周俊鸿，男，汉族，1996年09月出生，湖南郴州人，中共党员，博士。2026年6月毕业于湖南大学，获电气工程工学博士学位，师从张晓飞教授。2026年8月，入职长沙理工大学人工智能学院，从事教学科研工作。主要研究方向为机电设备健康状态监测与预测、外部漏磁场检测与解耦建模、可解释智能故障诊断，在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Measurement Science and Technology 等国际期刊上发表多篇论文。

主要研究领域

机电设备健康状态监测与预测、微弱漏磁场检测与解耦建模、可解释人工智能诊断与预测（风力发电机组、永磁同步电机、新能源汽车驱动电机）

代表性学术论文

[1]Junhong Zhou, Xiaofei Zhang, Yinpeng Qu, Shuming Yang, Guojun Qin. “Interpretable Leakage Flux Pattern of Motor for Complex Electromechanical System”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025: 1-10. https://doi.org/10.1109/TII.2024.3523558.

(JCR Q1, IF=11.7)

[2]Junhong Zhou, Xu Yang, Xiaofei Zhang, Zhuo Long, Guojun Qin. “Wind Turbine Condition Monitoring based on State Reconstruction with Multi-Scale Feature Aggregation Transformer”, Measurement Science and Technology. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ae5681.

(JCR Q2, IF=3.4)

科研项目经历

[1] 国家重点研发计划项目（2022YFF0608701）：极端工况下风电机组关键部件健康损耗累积及其耦合建模方法，主要完成人，主要负责风电机组关键部件损伤机理研究、健康损耗累积耦合建模与健康状态预测方法研究。

[2] 湖南省重点研发计划项目（2023GK2006）：面向新能源汽车运行安全的驱动电机诊断与监测技术，技术骨干。

[3] 湖南省杰出青年科学基金项目（2024JJ2024）：类脑思维的高效永磁电机可解释故障诊断与预测方法研究，技术骨干。

[4] 国家自然科学基金面上项目（52077064）：基于视觉知识的永磁同步电机状态监测与故障诊断理论和方法研究，技术骨干。

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