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基于复杂网络的两类具有潜伏期的传染病模型的稳定性分析

2016-06-01 

报告承办单位:数学与统计学院

报告题目: 基于复杂网络的两类具有潜伏期的传染病模型的稳定性分析

报告人姓名: Yuming Chen(陈玉明)

报告人所在单位: Wilfrid Laurier University(加拿大罗瑞尔大学)

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间: 2016年6月2日上午10点30分

报告地点:理科楼A-419

报告人简介: Yuming Chen教授分别于1991年和1994年从北京大学获应用数学学士学位和硕士学位,并于2000年从加拿大约克大学(York University)获理学博士学位,2000年9月至2001年6月在加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)做博士后。从20001年7月起,一直任教于加拿大罗瑞尔大学(Wilfrid Laurier University)。现为该校数学系正教授、博士生导师。主要研究兴趣为动力系统和泛函微分方程理论及其在生物数学和神经网络中的应用。已在包括 SIAM Journal on Mathematical Analysis, Nonlinearity, Journal of Differential Equations, Physica D, Proceedings of the American Mathematical Society, Mathematical Biosciences, Neural Networks等国际著名刊物发表论文80余篇,其成果被同行广泛引用,曾获安大略省科技与创新部早期研究者奖。主持了4项加拿大国家自然科学与工程理事会(NSERC)科研基金项目,参与了3项中国国家自然科学基金面上项目。积极参与高质量人才如硕士生、博士生、博士后的培养。陈教授与中国学者有广泛交流与合作,曾入选山西省“百人计划”。

附件:

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