为拓宽学生学科视野，帮助同学们了解人工智能与计算机算法在真实工程场景中的应用价值，6月12日14:00，计算机学院在金盆岭校区6教305教室举办了题为“AI赋能智能设计”的通识讲座。本次讲座由潘雅茜老师主讲，围绕人工智能、优化算法、深度学习与电磁超表面智能设计等内容进行交流。

讲座中，潘雅茜老师从外卖推荐、导航路线、短视频排序、人脸识别等日常算法应用切入，引导同学们理解算法“输入数据、计算规则、输出决策”的基本思想，并进一步指出，算法正从数字内容处理走向材料设计、天线设计、雷达散射控制和通信系统优化等真实工程场景，成为连接信息技术与工程创新的重要工具。

随后，潘雅茜老师以电磁超表面设计为例，将超表面类比为“给电磁波使用的像素屏”，介绍了计算机算法如何通过0/1编码矩阵、组合优化、正向预测、反向设计和物理约束人工智能等方法参与复杂电磁结构设计，帮助同学们理解如何将工程目标转化为可计算、可优化、可验证的问题。

讲座过程中，潘雅茜老师结合智能优化算法和深度学习方法，展示了从目标定义、数据建模、算法搜索、模型训练到仿真验证和实验测试的智能设计流程。她指出，工程领域中的人工智能不仅要追求模型输出结果，还必须满足物理规律、工程约束和实验验证要求，真正有价值的智能设计应是“专业知识、计算机算法与工程验证”的有机结合。

讲座最后，潘雅茜老师鼓励同学们从程序设计、数据建模、数学基础、机器学习、数据可视化和工程认知等方面入手，主动培养问题定义、模型构建、算法实现和结果验证能力，在跨学科学习和实践中拓展专业视野。本次讲座内容深入浅出、案例生动，帮助同学们了解了人工智能与电磁超表面设计的交叉应用，拓展了大家对人工智能应用边界和工程智能设计的认识。

（文/潘雅茜 图/潘雅茜 一审/金帅 二审/张建明 三审/刘朝辉）