2023年5月16日下午3点，计算机与通信工程学院乃科博士在金盆岭校区6教308为计算机与通信工程学院与部分外院的本科生做了题为“面向自然场景的视觉目标跟踪方法研究”的本科生通识讲座报告。

 本次讲座主题分为“视觉目标跟踪的相关介绍”、“多任务稀疏相关滤波方法”、“通道感知相关滤波方法”以及“基于时空上下文的动态多特征融合”四个部分。乃博士首先介绍了视觉目标跟踪的定义与应用背景，阐述了目标跟踪的主要挑战和目前的主流研究方法，并介绍了自己所提出的多任务稀疏相关滤波方法；其次，指出了特征通道选择对于提高跟踪性能的重要性，并详细介绍了自己所提出的通道感知相关滤波方法；最后乃博士从多特征融合出发，阐述融合多种不同类型的视觉特征能够有效地提高跟踪精度和鲁棒性，并在此基础上介绍了自己所提出的基于时空上下文的动态多特征融合方法。

 视觉目标跟踪是计算机视觉与人工智能领域的一个热点课题，并且在近些年取得了巨大进展，诸多行之有效的方法被提出以追求更好的跟踪准确性和鲁棒性，这些方法都促进了目标跟踪方法在实际任务种的具体应用。然而，目标跟踪仍然面临着诸多难点与挑战，这些难点与挑战都有待于解决。通过乃博士的此次报告，同学们了解了视觉目标跟踪的发展过程、基本思想以及应用场景；提升了学生对计算机视觉、人工智能和图像处理等前沿科学知识的认知程度，使学生初步了解了视觉目标跟踪的研究现状和主要难点与挑战；激发了同学们研究和创新的热情。