刘全升教授介绍了数学在“图像去噪”、“图像重建”、“安全信息”这三个方面的应用,并着重介绍了“图像去噪”的理论和方法,如TV方法,它是一种利用求最小变差的过程找出图像的方法。他从概率统计的角度为我们介绍怎样利用统计知识进行图像去噪,其中重点介绍了Non-local Means filter方法。最后,为了解决怎样选取最好的权重的问题,刘教授介绍了两个重要的理论模型—The additive Gaussian noise model and The possion noise model。
在一片热烈的掌声中,刘教授结束了他的报告,数计学院刘仲云副院长高度评价了刘教授的报告,代表我院全体师生感谢刘教授给我们带来了一场非常具有前瞻性的报告,他总结说:“关于数值图像处理,用不同的模型,所用方法也不同,例如小波分析在图像处理中的应用,我院从事函数论研究和小波分析方面的老师可以探讨下图像去噪方法,要做好这方面的工作关键是要组织小分队形成大团队,建立一个数值图像处理团队,真正做到用数学来解决实际问题。”
附
1963年生于湖南涟源,1980年进入武汉大学数学系学习,先后连续经历本科、硕士和博士研究生阶段。1989年11月进入巴黎第六大学深造;1991-1992学年任巴黎第九大学助教,1992-1993学年任法国雷恩应用科学所助教。1993年2月获得巴黎第六大学概率论专业博士文凭。1993至2000年任法国雷恩大学讲师 、副教授。2000年1月获得指导博士研究资格,同年9月起任法国南布列塔尼大学教授。曾任南布列塔尼大学行政议会成员,科技议会成员和专家评委,数学系计算机与统计学院副院长,数学与应用数学专业研究生工作负责人。 2007年起任南布列塔尼大学数学系主任。
主要研究方向为:概率论;分形几何;数字图像处理。多次应邀在国际会议上作学术报告,例如2007年在世界华人数学家大会作45分钟报告。也多次应邀访问著名大学,例如剑桥大学,香港中文大学,北京大学,清华大学,北京师范大学等。也热心于其他学术活动,比如曾多次任中国教育部长江学者通讯评审专家, 和新世纪数学奖通讯评审专家.