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控制科学与工程学科

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申忠利

发布日期:2023年02月18日 来源: 作者:

申忠利,男,中共党员,博士,讲师,硕士生导师,19760819

求学经历(从本科求学经历开始计算)。

1995.09-1999.07华北电力大学自动控制,学士

1999.09-2003.08湖南火电建设公司控制工程师

2003.09-2006.03华北电力大学模式识别与智能系统,硕士

2010.09-2018.6华北电力大学控制理论与控制工程,博士

2006.06- 至今长沙理工大学讲师

主要教授课程:计算机控制技术;分散控制系统;系统辨识与建模;计算机仿真技术;热工过程控制;锅炉建模与控制;算法分析与设计


主要研究方向:光热/光伏/风电/储能电站的建模、仿真、控制与优化技术;磁浮风力发电机组设计、仿真、控制与诊断技术;大数据与智能计算技术


主要科研成果介绍:

1、大型火电机组制粉系统安全节能的关键科学问题研究.湖南省科技厅,2012-1至 2015-12,主持

2、热力学过程大数据分段方法研究,湖南省教育厅,2015-1至 2017-12,主持

3、工业过程先进测量与控制技术研究,湖南红宇新材料股份有限公司,2014-1至 2018-12,主持

4、生物质循环流化床锅控制系统融合建模与优化,中国能源建设集团华中电力试验研究院有限公司,2017-01 至 2020-12,主持

5、ORC新型蒸发器液位控制技术研究与应用,长沙全程智慧科技有限公司,2021-05 至 2021-12,主持

6、绿电泛微网分层调控技术研究,南京南瑞继保工程技术有限公司,2022-11 至 2023-10,主持 

7、转动惯量测量软件开发,中航工业北京长城计量测试技术研究所,2022-4 至 2024-3,主持 





主要科研论文:

[1] Zhongli Shen,Yuguang Niu, Qieyue Xie,et al. Segment Operating Data for a Parameter-Varying Process with a Refined Curve Entropy [C].2016 International Conference on Robots & Intelligent System(ICRIS),2016 (EI:20171203477683).

[2] Shen Zhongli, Niu Yuguang, Xie Qiyue, et al. An Operating nanoscale Data Segmentattion method Based on Cruve Entropy for Close-loop Identification of Industrial Process Control System[J]. Journal of Computational & Theoretical Nanoscience, 2017,14(1-7).

[3]Shen, Zhongli;Niu, Yuguang;Zuo, Yi;Xie, Qiyue;Chen,Zhishen.Power control of wind energy conversion system under multiple operating regimes with deep residual recurrent neural network: Theory and experiment[J].International Journal of Computing Ence & Mathematics,2019, 10(2),(EI:20194207552266).

[4]Shen, Zhongli; Yao, Guozhu; Xie, Qiyue.Optimisation of delay tolerance in wireless sensor networks based on unscented Kalman filter estimation[J], INTERNATIONAL JOURNAL OF SENSOR NETWORKS,2020,4(3)(SCI:000559762100002)

[5]Shen, Zhongli ; Zuo, Yi.Early warning for abnormal load fluctuation of wind farm load based on   probabilistic neural network[J]. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS,2020,9(5)(SCI:000568506700003)

招收学生专业:控制理论与控制工程、能源动力工程、电气工程、新能源

Email:289634691@qq.com

通讯地址:长沙市雨花区万家丽南路二段960号长沙理工大学云塘校区电气与信息工程学院(邮政编码410114)


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