一、 微专业介绍
能源电力智能控制是推动能源转型与新型电力系统建设的关键技术支撑。随着新能源大规模接入、电力系统高度复杂化以及智能化控制技术的飞速发展,人工智能技术与能源电力相关行业的深度融合成为必然趋势。“能源电力智能控制”微专业紧密围绕国家能源战略和新工科建设需求,由人工智能学院建设。课程涵盖电力机器人、电力多模态感知、智能控制三门基础性课程,以及智能电网、智慧发电运维两门应用性课程,形成“基础理论—关键技术—工程应用”的完整链条,培养具备能源电力系统智能控制理论知识与技术的复合型创新人才。
二、 培养目标
遵循“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”的育人理念,主动适应国家能源战略、新型电力系统建设以及能源电力行业智能化转型需求,培养学生系统掌握能源电力领域智能感知、自主控制与设备健康管理的基础理论及关键技术方法,具备将机器人技术、多源信息处理、智能控制算法应用于电力生产和设备运行维护的工程实践能力;能够针对复杂电力场景下的巡检、作业、诊断与优化问题,提出系统化的智能解决方案并实现协同控制。
三、 招生对象及要求
面向全校全日制在校本科二年级、三年级理工科学生招生。申请学生应学有余力,对能源电力与人工智能交叉应用具有学习兴趣,且修读过人工智能基础课程和计算机编程相关课程。
四、 师资配备
本微专业依托人工智能学院高水平科研教学平台组织教学。学院拥有教育部首批黄大年式教书育人团队、湖南省优秀研究生导师团队,并依托电网防灾减灾全国重点实验室、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心电力机器人分中心、电力机器人湖南省重点实验室等高水平平台,围绕电力机器人、多模态感知、智能控制及能源电力智能运维等方向组建课程教学团队。通过专业教师授课、实验实践、工程案例研讨与校企协同教学,为学生提供高水平、强实践、跨学科的教学保障。
五、 课程教学计划
序号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
学 时 |
其中 |
考核 方式 |
开课学期 |
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
1 |
电力机器人 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
考查 |
第五学期 |
2 |
电力多模态感知 |
必修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
考查 |
第五学期 |
3 |
智能控制 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
考查 |
第五学期 |
4 |
智能电网 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
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考查 |
第六学期 |
5 |
智慧发电 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
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考查 |
第六学期 |
合计 |
10 |
160 |
152 |
8 |
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六、 学制及结业要求
学制:1年,总学分要求:10学分,学生完成规定总学分的微专业课程学习且成绩合格,由学校颁发微专业结业证书。
七、 报名安排及选拔方式
学有余力且符合招生条件的学生可提出微专业修读申请。具体报名时间、计划招生人数、材料提交方式及办理流程以人工智能学院发布的2026年微专业招生通知为准。学院根据学生主修专业学习情况、先修课程修读情况和学习意愿进行资格审核,结合招生计划择优录取。
八、 录取及学费缴纳
录取:由人工智能学院负责报名资格审核、学生选拔与录取,录取结果按学校相关规定公示并报教务处备案。录取学生应按通知要求完成选课、缴费及相关修读手续。
学费缴纳:修读微专业实行学分制管理,学生按湖南省物价部门核定的学分收费标准缴费,修读费按教学计划规定的总学分一次性缴清。
九、 咨询方式
人工智能学院教务办电话:85256209/85419180,刘老师,A206
十、 其它事项
本微专业课程采用线上线下结合的授课方式,线上课程依托超星、智慧树等平台。