报告承办单位:数学与统计学院

报告题目: 广义二阶磁流体流动与传热分数阶耦合模型数值计算及神经网络参数估计研究

报告内容:本次报告主要分为两部分，第一部分：基于分数阶本构方程、Fourier定律等建立了广义二阶流体分数阶磁流体动力学(MHD)耦合流动与传热模型。针对这一复杂耦合模型，我们发展了二阶FBDF方法和Legendre谱方法进行求解，为了降低内存需求和计算成本，提出了一种基于围道积分的快速算法，并证明了该算法的稳定性和收敛性。第二部分：基于相同的建模手段，我们建立了矩形管道中具有Hall传热传质效应的广义二阶流体的非稳态磁流体动力学(MHD)振荡自由对流模型，采用第一部分的算法获得所建模型的数值解。为了避免传统数值方法计算速度慢、精度低的问题，提出了一种新的分数阶物理信息神经网络(PINN)用于该模型的多参数估计，同时，还将该方法与贝叶斯方法进行了比较研究。

报告人姓名:蒋晓芸

报告人所在单位:山东大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授/博士生导师

报告时间: 2025年6月13日 14：00-18：00

报告方式:腾讯会议293 708 726

报告人简介:蒋晓芸，数学学院博士生导师，山东大学特聘教授，万人计划教学名师，享受国务院特殊津贴专家，是山东省黄大年式教师团队负责人。作为第一完成人获国家教学成果二等奖及山东省自然科学二等奖各1项，作为第一作者获首届全国优秀教材二等奖，主持国家自然科学基金委国际合作重点项目、科技部数学与应用数学重点专项课题各1项，获发明专利2项。曾获全国五一巾帼标兵、山东省优秀研究生指导教师、山东省优秀博士论文指导教师等荣誉称号。主要从事偏微分方程数值解、计算流体力学及机器学习等领域研究，在复杂介质建模、数值计算、参数识别等领域取得了一系列创新性成果。