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岳俊
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岳俊
发布日期:2022年01月14日 来源:

一、基本信息

 

岳俊,讲师,硕士生导师,研究方向为机器学习、计算机视觉、遥感影像智能解译,目前以第一作者/通讯作者身份发表论文十余(其中ESI高被引论文2篇,IEEE TRANS 3篇,计算机视觉顶级会议ECCV 1篇),论文总被引次数超过1300次,h-index为8担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingIEEE Geoscience and Remote Sensing LettersIEEE Transactions on Biomedical EngineeringInformation FusionInformation SciencesInternational Journal of Remote SensingRemote Sensing LettersSCI期刊审稿人,主持国家自然科学基金青年基金、湖南省教育厅优秀青年项目、湖南省自然科学基金青年基金等项目获北京大学创新奖、北京大学校长奖学金、北京大学光华奖学金等奖励。

 

二、教育经历

2013.09-2018.07北京大学,地图学与地理信息系统,理学博士

2015.09-2016.08美国乔治梅森大学,地理信息科学,联合培养博士

2009.09-2013.06武汉大学,测绘工程,工学学士

 

三、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金,62101072,基于对抗生成的开放场景下高光谱遥感影像分类方法研究,2022-2024,主持.

[2] 湖南省自然科学基金青年基金,2021JJ40570,基于神经网络架构搜索的高光谱遥感影像特征提取与分类研究,2021-2023,主持.

[3] 湖南省教育厅优秀青年项目,20B022,基于自动机器学习的高光谱遥感影像分类研究,2020-2023,主持.

 

四、近期论文成果

[1] Jun Yue, Leyuan Fang*, Hossein Rahmani, et al. “Self-supervised Learning with Adaptive Distillation for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)

[2] Jun Yue, Dingshun Zhu, Leyuan Fang, Pedram Ghamisi, Yaowei Wang*. “Adaptive Spatial Pyramid Constraint for Hyperspectral Image Classification with Limited Training Samples”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.(TOP期刊)

[3] Zezhou Li, Jun Yue, Leyuan Fang*. “Adaptive Regional Multiple Features for Large-Scale High Resolution Remote Sensing Image Registration”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.(TOP期刊)

[4] Jun Yue*, Wenzhi Zhao, Shanjun Mao, et al. “Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Images Using Deep Convolutional Neural Networks”[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(6): 468-477.

[5] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Global Prototypical Network for Few-shot Hyperspectral Image Classification”. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

[6] Jun Yue, Zelang Miao*, Yueguang He, et al. “Loss Architecture Search for Few-Shot Object Recognition”. Complexity, 2020.

 

[7] Jun Yue*, Shanjun Mao, Mei Li. “A Deep Learning Framework for Hyperspectral Image Classification using Spatial Pyramid Pooling”[J]. Remote Sensing Letters, 2016, 7(9): 875-884.

[8] Shuo Wang, Jun Yue*, Jianzhuang Liu, et al. " Large-Scale Few-Shot Learning via Multiple Observations and Textual Knowledge Transfer". Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.

[9] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples”[J]. Remote Sensing, 2020, 12(4):647-667.

 

五、国家发明专利

[1]岳俊,刘健庄,许松岑,颜友亮,钱莉. 物体识别方法及装置.专利申请号2019102369371

(已授权, 授权公告号CN110070107B)

[2]邵滨,岳俊,钱莉,许松岑,黄雪妍,刘亚娇.一种视频生成方法及相关装置.专利申请号:2020104806756 (已授权, 授权公告号CN111669515B)

[3]岳俊,钱莉,许松岑,邵滨. 更新物体识别模型的方法和装置.专利申请号:2020102150649

[4]岳俊,李志豪,钱莉,王昌赢,许松岑.垃圾处理装置和方法.专利申请号:2020102264495

[5]王硕,岳俊,刘健庄,田奇.训练分类器的方法和装置.专利申请号:2020101098996

[6]郝磊,岳俊,许松岑. 手持物体识别方法及装置.专利申请号:2020107564621.

[7]刘林,岳俊,刘健庄,袁善欣.去除摩尔纹的方法与装置.专利申请号:2020101086607

[8]刘一衡,刘健庄,田奇,岳俊.图像分类方法以及装置.专利申请号:2019108246021

[9]乔宇,王亚立,陈晨,刘健庄,岳俊.一种用于图神经网络的训练方法以及相关设备.专利申请号:2020105381791

[10]乔宇,杨泽,王亚立,陈贤煜,刘健庄,岳俊.一种图像处理方法以及相关设备.专利申请号:2020102150649

[11]储俊,岳俊,钱莉. 设备控制方法、系统、装置、设备和存储介质.专利申请号:202010358923X

 

六、联系方式

地址:湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号工科二号楼B421

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E-mail: jyue@pku.edu.cn ; jyue1991@gmail.com

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