10月19日下午，“第十七届中国计算语言学大会”（CCL 2018）技术评测研讨报告会在长沙理工大学云塘校区国际学术交流中心召开。本届技术评测共包括客服领域用户意图分类评测、中文隐喻识别与情感分析评测、中文文本蕴含识别评测等五个评测任务，研讨会上各位专家就评测结果进行了总结分析。

据了解，本次评测任务的确定经过了前期征集与筛选，评测任务设置多样，其中多个任务是首次针对中文设置，一定程度上具有开创性和探索性。从今年5月份报名开始，经过几个月的激烈角逐，各任务的评测结果已经全部确定，本次研讨会上组委会为各获奖团队进行了颁奖。

哈尔滨工业大学刘挺教授在评测研讨会致辞中介绍，今年是CCL第二次举办评测，除了阅读理解涵盖了更多的内容，也吸引了更多的师生、公司来参加。“我们其实可以发现人机对话很大程度上卡壳就在于机器对文本的深入理解上，今天大家参加这个评测一定会有不少收获。”

其后，两个分会场分别就五个评测任务进行情况总结，就报名情况、任务介绍、评测数据、系统评价和提交、评测结果等展开介绍汇报。“在这次中文机器阅读理解评测任务中，我们可以看到EM指标普遍偏低，这也说明如何更好地决定输出答案的边界是我们中文阅读理解任务中需要考虑的问题。”科大讯飞北京研究院崔一鸣教授在评测总结中提醒各位参赛者。

中文文本蕴含识别评测任务组织者，北京语言大学于东教授在介绍完任务评测情况后，提出了三个发展方向，即文本蕴含是什么、在哪；语言推断有哪些类型、哪些种类；可解释的语言推断。他说：“文本蕴含、语言推断将成为NLP的基础问题。”

持续到下午5点半，五个评测任务全部完成总结及获奖者代表的研讨分享。