8月14日，人工智能学院赴长步道智能仪器有限公司暑期实习实践团队迎来了第四周的实践工作。本周，同学们走进光学检测实验室，使用工业相机采集镜片缺陷图像，为各自的课题补充实际数据。同时，公司安排了资深技术员工开展课题答疑，结合生产一线经验，帮助同学们解决研究过程中遇到的具体问题。

进入光学检测实验室后，同学们从光源角度、曝光参数等基础设置开始摸索，再根据不同缺陷类型选择合适的样本进行拍摄。看似简单的图像采集，实际操作中却并不轻松。参数稍有变化，图像的清晰度和缺陷呈现效果就会有所不同。如何使缺陷显示清晰，同时保证后续检测结果的准确性，需要反复调整和比较。

除了数据采集，课题答疑也是本周实践的重要内容。针对同学们各自课题中遇到的技术瓶颈，公司资深技术员工结合生产一线经验进行了分析和指导。例如，对于使用OpenCV开展图像处理的同学，技术人员指出，镜片表面反光可能会对边缘检测造成干扰，建议在预处理阶段尝试加入自适应阈值；对于开展SAM3半自动标注研究的同学，技术人员表示，产线上的标注效率不仅取决于算法本身，交互流程是否合理、操作是否便捷同样至关重要。

通过本次答疑，同学们对工程实践与学术研究之间的差异有了更直观的认识。学术研究通常更注重理论的完整性与方法的严谨性，而工程实践则更关注方案的实用性、运行的稳定性以及能否真正落地。面对实际工业课题，需要在理论研究和工程应用之间找到合适的结合点。

从前期参观企业、了解生产流程，到确定研究课题、开展算法调试，再到本周进行图像采集和技术答疑，团队成员对企业实际需求的认识不断深化。本次实践不仅帮助同学们积累了工业图像数据，也让大家进一步了解了算法模型从实验室走向生产现场所面临的具体问题，为后续课题研究和实践能力提升奠定了坚实基础。

（文/杨舒文 李英 图/李英 一审/杨舒文 二审/欧彩玲 三审/李琳）