姓名 朱恩文 性别
学历学位 博士 职称 教授
职务 党委委员 学术兼职 教育部学位与研究生教育发展中心统计学科博士硕士学位论文评审专家,美国《数学评论》评论员、中国统计教育学会第六、七届理事。
研究方向 随机微分方程及其应用、非线性时间序列分析 电子邮箱 zhuenwen@csust.edu.cn
个人简介 专业教学及教学成果
研究方向及科研成果

专业授课与教学成果

 

主要承担《应用时间序列分析》、《随机过程》、《随机分析》、《随机微分方程》、《交通统计》课程教学。

 

教学成果奖励

1.湖南省教学成果三等奖:创建“一个中心,二个辅助”的成教数学基础课程教学模式的研究与实践,湖南省教育厅,2016年。

2.教学成果一等奖:《西安市PM2.5相关因素分析及预测的案例》, 国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会,2014年。

 

教研教改项目

1. 湖南省教学改革研究项目:利用现代信息技术手段和网络资源改革成人高等数学课程教学的研究与实践。

2. 长沙理工大学教学改革研究项目:高等数学立体化教学的研究与实践。

3. 长沙理工大学教学改革研究项目:大数据时代下统计学人才培养模式改革的探索与实践。

 

教研教改论文

[1]赵晓芹,梁小林, 朱恩文.“金课”建设背景下《概率论》课程教学改革探索.人文之友,2020, 14:270-27

[2]陈志高,朱恩文. 概率论与数理统计课程教学模式探究. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2016,29(2):89-91.

[3]熊寿遥, 黄创霞, 周富照, 朱恩文. “互联网+”时代下高等数学考试模式研究. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2016,29(4):90-92.

[4]朱恩文,王跃恒. 浅议创新思维在高等数学多维立体教学中的应用. 数学理论与应用, 2012,32(3):126-128.

[5]朱恩文,王跃恒. 从定理的简单证明中启发学生的创新思维.数学理论与应用, 2012,32(1):105-108.

 

 

研究方向及研究团队

 

主要从事随机微分方程及其应用、非线性时间序列分析和应用统计研究

 

 

科研成果

 

科技奖励

湖南省自然科学二等奖:随机环境中马氏链的若干前沿问题研究,湖南省人民政府,2014年。

 

主持的科研项目

1.国家自然科学基金:马尔可夫调制的随机神经网络模型的动力学研究,编号:11101054

2.全国统计科学研究项目:基于几类综合评价方法的湖南省生态文明综合评价研究,编号:2019LY21  

3.湖南省自然科学基金:马尔可夫调制的随机神经网络在不确定转移概率下的动力学行为,编号:12JJ4005

4.湖南省教育厅重点项目:带延迟与Markov切换扩散过程的长时间行为及应用,编号:16A005

5.湖南省教育厅优秀青年基金:马尔可夫调制的几类随机神经网络模型的稳定性研究,编号:08B005

6.湖南省博士后基金:马尔可夫调制的几类随机神经网络模型的动力学研究,编号:2009RS3020

7.中国石油天然气股份有限公司湖南销售长沙分公司:中国石油长沙分公司加油站资金安全风险分析及评价系统,合同编号:15430101000654

8.株洲市自来水有限责任公司:株洲市自来水公司动态矾耗模型研究,合同编号:16430101001718

 

主要论著目录:

[1] Ya Wang, Fuke Wu, Xuerong Mao, Enwen Zhu(2020), Advances in the LaSalle-type theorems for stochastic functional differential equations with infinite delay. Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B, 25(1): 287-300. 

[2]  , 朱恩文, 李今平,  , 于博骏. 大数据背景下水厂自动投矾模型研究.经济数学,2020,37(4):182-189.

[3] Zhenzhong Zhang, Jingwen Cao, Jinying Tong, Enwen Zhu(2020), Ergodicity of CIR type SDEs driven by stable processes with random switching. Stochastics:An International Journal of Probability and Stochastic Processes,92(5):761-784.

[4] Jinying Tong, Xuan Ma, Zhenzhong Zhang, Enwen Zhu(2019), Ergodicity for population dynamics driven by stable processes with Markovian switching. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48(10):2446-2458.

[5] 李波,朱恩文,冯倩.基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析.经济数学,2017,34(1):105-110.

[6] Enwen Zhu, George Yin, Quan Yuan(2016), Stability in distribution of stochastic delay recurrent neural networks with Markovian switching. Neural Computing and Applications, 27(7): 2141-2151.

[7] Guo He, Shuhuang Xiang, Enwen Zhu(2016), Efficient computation of highly oscillatory integrals with weak singularities by Gauss-type method. International Journal of Computer Mathematics, 93(1):83-107.

[8] Enwen Zhu, Xue Tian(2015), On pth moment exponential stability of stochastic differential equations with Markovian switching and time-varying delay. Journal of Inequalities and Applications, 2015 (137) :1-11.

[9] 田学,朱恩文,任涛,郑国义,于静,谷玉,郎广名(2015). 乘用车物流运输装载模型研究. 数学的实践与认识, 45(15):101-112.

[10] Zheng Yu, Enwen Zhu, Junshan Zeng(2014), On the oscillation of solutions for a class of second-order nonlinear stochastic difference equations. Advances in Difference Equations, 2014(91) :1-11.

[11] Enwen Zhu, Quan Yuan(2013), Pth moment exponential stability of stochastic Recurrent neural networks with Markovian switching. Neural Processing Letters, 38(3):487-500.

[12] Enwen Zhu, Gang Yang, Jun Liu(2013), Comments and further improvements on “pth moment stability of stochastic neural networks with Markov volatilities”. Neural Computing and Applications, 23(3-4):1179-1183.

[13] Enwen Zhu, Yong Xu(2012), Pathwise estimation of stochastic functional Kolmogorov-type systems with infinite delay. Journal of Inequalities and Applications, (2012)171:1-15.

[14] Enwen Zhu, Hanjun Zhang, Gang Yang, Zaiming Liu, Jiezhong Zou, Shaoshun Long(2010), Ergodicity of a class of nonlinear time series models in random environment domain. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 26(1): 159- 168.

[15] Enwen Zhu, Yong Wang, Yueheng Wang, Hanjun Zhang, Jiezhong Zou(2010), Stability analysis of Recurrent neural networks with random delay and Markovian switching. Journal of Inequalities and Applications, Volume 2010, Article ID 191546, 12 pages.

[16] Enwen Zhu, Hanjun Zhang, Jiezhong Zou(2010), Asymptotical mean square   stability  of Cohen-Grossberg neural networks with random delay. Journal of Inequalities and Applications, Volume 2010, Article ID 247587, 13 pages.

[17] Enwen Zhu, Jiezhong Zou, Zhenting Hou(2007), Analysis on adjoint non-recurrent property of nonlinear time series in random environment domain. Mathematical Methods of Operations Research, 65(2):353-360.

[18] Enwen Zhu, Haomin Zhang, Yong Wang, Jiezhong Zou, Zheng Yu, Zhenting Hou(2007), pth moment exponential stability of stochastic Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays. Neural Processing Letters, 26 (3):191-200.