一、微专业介绍
在数字经济成为驱动经济增长核心引擎的今天,人工智能正深刻改变着各行各业的生产方式与商业模式。为响应国家“人工智能+”行动战略,满足新工科建设与产业智能化升级的迫切需求,特开设“人工智能技术与工程应用”微专业。本微专业依托人工智能学院、智能技术与装备现代产业学院开展建设,旨在通过短周期、高聚焦、强实践的培养模式,帮助学习者系统构建人工智能从理论算法到工程落地的完整知识体系,培养具备“懂算法、会编码、能落地”的复合型工程技术人才。培养学生系统掌握人工智能算法设计、大模型原理与应用、智能控制与机器人系统、AIGC工具链、AI工程应用等方面的理论知识,以及在电力、交通、土木、水利等场景的实践操作能力。
二、培养目标
遵循“德育为先、知识为本,能力为重”的育人理念,培养学生系统掌握人工智能算法设计、大模型原理与应用、智能控制与机器人系统架构、AIGC工具链及AI工程应用等方面的理论知识和实践操作能力;具备利用探索性AI技术与创新思维对复杂工程问题进行系统化分析、智能建模及全流程落地应用的能力。能够在国内外人工智能、数据科学、机器人等相关领域著名高校与科研机构进一步深造,能够在智慧电力、智慧交通、智慧水利、智能制造、智能建造等行业从事AI算法设计、大模型应用开发、智能控制系统集成、AI产品创新与政策研究等工作。
三、招生对象及要求
面向全校全日制在校本科二年级、三年级的理工科学生招生(人工智能专业除外)。对所有符合报名条件者择优录取。
四、师资配备
本微专业依托人工智能学院高水平科研教学平台组织教学。学院拥有教育部首批黄大年式教书育人团队、湖南省优秀研究生导师团队,并依托机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心电力机器人分中心、电力机器人湖南省重点实验室等国家及省部级平台,围绕人工智能、大模型、机器人技术、工程实践等方向组建课程教学团队。通过专业教师授课、实验实践、工程案例研讨与校企协同教学,为学生提供高水平、强实践、跨学科的教学保障。
五、课程教学计划
序号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
学 时 |
其中 |
考核 方式 |
开课学期 |
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
1 |
算法设计与大模型 |
必修课 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
课程论文/项目报告 |
1 |
2 |
人工智能时代的创新思维 |
必修课 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
课程论文 |
1 |
3 |
智能控制与机器人技术 |
必修课 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
课程论文/项目报告 |
2 |
4 |
玩转AIGC:AI工具实战 |
必修课 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
课程论文/项目报告 |
2 |
5 |
人工智能工程实践 |
必修课 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
课程论文/项目报告 |
2 |
合计 |
10 |
160 |
120 |
40 |
|
|
- |
- |
六、学制及结业要求
1年,总学分要求:10学分,学生完成规定总学分的微专业课程学习且成绩合格,由学校颁发微专业结业证书。
七、报名安排及选拔方式
学有余力且符合招生条件的学生可提出微专业修读申请。具体报名时间、计划招生人数、材料提交方式及办理流程以人工智能学院发布的2026年微专业招生通知为准。学院根据学生主修专业学习情况、先修课程修读情况和学习意愿进行资格审核,结合招生计划择优录取。
八、录取及学费缴纳
录取:由人工智能学院负责报名资格审核、学生选拔与录取,录取结果按学校相关规定公示并报教务处备案。录取学生应按通知要求完成选课、缴费及相关修读手续。
学费缴纳:修读微专业实行学分制管理,学生按湖南省物价部门核定的学分收费标准缴费,修读费按教学计划规定的总学分一次性缴清。
九、咨询方式
人工智能学院教务办电话:85256209/85419180,刘老师,A206
十、其它事项
本微专业课程采用线上线下结合的授课方式,线上课程依托超星、智慧树等平台。

