受长沙理工大学数学与计算科学学院的邀请，国际著名优化专家：新加坡国立大学数学系和风险管理研究所副所长孙德峰教授于2011年6月28日下午在理科楼A-419为数计学院师生做了题为“矩阵优化：一阶和二阶之间的算法研究”的精彩前沿报告。听取报告的有刘仲云教授、周富照教授、童小娇教授、白敏茹博士、周伟军博士、戴志峰博士及全体研究生。报告会由刘仲云教授主持。

报告会上，孙德峰教授介绍了当前国际上关于矩阵优化领域的研究状况和他在该领域的最新研究成果。矩阵优化在金融和数据分析等领域具有广泛的应用，其特点是大规模化。通常的二阶方法例如内点法尽管具有高精度，但存贮量大，不适合大规模问题的求解；一阶方法只利用目标函数的梯度，存储量小，但收敛速度较慢。如何在两者之间平衡，构造一阶和二阶之间的有效算法是当前国际研究的热点。孙教授介绍了他及其团队提出的增广拉格朗日半光滑Newton-CG型算法及该算法在求解大型实际金融问题中的高效性。

报告后，孙教授与刘仲云教授、童小娇教授、周富照教授等人就矩阵计算和最优化等方面的问题进行了探讨。孙教授是理论与算法并重的实践者，他的工作体现了纯粹数学和应用数学的统一，其精彩的学术报告赢得了与会师生的阵阵掌声。

孙德峰教授现任《Asia-Pacific Journal of Operational Research（亚太运筹学杂志）》主编，国际顶级数学期刊《Mathematical Programming(数学规划)》编委。在Operations Research, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization等国际权威刊物上发表学术论文60余篇。孙教授主要从事连续优化究，包括基础理论、算法及应用。在半光滑和光滑化牛顿方法，以及线性和非线性矩阵优化等方面具有很深造诣。2011年5月，受邀（8个大会报告人之一）在德国举行的SIAM 优化国际会议上作大会报告，介绍他在矩阵优化理论、算法及应用方面取得的一系列重要成果。其在非对称矩阵优化问题方面取得的重大突破，开辟了矩阵优化的新方向。