1、基本信息

姓 名：鲁乃唯

性 别：男

出生年月：1987年6月

职 称：教授

毕业院校：长沙理工大学

学历学位：研究生/博士

手机号码：0731-85256066

电子邮箱：lunaiwei@csust.edu.cn

所在学科：土木工程

研究方向：桥梁结构健康监测

2、个人简介

鲁乃唯，博士(后)，教授，博士生导师，湖湘青年英才，主要从事桥梁结构健康监测与可靠性研究。现任智能建造系主任，ASCE会员，国际土木结构健康监测学会(SCSHM)分会委员。主持国家自然科学基金项目3项(青年1项，面上2项)、湖南省自然科学基金项目3(青年1项，面上2项)、中国博士后科学基金项目1项(一等)。以一作/通讯作者身份发表SCI论文40余篇，ESI热点、高被引论文7篇，F5000论文1篇，出版学术专著5部，授权发明专利20余项，获省部级科研奖励3项。参与南溪长江大桥(主跨820m悬索桥)、合江长江二桥(主跨420m斜拉桥)、腊八斤特大桥(主跨200m连续刚构桥)等施工监控项目。获中国公路学会科学技术一等奖、湖南省科技进步二等奖、交通运输工程协会科学技术一等奖。

3、教育背景

2016年1月至2017年1月

德国莱布尼茨汉诺威大学

博士后

2015年5月至2017年5月

东南大学

博士后

2004年9月至2015年1月

长沙理工大学

本硕博

4、主讲课程

《结构设计原理》、《智能测绘》。

5、主要课题

[1]国家自然科学基金委员会，面上项目，52478128，基于机器视觉的钢桥面板焊缝疲劳裂纹识别与断裂可靠性评估方法，2025-01至2028-12，48万元，在研，主持；

[2]国家自然科学基金委员会，面上项目，52178108，健康监测数据驱动的悬索桥损伤概率推演与体系可靠性评估方法，2022-01至2025-12，58万元，结题，主持

6、主要论文

[1].N. Lu, J. Cui, W. Zeng, Y. Liu, M. Beer. Damage detection of a cable-stayed bridge specimen based on unsupervised subdomain adaptation transfer learning,Engineering Structures, 2026, 346, 121660.(https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2025.121660)

[2]N. Lu, X. Xiao, J. Cui, Y. Liu. An unsupervised cross-domain method for bridge damage detection based on multichannel symmetric dot pattern feature alignment,Computer-Aided Civil and Infrastructural Engineering, 2025, 40(29): 5698-5718.(https://doi.org/10.1111/mice.70117)

[3]N. Lu, J. Cui, Y. Liu, X. Xiao, Y. Luo. Bridge damage detection framework based on multi-scale feature fusion and multi-attention enhanced residual network.Structural Health Monitoring. 2025, 1-20.(https://doi.org/10.1177/14759217251389151)

[4]N. Lu, J. Cui, W. Zeng, X. Xiao, Y. Luo. Damage identification of a reduced-scale cable-stayed bridge based on domain adaptation transfer learning.Measurement, 2026, 257, 18674.(https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118674)

[5]N. Lu, Y, Liu, J. Cui, X. Xiao, C. Kang. ConvNeXt-DSAN: An efficient unsupervised learning framework for structural damage identification with monitoring data,Measurement. 2026, 261, 119951. (https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.119951)

[6]Xiaofan Liu;Naiwei Lu*; Kai Wang; Yuan Luo; Chongjie Kang. Computer vision and physics-informed framework for crack evolution detection and remaining life prediction in steel structures. International Journal of Fatigue. 2026,210, 109664 (https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2026.109664)

[7]N. Lu, K. Wang^*, H. Wang, X Liu, Y Luo. Real-time fatigue crack detection and prediction in steel structures based on an automated digital twin-driven framework.Thin-walled Structures, 2026, 218, 114099.(DOI: 10.1016/j.tws.2025.114099)

[8]H.Wang,N. Lu^*, M. Brun, W. Chen, F. Praud, Y. Luo, Y. Liu. Effect of weld residual stress relaxation on evolutionary properties of multiple cracks in orthotropic steel deck,Engineering Fracture Mechanics, 2026, 334:111907 (https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2026.111907)

[9]N. Lu, X. Liu, K. Wang, H. Wang, W. Zeng, Y. Luo. Fatigue life prediction of weld joints in orthotropic steel bridge decks based on high-fidelity adaptive physics-informed neural networks.Engineering Failure Analysis.2025, 182, 110024

[10]N. Lu, H. Wang. Y. Luo, X. Liu, Y. Liu. Merging behaviour and fatigue life evaluation of multi-cracks in welds of OSDs.Journal of Constructional Steel Research.2025, 225, 109189.

7、主要专利

[1].鲁乃唯, 刘扬, 马亚飞, 罗媛, 张海萍, 王达, 殷新锋. 一种缆索承重桥梁结构体系可靠度分析方法及系统 [P], ZL 202010811935.3, 发明专利, 授权日：2022.06.07（已转化30万）（公告号：CN111950180B）

[2]鲁乃唯, 刘扬, 肖新辉, 罗媛, 马亚飞. 一种桥墩扩大基础加固结构及施工方法[P], ZL 202010840993.9, 发明专利, 授权日: 2024.09.24

[3]鲁乃唯, 李龙凯, 崔健, 王鸿浩, 曾卫明, 罗媛, 雷尧. 钢桥焊缝表观缺陷识别方法、设备及存储介质[P]. ZL 202410047342.2, 发明专利, 授权日: 2024.10.07（公告号：CN118096649B）

[4]鲁乃唯, 崔健, 罗媛, 王鸿浩, 曾卫明, 马亚飞, 刘扬. 考虑残余应力的钢结构焊缝疲劳裂纹寿命评估方法及系统[P]. ZL 202410313454. 8, 发明专利, 授权日: 2024.09.1

[5]鲁乃唯, 曾卫明, 刘扬, 罗媛, 崔健, 王凯, 王鸿浩, 肖新辉, 陈英. 结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品[P]. ZL 202411752933.6, 授权日: 2025.05.16

[6]鲁乃唯, 崔健, 罗媛, 刘屹儒, 王磊, 马亚飞, 肖向远. 基于数字孪生与特征迁移的结构损伤识别方法、设备[P]. ZL 202411234132.0, 发明专利, 授权日: 2025.06.03

[7]鲁乃唯, 崔健, 曾卫明, 罗媛, 王磊, 曾胜欢, 高川, 王智文. 缆索承重桥梁结构损伤识别方法、设备、存储介质及产品[P]. ZL 202411092556.8 , 发明专利, 授权日: 2025.06.10

[8]鲁乃唯, 王凯, 罗媛, 曾卫明, 王鸿浩, 李龙凯, 刘小帆, 彭晖, 蒋友宝. 结构疲劳寿命预测方法、装置、设备及存储介质[P]. ZL 202510726948.3, 授权日：2025.09.09

[9]鲁乃唯, 王凯, 王鸿浩, 曾卫明, 崔健, 李龙凯, 罗媛,汤佩奇. 钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品[P]. ZL 202411384068.4，发明专利, 授权日: 2025.09.15

[10]鲁乃唯，肖向远，崔健，罗媛，肖新辉，张海萍，陈方怀，王磊，刘扬. 基于迁移学习的结构损伤识别方法、设备、介质及产品[P]. ZL 202411128331.3, 发明专利, 授权日：2025.12.23

8、获奖情况

[1].基于机器学习算法的特大桥梁缆索高空检修一体化智能装备系统，中国发明协会一等奖, 2025-CAIXM-1-094, 2025年12月

[2]大型缆索承重桥梁服役性能智慧感知与安全防控关键技术及应用. 中国科技产业化和促进会科技创新一等奖，排名5/15，2025年10月，2025-CX-053-1(5)

[3]在役公路桥梁服役性能不中断交通精准诊评与快速提升关键技术, 中国公路学会科学技术一等奖, 2023年度, 2024.01.09，排名：6/15 （证书编号：B23-1-021-006）

[4]复杂环境下缆索承重桥梁运营可靠性保障关键技术及应用, 2022年度湖南省科技进步二等奖. 2024.07, 排名：5/9. (证书编号：20224221-J2-217-R05)

[5]混凝土高墩高塔大跨桥梁设计施工关键技术研究及应用，中国交通运输协会科学技术一等奖，2024.12，排名：6/15

9、联系方式

办公地址：工科二号楼A546

邮政编码：410114

电话号码：0731-85256066

Email:lunaiwei@csust.edu.cn