2026年4月17日至19日，由中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会主办、长沙理工大学数学与统计学院承办的“大模型时代的不确定性分析与可信智能信息处理”学术研讨会暨“2026年CAAI知识工程与分布智能专委会工作会议”在湖南长沙顺利召开。来自全国高校、科研院所的七十余位知名专家学者出席本次研讨会。

本次会议由长沙理工大学数学与统计学院副院长周杰研究员主持，长沙理工大学副校长陈杰教授出席并致辞，向与会专家学者表示热烈欢迎，并围绕学校“十五五”规划及建校70周年，从学科建设、科研创新及人才培养等方面向与会专家做了介绍，并诚挚邀请与会代表为学校的发展献言献策。

知识工程与分布智能专委会主任深圳大学王熙照教授代表专委会致辞，对与会各位专家表示热烈欢迎，并介绍了专委会的发展历程、总结专委会过去一年发展成果，明确新一年度工作方向与重点任务。

国防科技大学刘新旺教授作题为《攻与防：鲁棒图机器学习》的学术报告。针对图机器学习面临的后门攻击、对抗样本攻击等安全风险，系统阐述防御技术方案，展望知识图谱与鲁棒学习未来发展方向。

天津大学胡清华教授作题为《大模型推理能力增强与可靠性刻画》的学术报告。围绕大模型在科学发现、具身智能等领域的应用，聚焦大模型推理能力提升与可靠性评估关键问题，深入分析技术瓶颈与突破路径，为大模型安全高效应用提供实践思路。

本次会议设置了“大模型时代的科研范式转变”专题论坛，由深圳大学王熙照教授主持。中国科学技术大学陈恩红教授、天津大学胡清华教授、浙江师范大学曹飞龙教授、山西警察学院王文剑教授、西南大学张自力教授、南京大学商琳教授六位专家围绕大模型时代下的新科研范式、人才培养、技术挑战、应用前景等议题开展深入研讨，交流最新研究成果，凝聚领域发展共识。

专委会工作会议由深圳大学崔来中教授主持。会议全面总结专委会2025年度工作，系统部署2026年度重点任务，进一步提升专委会凝聚力与影响力。

此次会议通过前沿学术报告、专题论坛研讨、党建主题交流等多种形式活动，搭建了高水平学术交流平台，促进了知识工程领域专家学者的思想碰撞与成果共享，进一步凝聚发展合力，对促进人工智能领域的技术研究具有重要意义。

                                （文、图/孙宇涵 一审/郎广名 二审/周杰 三审/李景）