报告题目：当基因遇见AI：我们能预测生命的程序吗？

主要内容：基因表达调控是细胞分化与胚胎发育等核心生命过程的基石，其紊乱是众多复杂疾病的重要诱因。深入解析调控机制，对于理解生命、防治疾病具有重大意义。然而，关键问题在于：我们如何理解这种极其复杂的调控网络？传统方法面临着巨大的生物学与计算学挑战。本报告旨在介绍，深度学习如何成为应对这一挑战的强大利器。我们将首先梳理基因调控网络的研究背景与现存瓶颈；进而，重点讲解三种能够从基因表达数据中逆向推理网络结构的前沿深度学习模型，并阐释它们如何突破现有困境；最后，对领域未来进行展望，以拓展大家关于AI在生命健康领域应用的知识边界。

报告人：高震

报告人所在单位：计算机学院

报告人职称/职务及学术头衔：博士

时间：2025年 10月21日16:00

地点：金盆岭校区6教206室

报告人简介：高震，女，博士毕业于安徽大学计算机科学与技术专业，2025年7月入职长沙理工大学计算机学院。主要研究方向为生物信息学、人工智能，以第一作者或重要参与人身份发表SCI论文10余篇，参与国家自然科学基金重点项目“融合多尺度特征的基因调控元件智能设计方法研究”、国家重点研发计划“基于深度学习的合成生物系统预测模型研究”，在生物信息学领域方面具有丰富研究经验。

承办单位：计算机学院  通识教育中心