7月28日，2026年湖南省“智能运维与智慧交通”研究生暑期学校第七讲顺利开讲。本次讲座特邀国防科技大学刘新旺教授作《机器学习简介》专题分享。

刘新旺教授梳理人工智能、机器学习与深度学习发展脉络，结合语音识别、图像识别、阅读理解领域实验，阐释机器学习拟合最优函数的核心本质。他从函数定义、效果评估、最优解求解三方面拆解运行框架，以神经元、Sigmoid函数讲解神经网络底层逻辑。同时立足前沿，剖析当前AI领域现存核心挑战，重点围绕模型可解释性、认知判断力、AI幻觉、持续学习、领域自适应五大难题展开论述，点明技术落地现存瓶颈。

在互动交流环节，师生围绕AI与应用场景融合落地展开深度研讨，针对道路服役性能预测、网络结构搭建、机理与数据驱动结合等现实问题逐一答疑，区分小样本、大数据场景下的适配算法路线，分享工程领域AI落地实操思路。

本次讲座打通人工智能理论与智慧交通工程应用的壁垒，帮助研究生建立完整机器学习知识体系，明晰智能运维领域研究方向与技术难点。暑期学校持续汇聚校内外优质师资，为智慧交通高层次创新人才培养搭建高水平学术交流平台。

（文/罗萍 图/卢子轩 一审/李文博 周浩 二审/刘文琳 三审/郝威）