7月23日，2026年“智能运维与智慧交通”湖南省研究生暑期学校第四讲顺利开讲。本次课程特邀南京理工大学李泽超教授担任主讲嘉宾，通过线上平台为全体研究生作专题授课，课程由长沙理工大学夏卓群老师主持。

李泽超教授系统梳理了人工智能的发展脉络，聚焦具身智能视觉定位中的核心难题，分享了多模态融合、视觉语义分割等多项前沿研究成果。他以“社团组队”为类比，生动阐释了多模态融合中“求同存异”的协同架构，提出了模态共享编码器与独立解码器相结合的高效融合思路。

在工程落地层面，李教授介绍了团队与国铁集团合作研发的高铁智能巡检方案。该方案基于语义分割技术，能够精准识别道床裂缝等病害；同时采用知识引导迁移学习方法，有效攻克了扣件检测中小样本条件下的识别难题，相关系统已在全国多个铁路局实现规模化部署。目前，团队正积极推进算法向公路、机场等场景迁移，着力攻克小样本微小目标检测的技术瓶颈。

互动环节中，师生围绕路面病害数据处理、模型场景泛化能力等问题与李教授展开深入交流。李泽超教授指出，垂直领域的创新需深度融合行业先验知识，构建高质量数据闭环是算法落地应用的核心所在。本次授课打通了人工智能理论与交通工程应用之间的壁垒，拓宽了师生在人工智能领域的研究视野，也为交通学院科研创新工作提供了新思路。

（文/罗萍 图/卢子轩 一审/李文博 周浩 二审/刘文琳 三审/郝威）