8月14日，长沙理工大学人工智能学院赴长步道智能仪器有限公司暑期实习实践团队进入第四周。本周同学们走进光学检测实验室，使用工业相机采集镜片缺陷图像，为各自的课题补充实际数据。同时，公司安排资深技术员工开展课题答疑，结合生产一线的经验，帮助同学们解决研究过程中遇到的具体问题。

进入光学检测实验室后，大家从光源角度、曝光参数等基础设置开始摸索，再根据不同缺陷类型选择合适的样本。看起来只是拍摄图像，实际操作时却并不简单。参数稍有变化，图像的清晰度和缺陷呈现效果就可能不同。如何让缺陷看得清楚，同时保证后续检测结果尽可能准确，需要不断调整和比较。

在数据采集之外，课题答疑也是本周实践的重要内容。针对不同课题的技术瓶颈，公司资深技术员工结合生产一线经验进行了分析和指导。对于使用OpenCV 开展图像处理的同学，技术人员指出，镜片表面反光可能会对边缘检测造成干扰，建议在预处理阶段尝试加入自适应阈值；对于开展 SAM3 半自动标注研究的同学，技术人员表示，产线上的标注效率不仅取决于算法本身，交互流程是否合理、操作是否便捷同样十分重要。

通过此次答疑，同学们对工程实践和学术研究之间的差别有了更加直观的认识。学术研究通常更加重视理论的完整性和方法的优化，而工程实践则更关注方案是否实用、运行是否稳定以及能否真正落地。面对实际工业课题，需要在理论研究和工程应用之间寻找合适的结合点。

从前期参观企业、了解生产流程，到确定研究课题、开展算法调试，再到本周进行图像采集和技术答疑，团队成员对企业实际需求的认识不断深入。此次实践不仅帮助同学们积累了工业图像数据，也使大家进一步了解了算法模型从实验室走向生产现场所面临的具体问题，为后续课题研究和实践能力提升打下了坚实基础。

（文/杨舒文 李英 图/李英 一审/杨舒文 二审/欧彩玲 三审/李琳）