数学与统计学院研究生导师信息

一、电子照片

二、基本情况

姓名：郎广名

性别：男

学历学位：湖南大学数学博士，同济大学计算机科学与技术博士后，加拿大University of Regina国家公派访问学者

职称：教授、博士生导师

职务：研究生院副院长（挂职）

学术兼职：中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会委员

研究方向：人工智能、深度学习、机器学习、粒计算、三支决策、冲突分析

电子邮箱：langming1984@csust.edu.cn; langguangming1984@126.com

欢迎有读博意愿同学选择认知与智能信息处理研究团队。

三、专业教学及教学成果

主要承担《机器学习》、《微分几何》、《粗糙集理论与方法》、《模糊集理论与应用》等课程教学；

主要教学成果：

1. 基于深度学习理论的独立学院《线性代数》课程教学改革与探索，校级教改项目，2017.09-2021.12， 已结题。

2. 基于多学科交叉融合的《概率论与数理统计》课程思政教学改革研究，湖南省教改项目， 2024.01-2026.12， 主持在研。

    

四、研究方向及研究团队

主要从事粒计算、不确定性信息处理、三支决策和冲突分析等领域科研工作，现参与国家自然科学基金面上项目1项，已结题国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金天元项目、湖南省自然科学金优秀青年项目、湖南省自然科学基金青年项目、湖南省教育厅重点项目、湖南省教育厅优秀青年项目、湖南省教育厅一般项目、中国博士后基金特别资助和中国博士后基金一等资助各1项，在国内外权威期刊发表30多篇学术论文，研究成果主要发表在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、和《Knowledge and Information Systems》等期刊上，研究成果得到了国内外粒计算专家的肯定。

研究团队成员：周杰研究员、肖旗梅副教授、刘文军副教授、许峰博士、陈思恒博士、贾振华博士、庾慧英博士

在读博士：刘静（2024级）；蒋涛（2025级），农玉梅，李俊毅（2026级）；

在读硕士：杜欣雨、狄艇耀、秦瑞祺、刘瑄、刘丽香（2024级）；

李聪、叶展、孙宇涵、蔡绮梦、陈淑昀（2025级）。

五、科研成果

1.主持和参与项目：

[1]国家自然科学基金面上项目：基于粒计算理论的无监督学习和粒漂移学习研究，编号：12471431，2025.01-2028.12，经费：10万，参与；

[2]国家自然科学基金面上项目：基于粒计算的冲突分析研究，编号：62076040，2021.01-2024.12，经费：59万，主持；

[3]湖南省教育厅重点项目：基于形式概念的冲突分析研究，编号：22A0233， 2022.10-2025.09，经费：8万，主持。

[4] 国家自然科学基金青年项目：大规模模糊覆盖信息系统规则提取算法及其应用研究，编号：61603063，2017.01-2019.12，已结题，经费：21万，主持。

[5] 国家自然科学基金数学天元项目：基于增量式方法的大规模动态覆盖信息系统知识约简理论和应用研究，编号：11526039，2016.01-2016.12，已结题，经费：3万，主持。

2.代表性论文

[1]Guangming Lang, Mingchuan Shang, Mengjun Hu, Feng Xu*, Feasible strategies for conflict resolution within intuitionistic fuzzy preference-based conflict situations, International Journal of Approximate Reasoning, 2026, 196: 109707.

[2]Jing Liu, Mengjun Hu, Weiping Ding, Witold Pedrycz, Guangming Lang*, Three-way conflict resolution in fuzzy situation tables with nonlinear conflict functions, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2026, DOI: 10.1109/TFUZZ.2026.3685391 (SCI).

[3]Guangming Lang, Haojun Liu, Mengjun Hu*, Three-way conflict analysis: From single-level to multi-level preferences, International Journal of Approximate Reasoning, 2026, 190: 109621.

[4]Guangming Lang*, Xuemei Ran, Three-way conflict analysis: Relative alliance, neutrality, and conflict reducts in a three-valued decision situation table, Applied Intelligence, 2026, 56: 26.

[5]Guangming Lang, Lixi Zhao, Duoqian Miao, Weiping Ding*, Granular-ball computing based fuzzy twin support vector machine for pattern classification, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(7): 2148-2160.

[6]Jing Liu, Mengjun Hu, Guangming Lang*, Feasible strategies in three-way conflict analysis with three-valued ratings, International Journal of Approximate Reasoning 186 (2025) 109516.

[7]Jialong Pan, Guangming Lang*, Qimei Xiao, Tian Yang, A framework of granular-ball generation for classification via granularity tuning, Applied Intelligence, 2025, 55: 63.

[8]Guangming Lang, Weiping Ding*, Duoqian Miao, Hamido Fujita, Yiyu Yao, Trisection-fusion and fusion-trisection methods of three-way conflict analysis with Pythagorean fuzzy information, Applied Soft Computing, 2024, 164: 111939.

[9]Guangming Lang, Yiyu Yao*, Formal concept analysis perspectives on three-way conflict analysis, International Journal of Approximate Reasoning 152(2023) 160-182(SCI).

[10]Guangming Lang*, Three-way conflict analysis: alliance, conflict, and neutrality reducts of three-valued situation tables, Cognitive Computation 14(2022) 2040-2053.

[11]Junfang Luo, Mengjun Hu, Guangming Lang*, Xin Yang, Keyun Qin, Three-way conflict analysis based on alliance and conflict functions, Information Sciences 594(2022) 322-359.

[12]Guangming Lang*, Yiyu Yao, New measures of alliance and conflict for three-way conflict analysis, International Journal of Approximate Reasoning 132(2021) 49-69.

[13]Guangming Lang, Junfang Luo, Yiyu Yao*, Three-way conflict analysis: A unification of models based on rough sets and formal concept analysis, Knowledge-Based Systems 194(2020) 105556.

[14]Guangming Lang, Duoqian Miao*, Hamido Fujita, Three-way group conflict analysis based on Pythagorean fuzzy set theory, IEEE Transactions on Fuzzy Systems 28(3)(2020) 447-461(中科院SCI一区TOP期刊、高被引).

[15]Guangming Lang, Qingguo Li, Mingjie Cai*, Hamido Fujita, Hongyun Zhang, Related families-based methods for updating reducts under dynamic object sets, Knowledge and Information Systems 60(2)(2019) 1081-1104.