陈立福：男，汉族，中共党员，博士，副教授，硕士研究生导师，1979年2月出生于河北省沧州。国家自然科学基金委评审专家，全国研究生教育评估监测专家，中国遥感应用学会会员，《电子科学与技术》期刊编委，TGRS、Remote sensing、JAG、GRSL、IEEE JSTARS、宇航学报、中国空间科学技术等杂志审稿专家。主持国家自然科学基金及省部级项目等10余项，作为主要研究人员参与国家863项目、973项目、国家自然科学基金项目等近10项。在JAG、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、GRSL、Remote sensing、宇航学报、电子信息学报等国内外著名期刊及IGARSS会议发表论文80余篇，其中SCI检索30余篇，EI检索近20篇，申请及授权发明专利20余项。指导研究生主持湖南省及长沙理工大学研究生创新项目5项。

求学经历：

2000年—2004年，长沙理工大学，电子与信息工程专业获得学士学位；

2004年—2007年，北京航空航天大学，电子信息工程学院获得硕士学位；

2007年—2011年，中国科学院电子学研究所，信号与信息处理专业博士士学位；

2012年—2016年，国防科学技术大学，电子科学与工程学院，博士后研究；

2018年—2019年，英国Newcastle University，工程学院，访问学者。

主要教授课程：

数字电子技术基础、数字信号处理、电子产品制造技术概论、电子信息专业概论、大学生学习方法、电子科学与技术学科前沿等课程。

主要研究方向：

（1）基于人工智能的视频图像目标检测与识别：利用深度学习、图像处理等技术对视频图像进行检测与识别，如安全带检测、是否危险作业、洗手动作是否规范等；

（2）基于人工智能的雷达图像智能感知研究：利用深度学习、因果推断、强化学习、图像分割及雷达相关技术对地物目标进行智能分类及感兴趣目标的智能检测，如对滑坡、裸土、水体、道路、桥梁、飞机、机场、舰船等目标进行智能分类及检测；

（3）合成孔径激光成像雷达在电力系统中的应用研究：利用合成孔径激光成像雷达的三维点云数据结合深度学习等进行电力走廊内的典型目标分离（检测）、电力线路巡检及电力走廊安全性分析等研究；

（4）小行星（深空）探测研究：利用ISAR和多普勒脉冲等技术进行深空中的小行星等目标的探测；

（5）SAR/InSAR信号处理：SAR成像、干涉运动补偿、配准、滤波及高程（DEM）重建等方面研究。

主要科研成果介绍：

获奖情况：

（1）基于软土物理模型的InSAR湖区公路时序形变监测研究，2020年湖南省地理信息产业科技进步奖二等奖，编号：HN2020-K-013，（排名5）。

（2）2009 年论文“An Airborne Interferometric Quick-look Processing Algorithm”在IET International Radar Conference 2009上获优秀论文奖；

（3）2014年论文“一种基于高分辨率SAR图像的道路提取算法”在首届空间科学与技术发展及应用学术大会上获优秀论文奖；

（4）2014年论文“融合MRF分割与数学形态学的高分辨率SAR图像道路提取算法”在“信息化建设与装备技术创新”全国博士后学术交流会上获优秀论文奖。

（5）2015年长沙理工大学优秀教师

（6）2017年长沙理工大学优秀教师

（7）2017年获长沙理工大学教学竞赛三等奖

（8）指导研究生在2010年、2020年和2021年各获得国家奖学金1次

（9）指导研究生在2022年获得湖南省优秀硕士学位论文

主持科研项目：

（1）湖南省气象局：裸土自动识别及对流初生自动识别与预测（2023.05-2024.05，在研）

（2）西部矿产资源与地址工程教育部重点实验室开放基金（300102263506）：基于多时相SAR影像的地震滑坡智能检测方法研究（2023.1-2024.12，在研）

（3）中车株洲电力机车有限公司项目：驾驶员行为分析系统功能算法软件开发（2021.10-2022.06，结题）

（4）中国人民解放军装备研制项目：天体类目标地基成像技术领域信息研究（2021.06-2021.12，结题）

（5）中国科学院空天信息创新研究院项目：远距离大场景基于单/双天线干涉SAR系统的区域三维建模（2021.06-2022.06，结题）

（6）中国科学院空天信息创新研究院项目：SAR图像典型目标自动检分类与识别。（2020.5-2022.5，结题）

（7）中国科学院空天信息创新研究院项目：合成孔径激光成像雷达在电力系统中的应用研究。（2020-2022，结题）

（8）长安大学项目“基于SAR图像的滑坡智能检测研究（国家自然科学基金重点项目）” （2020.3-2022.12，结题）

（9）长安大学合作项目“基于SAR图像的黄河流域水体高精度自动提取与信息挖掘研究”（2020.3-2022.12，结题）

（10）中国航天科技集团23所项目：低相干区高精度自动提取与分类方法研究。（2020.4-2020.12，结题）

（11）中国电子科技集团公司电子科学研究院项目“SAR图像固定目标检测识别技术”（2018.6-2020.6，结题）

（12）湖南省教育厅优秀青年项目“基于深度学习的高分辨率SAR图像复杂背景下高精度鲁棒的道路检测方法研究”（2016.9—2019.9，结题，16B004）

（13）国家自然科学基金青年项目“基于机载双天线InSAR 系统高精度三维地形实时获取算法”。（2012.01—2015.12，结题，项目号：41201468）

（14）航天2院23所（北京无线电测量研究所）项目“三基线系统高精度配准和高精度鲁棒的相位解缠算法研究”；（结题）

近几年参与的主要科研项目：

（1）国家自然科学基金面上项目：顾及循环荷载的公路时序InSAR建模与形变估计(42074033)，排名2（包括负责人）

（2）国家自然科学基金青年项目：面向复杂地形的多通道干涉SAR高精度DEM稳健反演研究（61701047），排名2（包括负责人）

（3）国家自然科学基金面上项目:基于机器视觉的冷凝器污垢特性参数在线测量方法研究(61473049)，排名4（包括负责人）

（4）国家自然科学基金青年项目：医药大输液微小异物视觉检测与识别方法研究(61401046), 排名2（包括负责人）

主要科研论文：

(1)  Lifu Chen, Xingmin Cai, Jin Xing, Zhenhong Li, Wu Zhu, Zhihui Yuan, Zhenhuan Fang. Towards transparent deep learning for surface water detection from SAR imagery [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2023, Accepted. (SCI一区，TOP期刊，IF:7.672)

(2)  Lifu Chen, Ru Luo, Jin Xing, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai. An automatic detection method of aircrafts for SAR images based on geospatial contextual attention. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60:1-15. (SCI一区, TOP期刊，IF:8.125)

(3)  Lifu Chen, Ting Weng, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, Zhouhao Pan, Siyu Tan, Ru Luo. Employing deep learning for automatic river bridge detection from SAR images based on adaptively effective feature fusion. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 102:102245. (SCI一区，TOP期刊，IF:7.672)

(4)  Xing Jin, Luo Ru, Chen Lifu*, Wang Jielan, Cai Xingmin, Shuo Li, Phil Blythe, Yanghanzi Zhang, and Simon Edwards. A Comparison of Deep Neural Network Architectures in Aircraft Detection from SAR Imagery[M]//Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications. Cham: Springer International Publishing, 2023: 91-111. Springer著作，DOI:10.1007/978-3-031- 21225-3_5. eBook ISBN:978-3-031-21225-3; Print ISBN978-3-031-21224-6.

(5) Lifu Chen, Peng Zhang, Jin Xing, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan. A Multi-scale Deep Neural Network for Water Detection from SAR Images in the Mountainous Areas. Remote Sensing, 2020, 12(19):3205. (SCI二区)

(6)  Lifu Chen; Siyu Tan; Zhouhao Pan; Jin Xing^#; Zhihui Yuan; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Framework for Automatic Airports Extraction from SAR Images Using Multi-Level Dual Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 560. (SCI二区)

(7)  Lifu Chen; Ting Weng; Jin Xing; Zhouhao Pan; Zhihui Yuan^#; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Deep Learning Network for Automatic Bridge Detection from SAR Images Based on Balanced and Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 441. (SCI二区)

(8)  Lifu Chen, Xianliang Cui, Zhenhong Li, Zhihui Yuan^#, Jin Xing, Xuemin Xing, Zhiwei Jia. A new Deep Learning Algorithm for SAR Scenes Classification Based on Space Statistical Modeling and Features Re-calibration [J]. Sensors, 2019, 19(11): 2479. (SCI三区)

(9)  Ru Luo, Lifu Chen^#, Jin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai, Jielan Wang. A Fast Aircraft Detection Method for SAR Images Based on Efficient Bidirectional Path Aggregated Attention Network. Remote Sensing. 2021, 13, 2940. (SCI二区)

(10) Xingmin Cai, Lifu Chen^#, Jin Xing, Xuemin Xing, Ru Luo, Siyu Tan, Jielan Wang. Automatic and fast extraction of layover from InSAR imagery based on multi-layer feature fusion attention mechanism. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022, 19:1-5. (SCI二区，IF：5.343)

(11) Ru Luo, Jin Xing, Lifu Chen^#, Zhouhao Pan, Xingmin Cai, Zengqi Li, Jielan Wang, Alistair Ford. Glassboxing Deep Learning to Enhance Aircraft Detection from SAR Imagery. Remote Sensing, 2021, 13, 3650. (SCI二区)

(12) Peng Zhang, Lifu Chen^#, Jin Xing, Zhenhong Li, Xumin Xing, Zhihui Yuan. Water and shadow extraction in SAR image based on a new deep learning network. Sensors. 2019, 19(6):3576. SCI

(13) Siyu Tan, Lifu Chen^#, Zhouhao Pan, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, Xuemin Xing. Geospatial Contextual Attention Mechanism for Automatic and Fast Airport Detection in SAR Imagery [J]. IEEE ACCESS. 2020, 8:173627- 173640. (doi: 10.1109/ACCESS.2020. 3024546).  (SCI二区)

(15) Zhihui Yuan, Zhong Lu, Lifu Chen, Xuemin Xing. A Closed-Form Robust Cluster-Analysis-Based Multibaseline InSAR Phase Unwrapping and Filtering Algorithm with Optimal Baseline Combination Analysis [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58(6):4251-4262. (SCI二区)

(16) Xueming Xing, Lifu Chen^#, Zhihui Yuan, Zhenning Shi. An improved time series model considering rheological parameters for surface deformation monitoring of soft clay subgrade. Sensors. 2019, 19(14):3073. SCI

(17) Xing, Xuemin, Tengfei Zhang, Lifu Chen^#, Zefa Yang, Xiangbin Liu, Wei Peng, and Zhihui Yuan. InSAR Modeling and Deformation Prediction for Salt Solution Mining Using a Novel CT-PIM Function, Remote Sensing, 2022, 14(4): 842. (SCI二区)

(18) Jielan Wang, Hongguang Xiao^#, Lifu Chen, Jin Xing, Zhouhao Pan, Ru Luo, Xingmin Cai. Integrating Weighted Feature Fusion and the Spatial Attention Module with Convolutional Neural Networks for Automatic Aircraft Detection from SAR Images, Remote Sensing. 2021; 13(5):910. (SCI二区)

(19) 陈立福，龙凤琪，李振洪，袁志辉，朱武，蔡兴敏. 面向多源SAR图像的多级特征注意力水体提取网络[J/OL]. 武汉大学学报（信息科学版），202年4月21日Online. （EI）

(20) 陈立福, 庞科臣, 李银伟, 粟毅, 袁志辉, 王静. 双天线干涉SAR系统无控制点场景的参考相位高精度快速估计.国防科技大学学报, 2017, 39(1):159-165. （EI）

(21) 陈立福, 向茂生, 汪丙南. 基于密集残差区域划分的快速相位展开算法[J].宇航学报, 2012, 33(02):190-199. （EI）

(22) 陈立福, 韦立登, 向茂生, 韩松涛. 机载双天线干涉SAR非线性近似自配准成像算法[J].电子与信息学报, 2010, 32(09):2208-2214. （EI）

(23) 李振洪, 宋闯, 余琛, 肖儒雅, 陈立福, 罗慧, 戴可人, 葛大庆, 丁一, 张宇星, 张勤. 卫星雷达遥感在滑坡灾害探测和监测中的应用:挑战与对策[J].武汉大学学报(信息科学版), 2019,44(07):967-979. （EI）

发明专利：

(1)  陈立福，樊绍胜，黄亚飞，谢文彪，彭曙蓉，王海亮，韩松涛. 一种基于外部粗精度DEM 的初始相位偏置实时估计方法. 已授权，专利号：ZL 201210590551.9。

(2)  陈立福，崔先亮，肖红光，邢学敏，袁志辉. 一种基于频带特征融合的GL-NN遥感图像场景分类方法. 已授权，专利号：ZL 201811571333.4。

(3)  陈立福，翁婷，邢学敏，潘舟浩，袁志辉，李振洪，邢进. 一种基于SAR图像的SSD-AEFF桥梁自动检测方法。专利号：ZL202011043606.5。

(4)  陈立福, 蔡兴敏，袁志辉，邢进，罗汝，谭思雨，翁婷，王杰岚. 基于多层特征融合注意力机制的SAR图像叠掩区提取方法. 专利号：ZL 202110662456.4。

(5)  陈立福，谭思雨，潘舟浩，邢进，李振洪，袁志辉，邢学敏. 一种SAR图像机场自动快速检测的地理空间上下文注意力机制。申请号：202010871235.3，实审中。

(6)  陈立福，张鹏，韦立登，邢进，李振洪，邢学敏，袁志辉，肖红光. 基于多级深度学习网络的单航过InSAR系统端对端分类方法。申请号：202010871262.0，实审中。

(7)  陈立福, 罗汝，袁志辉，邢进，李振洪，谭思雨，蔡兴敏. 一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统. 申请号：202110871429.8, 实审中。

(8)  陈立福，罗汝，潘舟浩，袁志辉，邢学敏，邢进，蔡兴敏. 基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统.申请号：202111064473.4, 实审中.

(9)  陈立福，蔡兴敏，邢学敏，李振洪，袁志辉，罗汝. 基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统,申请号：202111675064.8，申请日：2021年12月31日。

(10) 陈立福，李忠浩，邢学敏，邢进，袁志辉，罗汝，蔡兴敏. 基于旋转框的动态全局注意力SAR图像桥梁检测方法及系统.申请号：202211130469.8，申请日期：2022.9.15。

(11) 陈立福，李曾琦，李振洪，宋闯，蔡兴敏，袁志辉，方震寰，金昱忱. 基于深度学习的SAR图像地震滑坡边界探测方法及系统，申请号：202211675341.X. 申请日：2022年12月26日。

(12) 陈立福，龙凤琪，李振洪，袁志辉，蔡兴敏. 基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统，专利申请号：202310180842.9，申请日: 2023-02-15

(13) 袁志辉，谷翼策，陈立福，邢学敏，俞晓莹. 顾及叠掩及阴影的多通道InSAR干涉图仿真方法及系统.已授权，专利号：ZL 201910849293.3。

(14) 邢学敏，陈立福，袁志辉，刘斌，夏清.一种用于形变监测的遥感接收器稳固结构，实用新型专利，已授权，CN 213145951U。

(15) 邢学敏，肖亮，鲍亮，陈立福，袁志辉. 一种钻井水溶盐矿开采沉陷InSAR 预计方法，已授权，专利号：ZL 201910168502.8。

(16) 邢学敏，刘祥彬，陈立福，袁志辉. 一种矿区形变监测方法. (申请号：202010122691.8，已授权，ZL 202010122691.8。

(17) 袁志辉，尹英豪，邢学敏，陈立福，谷翼策. 闭合鲁棒双基线InSAR 相位解缠方法、系统及可读存储介质。申请号：201911147113.3, 实审中。

(18) 肖红光，王杰岚，陈立福，潘舟浩，邢进，黄园媛. 一种面向SAR图像的飞机目标自动检测方法及系统, 申请号：202011496837.1，实审中。

电话：0731-85258306 

Email：lifu_chen@csust.edu.cn

个人研究主页：https://www.researchgate.net/profile/Lifu-Chen-2

地址：长沙理工大学工1B304