计算机与通信工程学院 School of Computer and Communication Engineering
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陈沅涛副教授

发布时间: 2020-03-16 10:11:28 浏览量:

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

 

1、个人基本信息:

 

    名:陈沅涛

   别:男

 

出生年月:19806

技术职称:副教授

 

毕业院校:南京理工大学

学历(学位):博士

 

所在学科:计算机科学与技术、软件工程

研究方向:计算机视觉、机器学习

 

2、教育背景:

 

1998.9-2002.6

江汉石油学院

学士

 

2002.9-2005.6

长江大学

硕士

 

2010.3-2014.6

南京理工大学

工学博士

 

3、目前研究领域:

 

模式识别与图像处理,计算机视觉,大数据技术应用

 

4、已完成或已在承担的主要课题:

 

1.长沙市科技计划项目、KQ1706064、融合视觉显著性和特征信息的图像场景智能分析技术研究、2017/01-2019/065万元、已完成、主持

2.长沙市科技计划项目(重大专项子课题)、KQ1703018-01、物联网终端数据分析关键技术及分析平台研究与应用、2018/07-2018/1219万元、已完成、主持

3.长沙市科技计划项目(重大专项子课题)、KQ1703018-04、物联网终端模拟通讯关键技术及平台研究与应用、2019/05-2019/1125万元、已结题、主持

4.国家自然科学基金面上项目、61972056、视觉跟踪中目标深度表观模型的学习与更新方法研究、2020/01-2023/1259万元、在研、参与

5.湖南省教育厅科学研究重点项目、17A007、深度神经网络压缩的理论方法与应用研究、2018/01-2020/1210万元、已结题、参与

6.湖南省教育厅科学研究青年项目、19B005、网络时序数据大规模异常检测关键技术研究、2020/01-2022/125万、在研、参与

7.国家自然科学基金青年科学基金项目、61402053、利用外观相似性和全局拓扑结构的重复元素提取与合成技术研究、2015/01-2017/1224万元、已结题、参与

8.湖南省教育厅优秀青年科学研究项目、14B005、视频运动目标跟踪若干基础方法研究、2014/09-2017/084万元、已结题、主持

9.湖南省科技计划项目、2014SK4080、图像结构性聚类算法在生物医学图像上的技术研究、2014/04-2015/092万元、已结题、主持

10.湖南省教育厅优秀青年科学研究项目、13B132、基于计算机视觉的行人检测与行为识别方法研究、2013/09-2016/085万元、已结题、参与

11.横向课题(湖南中联重科智能技术有限公司)、2017zkhx130、《全路面起重机维修、保养系统》技术开发、2017/07-2018/0219.98万元、已完成、主持

 


5、已出版的主要著作:






1.陈沅涛(参编),微机原理及应用,电子工业出版社,20141月,ISBN978-7-121-22073-9






6、已发表的学术论文:

 






以第一作者发表相关论文30余篇。其中,SCI检索期刊论文6篇,EI检索期刊论文12篇,CSCD核心期刊论文11篇,国际会议口头报告论文2篇。

 

[1]     Yuantao  Chen, Jin Wang, Songjie Liu, Xi Chen, Jie Xiong, Jingbo Xie, Kai Yang.  Multiscale fast correlation filtering tracking algorithm based on a feature  fusion model. Concurrency and Computation-Practice and Experience, 2019, https://doi.org/10.1002/cpe.5533.  (SCI)

[2]     Yuantao  Chen, Jin Wang, Runlong Xia, Qian Zhang, Zhouhong Cao, Kai Yang. The visual  object tracking algorithm research based on adaptive combination kernel.  Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 10(12),  4855-4867. (SCI)

[3]     Yuantao  Chen, Weihong Xu, Jingwen Zuo, Kai Yang. The fire recognition algorithm using  dynamic feature fusion and IV-SVM classifier. Cluster Computing, 2019, 22:  7665-7675, https://doi.org/10.1007/s10586-018-2368-8.  (SCI)

[4]     Yuantao  Chen, Jie Xiong, Weihong Xu, Jingwen Zuo. A novel online incremental and  decremental learning algorithm based on variable support vector machine. Cluster  Computing, 2019, 22: 7435-7445, https://doi.org/10.1007/s10586-018-1772-4.  (SCI)

[5]     Yuantao  Chen, Jin Wang, Xi Chen, Mingwei Zhu, Kai Yang, Zhi Wang, Runlong Xia.  Single-image super-resolution algorithm based on structural self-similarity  and deformation block features. IEEE Access, 2019, 7: 58791-58801. (SCI)

[6]      Yuantao  Chen, Jin Wang, Xi Chen, Arun Kumar Sangaiah, Kai Yang, Zhouhong Cao. Image  super-resolution algorithm based on dual-channel convolutional neural networks.  Applied Sciences, 2019, 9(11): 2316, https://doi.org/10.3390/app9112316.  (SCI)

[7]      陈沅涛,刘煊赫. 混合空间新型贝叶斯网络模型的图像分割应用研究. 计算机工程与科学,20173911):2066-2073

[8]      Yuantao Chen, Jingwen  Zuo, Kang She, Zhiwu Xiang. The  research of image segmentation  algorithm based on narrowband level set  method. Journal of Information  and Computational Science, 2015, 12(13):  4943-4950. (EI)

[9]      Yuantao Chen, Jingwen  Zuo, Kang She. The Object Recognition  Algorithm Based on Local Gradient  Ratio Feature Measurement. Journal of  Information and Computational  Science, 2015, 12(12): 4689-4695. (EI)

[10]   陈沅涛,徐蔚鸿,吴佳英,向智武.应用改进视觉显著性度量方法进行图像分割.小型微型计算机系统,2015362):355-359

[11]   Yuantao Chen, Jingwen  Zuo, Yan Gui, Kang She, Zhiwu Xiang.  The Combination with Global Search  Algorithm and Fuzzy C-means Clustering  Method in Image SegmentationJournal  of Computational Information Systems. 2014,  10(22): 9547-9554. (EI)

[12]   Yuantao Chen, Jingwen  Zuo, Zhiwu Xiang, Kang She. Using a  support vector machine and feature  model in a high-resolution remote sensing  image. 2014 International  Conference on Artificial Intelligence and  Industrial ApplicationAIIA2014),2014.9.21-2014.9.22.

[13]   Yuantao Chen, Weihong  Xu, Fangjun Kuang, Shangbing Gao. The  Study of Randomized Visual  Saliency Detection Algorithm. Computational and  Mathematical Methods in  Medicine, 2013.12.15, 2013(Article ID 380245): 20-28.  (SCI)

[14]   Yuantao Chen, Weihong  Xu, Fangjun Kuang, Shangbing Gao. The  Research and Application of  Visual Saliency and Adaptive Support Vector  Machine in Target Tracking  Field. Computational and Mathematical Methods in  Medicine, 2013.10.15,  2013(Article ID 925341): 10-18. (SCI)

[15]   Yuantao Chen, Jingwen  Zuo. Spectral Clustering Based on  Multi-scale Stochastic Tree Image  Segmentation Algorithm. In Proceedings of  International Conference on  Computer Science and Service System, Oral Paper,  Bangkok,  2014.06.13-15.

[16]   陈沅涛,徐蔚鸿,吴佳英等.图像分割中空间一致性和无监督聚类算法应用.小型微型计算机系统,2014342):403-406

[17]   陈沅涛,徐蔚鸿,吴佳英.基于增量向量SVM学习算法的图像分割应用.南京理工大学学报(自然科学版),2014381):6-11

[18]   石亮,徐蔚鸿,陈沅涛.一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法.计算机工程与应用,20165222):133-137

[19]   张波,徐蔚鸿,陈沅涛,朱玲.基于Hadoop平台的K-means算法优化设计.小型微型计算机系统,2016378):1770-1774

[20]   张波,徐蔚鸿,陈沅涛,朱玲. 基于Hash改进的K-means算法并行化设计.计算机工程与科学,20163810):1980-1985

[21]   朱玲,徐蔚鸿,陈沅涛,张波.基于图像局部和全局特征对比的显著性区域检测模型.小型微型计算机系统,2016379):2109-2113

[22]   高颍丽,徐蔚鸿,陈沅涛,马红华.融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.小型微型计算机系统,2017386):1363-1368

 

7、 所获学术荣誉及学术影响:

1、 担任《计算机应用》审稿人、《计算机科学》审稿人、湖南省科技厅科技咨询与评审专家库成员、湖南省水利厅专家库成员、长沙市“2017-2019”第一批工业科技特派员、长沙市科技局咨询专家库成员,荣获2018年度《计算机应用》优秀审稿人、2017年度和2019年度《计算机科学》优秀审稿人。

2、 个人从事计算机视觉、数字图像/视频处理、图像理解与分析等图像处理领域研究工作,近些年来发表论文总计30余篇,其中SCI检索期刊论文6篇,EI检索期刊论文12篇,CSCD核心期刊论文11篇,国际会议口头报告论文2篇,已受理发明专利7项,已取得国际检索报告2项,已申请并登记软件著作权20项。







 


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