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谢海波

发布日期:2020年02月25日 08:48    来源:

长沙理工大学教师,1980年出生,博士,硕士研究生导师,主要研究方向:基于图像技术的结构健康监测和结构变形监测,桥梁隧道施工控制等。(电子邮箱:bridgexhb@126.com,团队网站:www.hntoda.com.cn

带领研究团队历经7年研发了基于图像技术的高耸结构物外观检测方法。团队采用远距离图像数据采集技术,避免高空作业和现场交通封闭,实现了自动化数据采集;采用图像处理技术,将结构物合成一张立面高清图,实现了同步图像拼接,即采集完成图像拼接工作完成,极大提高了效率;采用了图像矫正技术,实现了图像尺寸数据的矢量化,实现病害图像的大小、位置等信息的准确自动标注;开发了桥梁病害人工智能自动识别技术,通过人工智能进行边缘检测-图像分割-小图像建立图像库-机器学习建模,实现了病害自动识别,避免了大量人工标识病害工作;建立基于大数据和互联网,实现了桥梁病害的云监测,解决了传统检测碎片化病害图像和无法准确溯源问题;采用互联网+”技术,历次病害检测数据都可以轻易获取,可随时随地查看、对比和统计,实现大跨度桥梁科学管养,为桥梁健康状况评估和抗力预测提供大数据模型。

此项技术已经取得了多项发明专利,并已经成功应用到杭州湾跨海大桥,象山港大桥,清水浦大桥,贵州六冲河大桥等国内数十座大桥的健康监测,因此该项技术获得了2018年湖南省技术发明一等奖。除了桥梁日常健康检测外,此项技术目前正在迅速应用到其它领域:2018年将此项技术应用到地铁日常检测、隧道日常检测,20198月将此项技术高耸大楼瓷砖脱落检测,201910月将此项技术应用到风机叶片损伤检测等等……

在解决静止结构的损伤监测技术后,2019年团队成功开发了基于图像技术的结构变形监测系统。开发图像特征点的跟踪和亚像元算法,实现桥梁结构的自动变形监测,实现远距离的高精度变形监测(最大距离300m),精度可达到0.01mm;还实现了结构的动力特性监测,通过图像技术实现结构振动频率及振幅的测试。目前这项技术正在参与磁悬浮提速验证试验。这项技术还在悬索桥主缆变形监测、吊杆索力监测进行积极探索和试验。

 目前正在探索基于智能无人机的桥梁健康监测的研究,将无人机作为图像采集手段,对桥梁的底板自动巡航,并结合团队的图像技术,实现桥梁的自动巡检,实现桥梁健康检测的全自动化。

教育经历:

2008/09-2017/09,湖南大学,土木与建筑学院,博士

2003/09-2006/06,长沙理工大学,桥梁与结构工程学院,硕士

1999/09-2003/06,长沙理工大学,水利(河海)工程学院,学士

论文:

谢海波,邵旭东,田仲初,蒋田勇. DSHCC增强的RC梁受弯性能试验. 中国公路学报,2006,29(5): 67-74.

专利:

[1] 谢海波*,刘晏玲,王培玉. 一种桥梁缆索外观检测方法,发明,中国,2015.12201510873378.7

 [2] 谢海波*,田仲初,易旺,潘权. 网状系杆拱桥的整体顶推施工法,发明,中国,2012.03201110102879.7

[3] 谢海波*,田仲初,蒋田勇,张中脊,赵虹,潘权. 一种拱结构试验装置,实用新型,中国,2011.07201020685488.3

[4] 谢海波*,田仲初,张向阳. 一种梁桥模型实验装置,实用新型,中国,2013.08201320136754.0