报告题目：隐私计算中的匿名化技术

主要内容：本报告聚焦隐私计算中的匿名化技术，首先介绍典型k-匿名及其变体的基本定义与局限性，随后详细阐述中心差分隐私的定义及其典型实现机制（拉普拉斯机制），最后重点分析本地差分隐私及其核心实现方式（随机响应技术）。通过对比三类技术的核心差异，厘清从k-匿名及其变体到差分隐私、从中心化到本地化的技术演进路径，为不同信任假设下的数据隐私保护提供系统的理论框架与方法支撑。

报告人：李成新

报告人所在单位：计算机学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师/博士

时间：2026年06月05日14:00

地点：金盆岭校区6教204室

报告人简介：李成新，男，博士毕业于湘潭大学计算数学专业，2025年12月入职长沙理工大学计算机学院。主要研究方向：群智系统，数据隐私安全。在TIFS,TON,TMC等CCF-A类期刊发表论文8篇，担任网络安全顶级期刊JSAC,TMC,TIFS审稿人。主持湖南省自主探索创新基金项目；参与国家重点研发项目，中国科学院信息工程研究所开放课题多项。

承办单位：计算机学院  通识教育中心