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樊云生

发布日期:2026年05月19日 来源: 作者:

个人简历

简介

樊云生男,汉族,1997年4月出生,江西九江人,中共党员博士。2025年12月毕业于中南大学,获控制科学与工程工学博士学位。2026年12月,入职长沙理工大学人工智能学院,从事教学科研工作。主要研究方向为锂离子电池管理、深度学习、强化学习等,在国际期刊上发表10篇SCI论文,引用次数上百次。

主要研究领域

锂离子电池管理、电池故障诊断、新能源汽车

代表性学术论文

[1]Yunsheng Fan, Zhiwu Huang, Heng Li, et al.“State-of-health estimation for battery packs of real-world electric vehicles with cell-to-pack transfer learning”, Energy, 2025, 336, 138328.[JCRQ1中科院1区IF=9.4]

[2]Yunsheng Fan, Zhiwu Huang, Heng Li, et al."An optimal self-heating strategy for lithium-ion batteries with pulse-width modulated self-heater."Journal of Energy Storage,2024.[JCRQ1中科院2区IF=9.4].

[3]Yunsheng Fan, Zhiwu Huang, Heng Li, et al. "State of charge estimation for lithium-ion batteries with enhanced open-circuit voltage model."Measurement,2025, 251: 117124.[JCRQ1中科院2区IF=5.2 ]

[4]Yunsheng Fan,Zhiwu Huang, Heng Li, et al. "Fault detection for Li-ion batteries of electric vehicles with feature-augmented attentional autoencoder."Scientific Reports, 2025, 15, 1: 1-17.[JCRQ1中科院3区IF=3.8]


Biography

Yunsheng Fanreceived the B.S. and Ph.D. degreesfrom Central South University, Changsha, China, in2011 and 2017, respectively. He is currently a Lecturer with the School of Artificial Intelligence, Changsha University of Science and Technology, Changsha, China. His research interests include battery management systems, physics-informed neural networks, deep learning-based fast charging, and fault detection for lithium-ion batteries.

联系方式

邮箱:fanyuns@csust.edu.cn

通讯地址:湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号长沙理工大学云塘校区

办公地点:人工智能学院B201

邮政编码:410004