本研究方向的特色

本方向注重会计学、人工智能、工程管理的学科交叉与融合，依托我校在电力、交通、水利等行业优势，对智能会计理论创新与应用展开研究，形成了以下特色：

（1）构建智能会计理论体系，为经济高质量发展赋能。围绕新经济背景下企业组织形式变迁、公司治理、账税处理、分析决策、预算管理和风险控制等问题，融合会计学、计算机科学与技术、系统工程学等学科，基于大数据、云计算、互联网技术、区块链、人工智能等新技术，构建智能会计理论体系。推动会计在数字经济时代发现价值、挖掘价值并创造价值，为经济高质量发展赋能。

（2）积极探索在新基建项目领域的场景应用。运用数据挖掘技术、文本分析技术、计算机算法、机器学习法等技术方法，开展智能会计核算、数据资产管理和风险控制，为交通、电力、通信等行业新基建项目建立与运行智能会计系统提供支撑。

（3）主动服务地方经济发展战略。对人工智能技术在财会领域的应用进行理论、案例与政策研究，实现精准高效的会计处理、风险控制和未来预测，通过数据交换和信息共享实现企业数字化转型，推动先进制造业成本控制、效率提升和价值创造，为湖南省“三高四新”战略提供智能会计服务方案。

研究方向2名称：智能财务赋能高质量发展研究

本研究方向的特色

本方向注重财务管理、人工智能、工程管理的学科交叉与融合，依托我校在电力、交通、水利等行业优势，对智能财务理论创新与应用展开研究，形成了以下特色：

（1）数据价值链治理赋能企业高质量发展的机制。以智能财务所奠定的系统基础、数据基础、信息基础和服务基础推动企业数字化转型，赋能企业高质量发展。在数字化商业模式下架构企业价值创造体系，通过业务数据生态系统增强企业综合竞争力；在企业间和全产业链上探讨智能财务生成的数据价值链及其优化和治理，形成智能财务赋能高质量发展的理论框架及其运用研究思路。

（2）数字价值网引领制造企业数字化转型的路径。通过智能财务的数据生态系统形成的数据仓库，基于数字价值链和数字价值网理论，探讨智能财务下预测制造系统在降低成本、提升营运效率和提高产品质量的内在机理，服务于我省的“三高四新”战略，探索智能财务模式对先进制造的引领作用以及倒逼传统制造企业数字化转型的实施路径和方法。

（3）数据资产管理和风险控制方法与效果。以智能财务的信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施为依托，研究智能财务模式助力电力、交通生产模式、商业模式创新并实现价值创造的机理，服务于电力交通行业的新基建建设；探讨电力、交通行业工程企业的数据资产管理和数据风险控制路径和方法。

研究方向3名称：智能审计赋能高质量发展研究

本研究方向的特色

本方向注重人工智能、审计学、工程管理的学科交叉与融合，依托我校在电力、交通、水利等行业优势，对智能审计理论创新与应用展开研究，形成了以下特色：

（1）多学科交叉融合研究智能审计赋能高质量发展理论。本方向融合人工智能、审计学、工程管理程序与方法，研究智能审计赋能高质量发展的理论体系。主要包括基于COBIT框架的重大风险评估、审计计划、进一步程序、审计报告等概念之间的逻辑关系，为新时代高质量发展发挥审计监督、审计鉴证和咨询作用，完善和丰富我国智能审计技术标准提供理论依据。

（2）为交通、电力行业有关的装备制造和工程实践提供智能审计应用平台。本方向紧跟交通、电力、水利行业等基础设施领域的工程技术和管理前沿，基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)以及能源互联网（Energy Internet,EI）模型，深层次论证交通、电力、水利工程项目可研、设计、制造、施工、运行维护等全生命周期环节的数据迁移、数据挖掘、机器学习、可视化等理论在智能审计平台中的运作机制，包括数据智能采集与预处理、大数据智能分析等，为政府机关、会计师事务所以及工程单位建立与运行智能审计系统提供平台支撑。

（3）为服务“三高四新”战略发挥智能审计治理作用提供决策基础。高质量审计信息在促进基础设施领域的先进制造水平、科技创新水平以及“一带一路”战略风险应对水平等方面发挥重要作用。本方向积极探索工程领域智能审计实现路径，为推进人工智能审计的相关标准完善、组织方式创新、人才培养提升、审计效果优化等提供政策指导和咨询意见，为发挥审计治理作用提供坚实的决策基础。

研究方向4名称：财务大数据挖掘技术与应用研究

本研究方向的特色

本方向注重计算机科学与技术、软件工程、会计学、财务管理的学科交叉与融合，依托我校在电力、交通、水利等行业优势，对财务大数据分析技术开发与应用展开研究，形成了以下特色：

（1）多学科交叉融合完善财务大数据分析技术助推智能财会的理论基础。从传统财务分析的片面性和滞后性为导向问题，以概念学习、特征识别、模式分布、规则提取和预测为基础目标，研究实现财务指标的计算和实时分析、企业投融资决策模型和事中实时财务预警等功能的技术路径，为我国财务大数据挖掘技术开发和应用提供理论基础。

（2）为交通、电力行业和新基建项目财务数字化转型提供技术支撑。基于财务大数据挖掘技术的开发，完成问题识别、数据集成、数据准备、模型建立、模型评价和部署应用各阶段技术的建立和验证，并应用到不同的数据集上，搭建多样的应用场景，为企事业单位、会计师事务所以及行业新基建项目财务数字化转型提供技术支撑。

（3）为财务大数据服务“三高四新”战略的有效决策提供技术保障。基于一般财务原理，通过设置财务综合分析、财务综合预测、财务综合决策、财务综合监控等功能，设计和完善获取、加工存储、分析输出、安全机制，构建基于数据挖掘技术的财务分析体系，从而满足信息使用者个性化信息需求，为财务大数据服务湖南省“三高四新”战略以及交通与电力行业的有效决策提供技术保障。