报告会上,许教授介绍了高维复杂数据处理问题最近几年的研究情况并列举了一系列最新结果。许青松教授指出高维数据是不仅是现代统计学前沿学科的最重要问题之一,也是生物信息学,经济计量学,地理信息学等许多应用学科面临的重要问题。许教授介绍了赤池信息量准则,UVE方法,Ridge Regression,Lasso,Least Angle,The Dantzig Selector等方法和Elastic Net等方法;并详细介绍了他们的异同和变量稀疏性。最后,许青松教授与在座各位老师与同学就一些问题进行了深入地讨论。许青松教授渊博的知识和精彩的演讲获得了大家的热烈掌声。最后,对老师和学生们的提问,许教授逐一进行了认真回答。
院长李应求教授对许教授的报告作了总结,高度评价了许教授的精彩报告,许教授通俗易懂的报告让在座全体师生受益匪浅。