报告内容: 基于底层失真模型的文档图像安全研究

报告人姓名：陈昌盛

报告人所在单位:深圳北理莫斯科大学教授

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:2026年1月8日下午2点半

报告地点: 9教211

报告人简介：

陈昌盛，博士，深圳北理莫斯科大学教授，IEEE/CCF/CSIG 高级会员。本科与博士分别毕业于中山大学、新加坡南洋理工大学。在 IEEE Trans. 系列汇刊与CCF A类会议发表高水平学术论文40余篇，主持国家自然科学基金面上项目等3项。获得2022年教育部优秀成果奖（科学技术）“自然科学奖-二等奖”、2024年中国图象图形学会自然科学奖-二等奖、2024年广东省计算机学会优秀论文奖一等奖、2024 ICME最佳论文提名、2025 WIFS最佳论文。现任IEEE TIFS编委，2024及2025年PRCV领域主席，广东省图像图形学学会理事、副秘书长。

报告简介：

随着AIGC工具的普及，文档图像面临更加隐蔽、低成本的篡改威胁，传统取证方法的有效性持续受到挑战。本报告聚焦翻拍场景下文档图像的安全问题，基于底层成像失真机理，提出面向色度伪影、摩尔纹失真与半色调噪声特征的统一建模与特征设计策略，结合频域增强与参数高效微调方法，系统提升文档图像在翻拍与篡改攻击下的检测与定位性能。研究强调结合设备失真理解与深度模型优化，打造具有可解释性与鲁棒性的文档图像安全技术。