近日，交通学院研究生暑期实践团队远赴青藏高原、湖北武汉开展专项科研实践。团队立足道路工程领域痛点难点，一边扎根高原冻土野外一线攻坚路面耐久技术难题，一边深耕城市道路探索智能检测新技术，以实地实践赋能交通基建高质量发展，用科研实干践行交通青年的责任与担当。

青藏高原高寒、强紫外线、昼夜温差大、冻土融沉频发的极端环境，极易引发沥青路面老化、裂缝、冻胀沉陷等病害，严重制约西部交通基础设施长效稳定运行。目前国内外相关研究缺乏高原现场长期自然老化试样，难以精准厘清材料劣化与路面破损的关联机制，高寒地区长寿命路面设计、养护工作缺乏充足的数据支撑。

针对这一行业技术痛点，赴高原实践团采取“病害普查+长期观测试验”双线攻关模式。队员们沿G109国道及青藏高速试验段开展全覆盖路面病害勘查，精准记录各类路面病害的位置、破损程度，同步采集海拔、紫外线、气温等环境数据，初步构建高原路面病害空间分布数据库，明确冻融循环、强日照辐射是路面破损的核心诱因。同时，团队进驻交通运输部多年冻土研究观测基地，全新布设沥青及沥青混合料观测试件，启动长期自然老化跟踪实验，并规范回收、密封保存露天存放一年的老化试件，为后续室内对比试验储备充足样本资源。目前，所有现场芯样、新旧试件已全部运回校内实验室，后续团队将开展全套室内性能试验，量化极端环境下沥青材料的老化损伤程度，深度解析路面破损机理，为青藏冻土地区路面材料改良、长效养护、长寿命路面设计提供扎实的实测数据与技术支撑。

与此同时，赴武汉“雷视探微·智检路安”研究生实践团聚焦城市道路智能化检测与智慧养护技术，依托搭载高精度激光雷达、视觉传感器、厘米级定位设备的智能检测车，探索数字化、智能化道路病害检测新路径。实践过程中，团队精准采集道路图像、三维点云、空间定位等多源数据，实现路面纹理、几何变形与空间位置数据融合，搭建可追溯的道路病害数据链。

为提升检测精准度与稳定性，队员们通过现场抽检、数据回放校准设备偏差，优化复杂交通场景下的数据采集质量。团队以点云高程变化、道路断面轮廓分析为核心，结合视觉信息规避阴影、水渍等环境干扰，精准提取路面沉陷、车辙变形等关键病害指标。针对光照波动、车辆干扰、海量数据处理等难题，通过重复标定、异常筛查、交叉验证等方式优化算法，精准提取病害位置、形态、尺度等核心特征，有效提升道路病害智能识别的稳定性与准确性。

本次双线科研实践，是学院研究生将理论科研对接工程实际、以科创赋能交通建设的生动实践。下一步，团队将持续深耕交通工程领域，立足高原基建、城市智慧养护两大研究方向，持续探索技术创新、锤炼科研本领，以青春科创力量助力交通强国建设。

（图文/王子豪、卢子轩、郭子瑄 一审/李文博 二审/周浩 三审/任志祥）