报告人简介: 曾璇，博士、复旦大学微电子学院教授、博导、国家杰出青年科学基金获得者、专用集成电路与系统国家重点实验室主任(2008-2012)、国家信息产业部“十一五”和2020 中长期规划集成电路领域专家。主要从事集成电路设计和设计自动化方向的研究。发表论文140余篇。2018年获得《Integration, the VLSI Journal》最佳论文奖。2017年获得 UEMCON最佳论文奖。获得DAC 2017、DAC 2014、ICCAD 2013、DATE 2017、ASPDAC 2017最佳论文提名。担任IEEE TCAD、IEEE TCAS-II、ACM TODAES副编辑。获得授权国家发明专利14项。获得上海市自然科学一等奖、上海市自然科学牡丹奖、中国青年女科学家奖、教育部科技进步二等奖、北京市科学技术奖二等奖、中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。上海市“五一”劳动奖章、享受政府特殊津贴专家、上海领军人才、教育部跨世纪优秀人才等奖项。
报告摘要： 电子设计自动化（EDA）是支撑集成电路产业的基础与工具。随着集成电路设计规模的不断增大、先进纳米制造工艺的复杂度不断攀升以及设计周期的不断缩短，现有EDA已无法满足现代集成电路设计和制造的要求。通过机器学习、深度学习、人工智能、大语言模型等人工智能方法与计算数学的数值分析和优化方法相结合，实现集成电路的智能化设计、敏捷设计、跨层次融合设计是新一代集成电路设计方法学的发展趋势。针对集成电路设计自动化中复杂性高、低功耗、高性能、高可靠性等多方面的挑战，建立基于子空间无导数优化理论的高维模拟电路优化方法、基于增强学习的系统级模拟电路优化方法、基于领域专用大语言模型的模拟电路设计自动化方法、基于二阶Krylov子空间的大规模互连线分析方法和基于聚类的模拟集成电路互连线分析方法、基于贝叶斯推断的建模与分析方法，基于深度学习的集成电路的可制造性设计方法和三维芯片的可靠性设计方法，建立基于人工智能的新一代纳米尺度集成电路设计自动化创新理论、方法和工具，支撑我国集成电路设计自动化的产业发展。
|
