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王威教授

2020-03-16 10:32:06

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

 

1、个人基本信息:

 

姓 名:王威

性 别:男

说明: D:\个人事务\王威.JPG

 

出生年月:19743

技术职称:教授

 

毕业院校:国防科技大学

学历(学位):博士

 

所在学科:

研究方向:智能信息处理

 

2、教育背景:

 

1993.9-1997.7

国防科技大学

学士

 

2001.3-2003.12

国防科技大学

硕士

 

2005.3-2010.6  

国防科技大学

博士

 

2012.7-2015.7

国防科技大学

博士后

 

3、目前研究领域:

 

智能信息处理

 

4、已完成或已在承担的主要课题:

 

2011年后承担项目经费1000余万元,主要课题有:

(1)      军工项目:基于一体化波形的通信信号波形优化研究,2019.4-2020.12,主持。

(2)      军工项目:随机捷变波形抗干扰技术研究,2018.9-2019.9.

(3)      湖南省军民融合协同创新项目,人工智能技术在高分数据林业资源精细调查中的应用研究,2018.1-2019.12,联合申请单位(2)主持。

(4)      航天科工集团项目,目标综合识别处理技术,2017.1-2020.12,联合主持。

(5)      二维电子地图和态势系统,2017.11.21-2018.05.31,主持。

(6)      电磁频谱态势可视化系统,2017.11.21-2018.09.10,主持。

(7)      中国空空导弹研究院军工项目,XXX毁伤效能研究,2016.11-2017.11,主持。

(8)      北京机电工程总体设计部军工项目,XXX建模及软件开发,2016.04-2017.09,主持。

(9)      现代农业产供销综合网络系统,2015.12.01-2016.05.28,主持。

(10)   国防973专题,编号613XXX0301XX表述方法研究,2012.8-2016.12,主持。

(11)   中国空空导弹研究院军工项目,XXX信息处理技术研究,2015.04-2017.04,主持。

(12)   国家863计划(军口部分),XXX设计与仿真研究,2015.08-2016.08,联合主持。

(13)   航天科工集团军工项目,XXX突防诱饵特性研究,2013.10-2015.6,主持。

(14)   海军航空大学,XXX体系结构开发平台,2013.08-2013.11,主持。

(15)   四川航天电子设备研究所军工项目,前视成像技术研究,2013.07-2014.12,联合主持。

(16)   中国博士后科学基金一等资助,编号2013M542467,基于PO/UTD各向异性阻抗复杂电大尺寸目标散射研究,2013.7-2014.7,主持。

(17)   航天科工集团军工项目,红外图像处理板研制开发,2012.10-2013.10,主持。

(18)   总装备部预研基金项目, XX目标特征提取与反演技术,2012.09-2014.03,联合研究单位主持。

(19)   航天科工集团军工项目,XXX模型及仿真应用软件,2012.9-2013.9,主持。

(20)   航天科工集团军工项目,XXX模型,2012.9-2013.9,主持。

(21)   航天科工集团军工项目,XX二次成像系统,2012.09-2013.07,主持。

(22)   二炮重点项目,XX评价与信息处理单元研制,2012.08-2014.12,主持。

(23)   航天科工集团军工项目,相关计算系统,2012.08-2103.04,主持。

(24)   国家863计划(军口部分),XXX效能测试与评估研究研究,2012.06-2013.06,联合主持。

(25)   总装备部预研基金项目, XX图像变化检测技术研究,2012.03-2013.10,联合研究单位主持。

(26)   国家高分对地观测重大专项,XX基础技术支撑体系,2011.11-2012.11项目总体组成员。

(27)   国家863计划(军口部分),XX三维重建技术研究,2011.06-2012.06,联合研究单位主持。

(28)   国防科技大学课题,融合识别中多源信息的配准关联算法研究,2011.05-2012.08,主持。

 


5、已出版的主要著作:






图像处理中的稀疏化方法,南方出版社,2018/11/1

图像场景分类、变化检测与质量评价,南方出版社,2019/8/1






6、已发表的学术论文:

 






近期发表的论文有:

(1)     Xin,  W.; Can, T.; Wei, W.; Ji, L. Change Detection of Water Resources via Remote  Sensing: An L-V-NSCT Approach. Appl. Sci. 2019, 9, 1223. doi:  10.3390/app9061223

(2)     WANG  Wei, YANG Yujing, WANG Xin*, WANG Weizheng, LI Ji. The development of  convolution neural network and its application in image classification: a  survey[J]. optical engineering, 2019, 58(4), 040901.

(3)     Wang,  W.; Guo, Y.; Tang, W.; Yi, W.; Li, M.; Zhu, M.; Qi, J.; Zhu, J.; Li, X.  Optimizing Single-Shot Coherent Power-Spectrum Scattering Imaging Adaptively  by Tuning Feedback Coefficient for Practical Exposure Conditions. Appl. Sci.  2019, 9, 3676.

(4)     Wang  Wei, Tang Can, Wang Xin, Luo Yanhong, Hu Yongle, and Li Ji, “Image Object  Recognition via Deep Feature-Based Adaptive Joint Sparse Representation,”  Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2019, Article ID 8258275, 9  pages, 2019.

(5)     Wang  Wei, Jiang Yongbin, Luo Yanhong, Li Ji, Wang Xin, Zhang Tong. An Advanced  Deep Residual Dense Network (DRDN) Approach for Image Super-Resolution.  International Journal of Computational Intelligence Systems. 2019,  12(2):1592-1601.

(6)     Wei  Wang, Yutao Li, Ting Zou, Xin Wang, Jieyu You, and Yanhong Luo, “A Novel  Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models,” Mobile Information  Systems, vol. 2020, Article ID 7602384, 8 pages, 2020.

(7)     Wu  L, Guo C, Liu P, Wang W*. A direct AC-DC converter integrated with SSHI  circuit for piezoelectric energy harvesting [J]. IEICE Electronics Express,  2017, 14(11):1-6.

(8)     Wei  Wang, Junwu Chen, Ji Li, Xin Wang. Remote Targets Recognition Based on  Adaptive Weighting Feature Dictionaries and Joint Sparse Representations.  Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018,46(11): 1863-1870.

(9)     Wang  W, Yang W, Li J. An adaptive sampling method of compressed sensing based on  texture feature[J]. Optik, 2016, 127(2):648-654.

(10) Wusheng  Tang, Jiankun Yang, Wenjun Yi, Qianwen Nie, Jubo Zhu, Mengjun Zhu, Yanfang Guo,  Mengzhu Li, Xiujian Li, and Wei Wang, "Single-shot coherent  power-spectrum imaging of objects hidden by opaque scattering media,"  Applied Optics, 58, 1033-1039 (2019).

(11) Weizheng  Wang, Wang J, Wang Wei*, et al. A Secure DFT Architecture Protecting  Crypto Chips Against Scan-Based Attacks[J]. IEEE Access, 2019, 7:  22206-22213.

(12) Wusheng  Tang, Yanfang Guo, Wenjun Yi, Jiankun Yang, Jubo Zhu, Wei Wang,  Xiujian Li. A robust fast variable-aperture Fourier ptychography[J]. Optics  Communications, 2019, 443: 144-149.

(13) Hu  H., Cai S., Wang W.*, Zhang P., Li Z. (2019) A Semantic Segmentation  Approach Based on DeepLab Network in High-Resolution Remote Sensing Images.  In: ICIG 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11903. Springer, Cham.

(14) Yanfang  Guo, Wusheng Tang, Junli Qi, Wenjun Yi, Mengzhu Li, Mengjun Zhu, Xiaofeng  Wang, Jubo Zhu, Xiujian Li*, Wei Wang*, "Influence of spatial power  spectrum pattern gray-level distortion on coherent diffraction imaging  reconstruction," Proc. SPIE 11186, Advanced Optical Imaging Technologies  II, 1118615 (19 November 2019); doi: 10.1117/12.2537515.

(15) Mengzhu  Li, Weizheng Wang, Junli Qi, Wei Wang, Jiying Liu, Wusheng Tang,Wenjun Yi,  Yanfang Guo, Mengjun Zhu, Jubo Zhu, Xiujian Li, "Superresolution  hyperspectral compressed sampling imaging by push-broom coded aperture,"  Proc. SPIE 11186, Advanced Optical Imaging Technologies II, 1118613 (19  November 2019); doi: 10.1117/12.2537503.

(16) 王威, 杨蔚蔚,  李骥.  空间频率与方向特征相结合的自适应采样压缩感知算法[J].  计算机辅助设计与图形学学报,  2015(10):1881-1889.

(17) 唐宇,欧建平,王威.自适应滤波在光电技术提取心率方法中的应用.激光与红外,  2017, 47(1):72-76.

(18) 王威, 安腾飞,  欧建平.  无人机被动音频探测和识别技术研究[J].  声学技术,  2018(1)89-93.

(19) 王威,张彤,  王新.  用于图像超分辨率重构的深度学习方法综述[J].  小型微型计算机系统,  2019 ,40(9): 1891-1896.

(20) 王威, 杨蔚蔚,  李正臣.  基于DCT扇形划分的压缩感知图像处理[J].  计算机工程与应用,  2015, 51(24):186-189.

(21) 王威, 杨蔚蔚.  压缩感知在Pan-Sharpening中的应用.  军队信息化建设与装备技术创新——全国博士后学术交流活动论文集.  合肥,2014232-238.

(22) 李骥, 莫小锋,  王威,  杨蔚蔚.  一种基于雾天图像增强的SURF图像匹配方法[J].  计算机工程与应用,  2015, 51(14):141-145.

(23) 王威, 刘婧,  杨蔚蔚,.  基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价[J].  计算机工程,  2015, 41(11):253-256.

(24) 刘婧, 王威,  李骥,.  基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价[J].  计算机工程与科学,  2015, 37(8):1573-1578.

(25) 王威, 刘洋,  刘婧,.  基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测[J].  计算机工程,  2016, 42(2):224-228.

(26) 王威, 刘婧,  李骥,  刘洋.  基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价.  计算机工程与科学,  2016.384):726-732.

(27) 熊英, 欧建平,  王威.  基于新的变步长最小均方算法在运动环境中实时提取心率的方法[J].  中国医学物理学杂志,  2016, 33(9):963-969.

(28) 王威, 张佳娥.  引导滤波和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法[J].  小型微型计算机系统,  2017, 38(3):601-604

(29) 李骥,王艳然,王威,基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别[J].计算机工程与科学,  2017,39 (8): 1508-1512.

(30) 李骥,王艳然,王威.  多尺度自适应加权与稀疏表示分类相结合的遥感目标识别[J].  小型微型计算机系统,  2017, 38(9): 2157-2160.

(31) 王威,张佳娥,基于引导滤波和shearlet稀疏的遥感图像融合算法[J].计算机工程与科学,  201840(8):  1453-1458.

(32) Wang  Wei, Xiong Ying, Wang Xin, The Heart Rate Monitoring Based on Adaptive  Cancellation Method, 2017 International Conference on Mechatronics and  Intelligent Robotics(ICMIR2017),

(33) 李骥, 肖雷鸣,  王威.  双稀疏表示的遥感图像变化检测[J].  小型微型计算机系统,  2018, 39(3):596-599.

(34) 王威,赵思逸,王新,基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法[J],  计算机应用研究,  2018, 35(9):2602-2604.

(35) 王威, 陈俊伍,  王新.  自适应加权特征字典与联合稀疏相结合的遥感目标检测[J].  计算机科学,  2018, 45(10):276-280.

(36)   王威,  邹婷,  王新.  基于局部感受野扩张D-MobileNet模型的图像分类方法.  [J], 计算机应用研究,录用。

 

7、 所获学术荣誉及学术影响:

1、 湖南省通信学会常务理事;

2、 湖南省电子学会常务理事;

3、 湖南省兵工学会理事;

4、 获湖南省国防科技进步二等奖1次;

5、 获湖南省科技进步三等奖1次;

6、 2017年湖南省优秀硕士论文指导老师。







 

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