陈浩

1、个人基本信息：

姓  名：陈浩

性  别：男

出生年月：1994.12

技术职称：讲师

毕业院校：华中科技大学

学历（学位）：博士

所在学科：水利工程

2、学习和工作经历：

2022.9-2026.6   华中科技大学              土木与水利工程学院      水利工程·博士

2019.9-2022.6   长江水利委员会长江科学院  流域水环境与生态研究所  流域水环境与生态·硕士

2013.9-2017.6   四川农业大学              水利水电学院            水利水电工程·本科

3、目前研究领域：

水资源与水信息科学

流域水环境与生态

智慧水利

4、主持在研或已完成主要课题：

1.中国长江电力股份有限公司科研项目：“金沙江下游~三峡梯级水库规程数字化、调度方案集合自动生成及复盘技术研究”

2.南水北调中线水源工程科研项目：“数字孪生丹江口工程先行先试建设”子课题

3.国家科技重大专项课题：“南水北调中线水质输水水质预警与业务化管理平台”子课题

4.国家重点研发计划：“流域性大洪水场景推演与智能指挥决策技术”子课题

5.国家自然科学基金：“大型水库热分层演变对水面热交换和垂向流速的响应研究”

5、主要科研成果（发表学术论文、出版著作、授权发明专利）：

主要论文

1. Hao Chen, Ling Kang*. Contribution and simulation of multiple forcings on total nitrogen concentration in river-lake reservoir systems, Science of The Total Environment, 2025, 973, 179140.

2. Ling Kang, Hao Chen*, et al. Quantifying the contribution of external thermal energy and internal hydrodynamic processes to the water temperature of river-valley reservoirs, Ecological Indicators, 2024, 160, 111927.

3. Hao Chen, Ling Kang*, et al. River System Thermal Dynamics under Dual Pressures of Climate Change and Cascade Reservoir Operations, Journal of Environmental Management, 2025, 394, 127350.

4. Zheng Jing, Hao Chen, Huiqun Cao*, et al. Spatial and temporal characteristics, influencing factors and prediction models of water quality and algae in early stage of Middle Route of South-North Water Diversion Project. Environment Science and Pollution Research, 2022, 29, 23520-23544.

5. Hao Chen, Ling Kang, et al. Hybrid multi-module for short-term forecasting of river runoff considering spatio-temporal features, Hydrology Research, 2025, 56(1), 60-73.

6. Zheng Jing, Hao Chen, Huiqun Cao*, et al. Experimental and simulation studies on the attenuation coefficients of organic pollutants in “Han River and Three Tributaries” basin, China. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, 826(1): 12015.

7. 陈浩, 康玲*, 等.数字孪生水环境建模与突发污染应对研究. 水电能源科学, 2025, 08:32-36.

8. 陈浩, 靖争*,等. 基于主成分-聚类分析的南水北调中线干渠水质时空分异规律.长江科学院院报,2022,39(07): 36-44.

专利

1. 发明专利：康玲,陈浩等,一种基于混合深度学习的河道径流预测方法及设备, ZL202311096524.0

2. 发明专利：康玲，陈浩等,一种数字孪生流域水环境任意污染场景模拟方法及系统, ZL202411592397.8

6、所获学术荣誉及学术影响：

1.会议评审：受邀担任The 8th International Conference on Sustainable Development of Water and Environment国际会议评审专家

2.期刊审稿：担任Journal of Hydroinformatics、Hydrology Research等国际期刊审稿人

7、联系电话：17623067826  联系邮箱：chway123@163.com