学术动态

刘全升:Moments and large deviations for multitype branching processes in random environments
2025年06月04日 | 点击次数:

报告承办单位:数学与统计学院

报告题目:Moments and large deviations for multitype branching processes in random environments.

报告摘要:Consider a -type supercritical branching process  in an independent and identically distributed  random environment , starting with one initial particle of type , whose offspring distributions of generation depend on the environment at time .We present precise asymptotics of the moments and a  Bahadur-Rao type large deviation expansion for the population size $\| Z_n \|_1 = \sum_{j=1}^d Z_n(j) $ of generation $n$. In the approach, we use Cram\'er type measure change, under which we  establish a Perron-Frobenius  type theorem and  stable  convergence for products  of random positive matrices,  and $L^p$ convergence for the multi-type branching process. (Joint work with  Ion Grama and Thi Trang Nguyen.)

报告人姓名:刘全升

报告人所在单位:法国南布列塔尼大学数学系

报告人职称:教授

报告时间:2025年6月4日(星期三)上午9:00-10:00

报告地点:理科楼A419

报告人简介:刘全升,法国特级教授, 就职于南布列塔尼大学,享受法国优秀科研津贴 (PES/PEDR)。1984年获得武汉大学数学系本科文凭,1993年获得巴黎六大概率论专业博士文凭。1993至2000年任法国雷恩大学讲师、副教授。2000年9月起任法国南布列塔尼大学教授。多年任南布列塔尼大学数学系主任,和数学与应用数学专业研究生工作负责人。2013年入选湖南省百人计划,2013-2017任长沙理工大学特聘教授。多次任中国教育部长江学者通讯评审专家,新世纪数学奖通讯评审专家,法国国家基金委评审专家,和波兰国家研究中心基金委评审专家。研究课题涉及概率统计,分形几何和数字图像处理。近年主要研究随机环境中的概率统计问题,尤其是关于大偏差理论、随机矩阵乘积,几类重要的随机环境的数学物理和应用概率模型,包括分枝过程、分枝随机游动和图像去噪等。在《J. Eur. Math. Soc. 》、《Probab. Th. Rel. Fields》、《Annals of Probability》、《Annals of Applied Probability》、《IEEE Trans. Image Processing》等期刊上发表100 余篇论文。