报告题目：智能算法在城市交通控制中的作用

主要内容：本次讲座面向交通运输专业本科生，系统介绍智能算法在城市交通控制领域的基本原理与发展趋势。讲座首先从城市交通系统的复杂性切入，分析传统控制方法在高动态与不确定性环境中的局限性，进而说明智能算法在现代交通管理中的重要作用。讲座主体内容将梳理智能算法的主要类型及其技术特色，包括传统启发式方法、机器学习、深度学习与强化学习等，重点讲解深度学习与强化学习的核心思想、关键进展及代表性成果，并简要介绍大模型和具身智能的发展方向。在应用部分，讲座将围绕交通信号控制、路径规划、交通预测、仿真校准等典型场景，介绍智能算法在实际交通控制中的应用方式及研究热点，帮助学生形成对智能交通技术的整体认识。最后，讲座将推荐相关学习资源，包括入门课程、教材、软件工具和大语言模型，为学生进一步学习人工智能与交通工程的交叉内容提供指导。本讲座旨在构建学生对智能算法及其交通控制应用的系统性理解，为后续学习和科研奠定基础。

报告人：李昌泽

报告人所在单位：交通学院

报告人职称/职务及学术头衔：无

时间：2025年12月2日14:00

地点：云塘校区云工二A614

报告人简介：李昌泽，博士毕业于东南大学交通学院，现任长沙理工大学交通学院青年教师。主要从事城市交通控制、网联环境下的交通信号控制等方面研究。参与多项国家重点研发计划，国家自然科学基金项目与江苏省科技计划项目。近5年发表交通领域主流期刊论文十余篇、授权/公开发明专利8件、参编标准规范2部，主持与参与南京、扬州、日照等多地城市交通控制优化项目。

承办单位：交通学院 通识教育中心