ru Luo. An eXplainable water detection framework from SAR images based on DeeplabV3+. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. (Under Review) (SCI)

[8] Ru Luo, Lifu Chen*, Jin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai, Jielan Wang. A Fast Aircraft Detection Method for SAR Images Based on Efficient Bidirectional Path Aggregated Attention Network. Remote Sensing. 2021, 13, 2940. (SCI二区)

[9] Xingmin Cai, Lifu Chen*, Jin Xing, Xuemin Xing, Ru Luo, Siyu Tan, Jielan Wang. Automatic and fast extraction of layover from InSAR imagery based on multi-layer feature fusion attention mechanism. IEEE geoscience and remote sensing letters. 2021. (SCI二区, Accepted, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3105722)

[10] Ru Luo, Jin Xing, Lifu Chen*, Zhouhao Pan, Xingmin Cai, Zengqi Li, Jielan Wang, Alistair Ford. Glassboxing Deep Learning to Enhance Aircraft Detection from SAR Imagery. Remote Sensing, 2021, 13, 3650. (SCI二区)

[11] Peng Zhang, Lifu Chen*, Jin Xing, Zhenhong Li, Xumin Xing, Zhihui Yuan. Water and shadow extraction in SAR image based on a new deep learning network. Sensors. 2019, 19(6):3576. SCI

[12] Siyu Tan, Lifu Chen*, Zhouhao Pan, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, Xuemin Xing. Geospatial Contextual Attention Mechanism for Automatic and Fast Airport Detection in SAR Imagery [J]. IEEE ACCESS. 2020, 8:173627- 173640. (doi: 10.1109/ACCESS.2020. 3024546).  (SCI二区)

[13] Zhihui Yuan, Zhong Lu, Lifu Chen, Xuemin Xing. A Closed-Form Robust Cluster-Analysis-Based Multibaseline InSAR Phase Unwrapping and Filtering Algorithm with Optimal Baseline Combination Analysis [J]. IEEE transactions on geoscience and remote sensing. 2020, 58(6):4251-4262. (SCI二区)

[14] Xueming Xing, Lifu Chen*, Zhihui Yuan, Zhenning Shi. An improved time series model considering rheological parameters for surface deformation monitoring of soft clay subgrade. Sensors. 2019, 19(14):3073. SCI

[15] Jielan Wang, Hongguang Xiao*, Lifu Chen, Jin Xing, Zhouhao Pan, Ru Luo, Xingmin Cai. Integrating Weighted Feature Fusion and the Spatial Attention Module with Convolutional Neural Networks for Automatic Aircraft Detection from SAR Images, Remote Sensing. 2021; 13(5):910. (SCI二区)

[16] Bo Liu, Zhengfang Lu, Lifu Chen, Weiya Kong, Xiaohong Sun. Accuracy Analysis of the InSAR Altimeter in Relative Elevation Measurements of the Sea Surface. IEEE ACCESS, 2021, 9:27783-27789. (SCI二区)

[17] Yikai Zhu, Xuemin Xing, Lifu Chen, Zhihui Yuan, Pingying Tang. Time Series Ground Subsidence Investigation of Soft Clay Highway Based on SBAS-InSAR Technology and TerraSAR-X Imaginary—A Case Study of Fuoshan, China [J]. Applied Sciences, 2019, 9(10), 2038. SCI

[18] Xuemin Xing *, Hsing-Chung Chang, Lifu Chen, Junhui Zhang, Zhihui Yuan, Zhenning Shi. Radar Interferometry time series to investigate deformation of soft clay subgrade settlement -a case study of Lungui Highway [J]. Remote sensing, 2019, 11(4), 429. (SCI二区)

[19] Xiangbin Liu, Xuemin Xing*, Debao Wen, Lifu Chen, Zhihui Yuan, Bin Liu, Jianbo Tan. Mining-Induced Time Series Deformation Investigation Based on SBAS-InSAR Technique – A comparative case study of drilling water-soluble rock salt mine and coal mine. Sensors, 2019. 19(24), 5511. SCI

[20] Zhihui Yuan, Yice Gu, Xuemin Xing*, Lifu Chen. Phase Difference Measurement of Under-sampled Sinusoidal Signal for InSAR System Phase Error Calibration. Sensors. 2019, 19(23), 5328. SCI

[21] Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Lifu Chen, et al. Investigation on Insar Time Series Deformation Model Considering Rheological Parameters for Soft Clay Subgrade Monitoring[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018: 1977-1982. SCI

[22] Yikai Zhu, Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Liang Bao, Lingjie Zhu, Lifu Chen. Surface Deformation Retrieving Over Soft Clay Based on An Improved Time Series InSAR Model: A Case Study of Dongting Lake Area, China [J]. IEEE ACCESS, 2020. (SCI二区)

[23] Xuemin Xing, Yikai Zhu, Zhihui Yuan, Liang Xiao, Xiangbin Liu, Lifu Chen, Qing Xia, and Bin Liu. Predicting mining-induced dynamic deformations for drilling solution rock salt mine based on probability integral method and Weibull temporal function. International Journal of Remote Sensing, 2020, 42(2):639-671. SCI

[24] Jing Wang, Ping Guo, Yinwei Li, Dongmei Wu, Lifu Chen. Novel coherent radar high-speed maneuvering target detection method [J]. Electronics Letters, 2018, DOI: 10.1049/el.2018.0855. SCI

[25] Xuemin Xing, Tengfei Zhang, Lifu Chen*, Xiangbin Liu, Wei Peng, and Zhihui Yuan. InSAR Modeling and Deformation Prediction for Drilling Soluble Rock Salt Mine Based on a Novel CT-PIM Function. IEEE transactions on geoscience and remote sensing.  (Under Review) (SCI)

[26] Zhenhong Li, Zheng Wang, Stuart Dunning, Rupert Bainbridge, Yongsheng Li, Bingquan Li, Lifu Chen, Jon Mills. Atmospheric correction in Ground-Based Synthetic Aperture Radar (GBSAR) interferometry for all-weather landslide monitoring. Remote Sensing of Environment. (SCI一区, Under Review), 

[27] 陈立福; 庞科臣; 李银伟; 粟毅; 袁志辉; 王静. 双天线干涉SAR系统无控制点场景的参考相位高精度快速估计.国防科技大学学报, 2017, 39(1):159-165. EI

[28] 陈立福,向茂生,汪丙南.基于密集残差区域划分的快速相位展开算法[J].宇航学报,2012,33(02):190-199. EI

[29] 陈立福,韦立登,向茂生,韩松涛.机载双天线干涉SAR非线性近似自配准成像算法[J].电子与信息学报,2010,32(09):2208-2214. EI

[30] 陈立福; 文俊; 肖红光; 庞科臣.一种融合MRF分割与数学形态学的道路提取算法[J].中国空间科学技术, 2015,35(02):17-24.

[31] 陈立福; 武鸿; 崔先亮; 郭正华; 贾智伟. 基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别[J].中国空间科学技术, 2018,38(06):45-51.

[32] 陈立福; 林月冠; 彭曙蓉; 李红英.一种用于机载双天线InSAR系统的实时DEM生成方法及实现[J].中国科学院大学学报,2014,31(05):678-684.

[33] 李银伟,陈立福,韦立登,彭青,向茂生.基于多普勒域多通道的机载合成孔径雷达自聚焦算法[J].电子与信息学报,2015,37(04):969-974. EI

[34] 汪丙南,陈立福,向茂生.基于起伏地形的干涉SAR回波数据仿真[J].宇航学报,2011, 32(09):1986-1993. EI

[35] 袁志辉,谷翼策,邢学敏,陈立福,俞晓莹. 顾及叠掩与阴影的多通道InSAR干涉图仿真方法[J].武汉大学学报.信息科学版, 2020, 45(11):1717-1727. EI

[36] 李振洪,宋闯,余琛,肖儒雅,陈立福,罗慧,戴可人,葛大庆,丁一,张宇星,张勤.卫星雷达遥感在滑坡灾害探测和监测中的应用:挑战与对策[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(07):967-979. EI

[37] 王思雨; 陈立福*; 袁志辉; 邢学敏; 毛永飞; 武鸿.基于公共余数最优估计的多通道干涉SAR高程重建方法[J].中国空间科学技术, 2018,38(02):71-76.

[38] 崔先亮; 陈立福*; 邢学敏; 袁志辉.基于频带特征融合的GL-CNN遥感图像场景分类[J].遥感技术与应用, 2019,34(04):712-719.

[39] 袁志辉; 陈立福; 樊绍胜; 郜参观.一种多通道InSAR干涉图的仿真方法[J].中国科学院大学学报,2015,32(04):542-548.

[40] 肖红光; 李伟; 刘京; 陈立福; 李淳芃.基于光线跟踪的星敏感器视场仿真分析[J].系统仿真学报,2014,26(11):2734-2738.

[41] 黄亚飞; 梁昔明; 陈义雄; 陈立福.基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法[J].模式识别与人工智能,2014,27(10):900-906.

[42] 肖红光; 肖树根; 刘京; 李淳芃; 陈立福.多特征融合的图像自动变形[J].中国图象图形学报,2014,19(07):1012-1020.

[43] 肖亮; 贺跃光; 邢学敏; 闻德保; 童成功; 陈立福; 俞晓莹.Sentinel-1和SBAS-InSAR分析钻井水溶岩盐矿山时序沉降[J].遥感学报,2019,23(03):501-513.

[44] 陈立福,刘燕芝,张鹏,袁志辉,邢学敏.基于Multi-Path RefineNet的多特征高分辨率SAR图像道路提取算法[J].计算机科学,2020,47(03):156-161.

[45] 刘燕芝, 陈立福,崔先亮,袁志辉,邢学敏.基于空间特征重标定网络的遥感图像场景分类[J].计算机工程,2020,46(01):229-235.

[46] 陈立福,武鸿,崔先亮,郭正华,贾智伟.基于CNN的SAR图像目标和场景分类算法[J].雷达科学与技术,2018,16(06):627-632.

[47] 肖红光,文俊, 陈立福,史长琼.一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法[J].计算机工程与应用,2016,52(15):198-202+207.

 

发明专利如下:

[1] 陈立福,樊绍胜,黄亚飞,谢文彪,彭曙蓉,王海亮,韩松涛. 一种基于外部粗精度DEM 的初始相位偏置实时估计方法. 专利号:ZL 201210590551.9。

[2] 陈立福,崔先亮,肖红光,邢学敏,袁志辉. 一种基于频带特征融合的GL-NN遥感图像场景分类方法. 专利号:ZL 201811571333.4。

[3] 袁志辉,谷翼策,陈立福,邢学敏,俞晓莹. 顾及叠掩及阴影的多通道InSAR干涉图仿真方法及系统.专利号:ZL 201910849293.3。

[4] 邢学敏,肖亮,鲍亮,陈立福,袁志辉.一种钻井水溶盐矿开采沉陷 InSAR 预计方法,专利号:ZL 201910168502.8。

[5] 陈立福,谭思雨,潘舟浩,邢进,李振洪,袁志辉,邢学敏. 一种SAR图像机场自动快速检测的地理空间上下文注意力机制,(申请号:202010871235.3,2020年12月21日进入实审),2020 年 8 月2 6日。

[6] 陈立福,张鹏,韦立登,邢进,李振洪,邢学敏,袁志辉,肖红光. 基于多级深度学习网络的单航过InSAR系统端对端分类方法,(申请号:202010871262.0,2020年12月21日进入实审),2020 年 8 月2 6日。

[7] 陈立福,翁婷,邢学敏,潘舟浩,袁志辉,李振洪,邢进. 一种基于SAR图像的SSD-AEFF桥梁自动检测方法。申请号:202011043606.5,申请日:2020年9月28日.

[8] 陈立福,蔡兴敏,袁志辉,邢进,罗汝,谭思雨,翁婷,王杰岚. 基于多层特征融合注意力机制的SAR图像叠掩区提取方法. 申请号:202110662456.4,申请日:2021年6月15日。

[9] 陈立福,罗汝,袁志辉,邢进,李振洪,谭思雨,蔡兴敏.一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统.申请号:202110871429.8, 申请日期:2021年7月30日。

[10] 陈立福,罗汝,潘舟浩,袁志辉,邢学敏,邢进,蔡兴敏. 基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统.申请号:202111064473.4, 申请日期:2021年9月10日。

[11] 潘舟浩,张昭,赵琳,王卫红,范强,李鹏,陈立福. 一种合成孔径雷达雷达图像叠掩区提取方法及存储介质. 申请号:202110534938.1, 申请日:2021年5月17日。

[12] 邢学敏,刘祥彬,陈立福,袁志辉.一种矿区形变监测方法. (申请号:202010122691.8,发明专利实审阶段),2019 年 2 月 27 日。

[13] 袁志辉,尹英豪,邢学敏,陈立福,谷翼策. 闭合鲁棒双基线InSAR 相位解缠方法、系统及可读存储介质 (申请号:201911147113.3 ,发明专利实审阶段),2019年 11 月 21 日。

[14] 肖红光,王杰岚,陈立福,潘舟浩,邢进,黄园媛. 一种面向SAR图像的飞机目标自动检测方法及系统(申请号:202011496837.1,申请日期2020年12月17日,发明专利实审阶段)

 

获奖情况:

[1] 邢学敏,祝兴远,袁志辉,廖梨,陈立福,赵浩华,刘斌,杨玢,夏清,方鹏淞. 基于软土物理模型的InSAR湖区公路时序形变监测研究,2020年湖南省地理信息产业科技进步奖二等奖,编号:HN2020-K-013。

[2] 2009 年论文“An Airborne Interferometric Quick-look Processing Algorithm”在IET International Radar Conference 2009上获优秀论文奖;

[3] 2014年论文“一种基于高分辨率SAR图像的道路提取算法”在首届空间科学与技术发展及应用学术大会上获优秀论文奖;

[4] 2014年论文“融合MRF分割与数学形态学的高分辨率SAR图像道路提取算法”在“信息化建设与装备技术创新”全国博士后学术交流会上获优秀论文奖。

[5] 2015年长沙理工大学优秀教师

[6] 2017年长沙理工大学优秀教师

[7] 2017年获长沙理工大学教学竞赛三等奖

 

课题组资源:

[1] 深度学习算法验证平台:CPU服务器多台,GPU服务器3台;

[2] 本课题组与中国科学院空天信息创新研究院、航天二院、中国电子科学研究院、英国Newcastle大学、长安大学、国防科技大学等联系密切,有充足的雷达影像数据用于科学研究和项目研究;

[3] 与英国Newcastle大学、中国科学院空天信息创新研究院、北京航空航天大学、清华大学、长安大学、国防科技大学、中南大学等有密切联系,对于研究生阶段优秀的学生可以推荐到该学校继续从事博士研究。


Email: lifu_chen@csust.edu.cn

通讯地址:长沙理工大学工B304



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