学术报告

甘敏:非凸优化中的变量消元
2026年08月07日 | 点击次数:

报告承办单位: 数学与统计学院

报告内容: 非凸优化中的变量消元

报告人姓名:甘敏

报告人所在单位: 青岛大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:2026年8月10日10:45-12:00

报告地点:长沙理工大学云塘校区理科楼B-107

邀请人:周杰

报告摘要:报告旨在探讨变量消元在非凸优化中的作用,并解释这类方法为何在实际应用中通常具有较好的收敛性和稳定性。首先,报告介绍变量消元和变量投影(Variable Projection,VarPro)的基本思想,并说明变量消元不仅能够降低优化问题的维度,还可能改变问题本身的优化结构。随后,报告分析原始问题与约化问题之间的优化景观关系,说明变量消元如何简化临界点结构,并帮助优化过程减少不利鞍点的影响。进一步地,报告以低秩矩阵分解中的 Wiberg 型方法为例,对比联合优化、交替最小化与变量消元方法的局部优化动力学,说明 Wiberg 方法通过直接求解约化系统,可以更加有效地处理变量之间的耦合。最后,报告结合矩阵分解和神经网络训练等实例,总结变量消元在优化景观简化和局部动力学改善方面的作用,并讨论其对设计更加稳定、高效的非凸优化算法的启示。

报告人简介: 甘敏,博士,教授,博导。现任青岛大学计算机科学与计算学院教授,IEEE高级会员。主要研究方向为机器学习、系统辨识、计算机视觉,在自动化与计算机领域重要期刊发表多篇论文,主持国家及省部级项目多项。