1、个人基本信息：

姓    名：宋云

性    别：男

出生年月：1974年9月

技术职称：教授、博导

毕业院校：长沙理工大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：计算机视觉、图像与视频处理、人工智能、图像内容安全

2、教育背景：

1997.6

湘潭大学

本科

2008.1

长沙理工大学

硕士

2017.6

湖南大学

博士

3、目前研究领域：

计算机视觉、图像与视频处理、人工智能、图像内容安全

4、已完成或已在承担的主要课题/Grants：

[1].    动态场景的时空复用压缩成像研究(61772087,60万)，2017国家自然科学基金面上项目，2018.1-2021.12，主持，已结题

[2].    数据中心分布式相变储能芯片级冷却技术(2018YFE0111200, 810万)，国家重点研发项目，2019.1-2021.12，已结题

[3].    深度压缩感知图像重建(2022JJ30621，5万)，2022湖南省自然科学基金，2023.1-2025.12，主持，已结题

[4].    湖北省武荆高速公路有限公司, 横向项目, 20220925641, 湖北省武荆高速公路车道动态管控研究项目, 2022.10-2025.10, 22.5万元, 结题, 主持

[5].    长沙市景嘉微电子股份有限公司, 大科城创新项目, 43010200, 面向国产自主GPU的高性能基础软件栈, 2022.07-2025.07, 300万元, 结题, 子课题主持

[6].    中国人民解放军国防科技大学, 横向项目, 2021-522, 模型算法信息服务, 2021.05 -2022.04, 9.6万元, 结题, 主持

[7].    资源受限的结构化随机压缩视频感知理论与方法研究(2016JJ2005，5万)，2016湖南省自然科学基金，2016.1-2019.12，主持，已结题

[8].    网络服务代理技术测试(2020zkhx101，3万),中国科学院信息工程研究所委托项目，主持，结题

[9].    图像视频数据采集系统功能与性能测试(2016zkhx117，8万)，中国科学院信息工程研究所委托项目，主持，结题

[10].    IPv6云环境下基于增强现实的虚拟驾驶系统研究（2017zkhx182，10万），赛尔网络有限公司，主持，已结题

[11].    能量受限的视频编码理论与方法研究 (13A107，6万)，2013湖南省教育厅科学研究重点项目，2014.1-2016.12，主持，已结题

[12].    内嵌式视频编码前处理技术及其应用研究（2012FJ4129，2万），2012湖南省科技计划项目，2012.1-2013.12, 主持，已结题

[13].    面向万兆网络安全系统协议识别的正则表达式匹配算法研究（2009JT3003，2万），2009湖南省科技计划项目，2009-2010.12, 主持，已结题

[14].    基于视频的交通事件检测及其应用研究（K1104022-11，15万），2011长沙市科技计划重点项目，2011.6-2013.6, 主持，已结题（优秀）

[15].    城市通行费年票管理软件开发，2009横向项目（40万）主持，已验收

[16].    大型分布式PACS系统研究开发（K0904028-11,15万），2009长沙市科技计划重点项目，技术负责，已结题

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5、主要学术论文/Publications：

[1]. Miaohui Wang, Runnan Huang, Taojun Liu, Shuyuan Lin, Ye Liu, Yun Song*. Perceive More with Less: LiDAR Point Cloud Compression at Just Recognizable Distortion for 3D Scene Understanding. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026), 2026: 1-8. (通讯作者，CCF A)

[2]. Wuyuan Xie, Zhenming Li, Yuwu Lu, Di Lin, Yun Song*, Miaohui Wang*. Firing Bits Where It Matters: Spiking-Guided Just Recognizable Distortion Modeling for Machine-Centric Video Coding. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026), 2026: 1-9. (共同通讯作者，CCF A)

[3]. Mingqi Fang, Lingyun Yu*, Yun Song*, Yongdong Zhang, Hongtao Xie. IEIRNet: Inconsistency Exploiting Based Identity Rectification for Face Forgery Detection [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 11232-11245. (共同通讯作者，CCF A)

[4]. Miaohui Wang, Runnan Huang, Hengjin Dong, Di Lin, Yun Song, Xie Wuyuan. msLPCC: A multimodal-driven scalable framework for deep LiDAR point cloud compression. The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024: 5526-5534. (CCF A)

[5]. Yun Song, Yaoyao Xu, Jiaxin Chen*, Dengyong Zhang. Wavelet Convolution and Multi-Scale Attention Network for Image Tampering Localization. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME 2025), 2025:1-6. （CCF B）

[6]. Yun Song, Zhixu Dong, Yaoyao Xu, Yuchen Fu, Jiaxin Chen*. Learning Cross-Domain Discrepancy for Image Manipulation Localization. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026), 2026: 1–5. （CCF B）

[7]. Yang, Quanwei, Yu, Lingyun, Liu, Fengyuan, Song, Yun*, Shao, Meng, Jin, Guoqing, Xie, Hongtao. Symmetrical Siamese Network for pose-guided person synthesis. Computer Vision and Image Understanding, 2024, 248. (通讯作者，CCF B)

[8]. Yun Song, Yuchen Fu, Yaoyao Xu, Jiaxin Chen*. WAHF-Net: Wavelet Attention and Hierarchical Feature Fusion Network for Image Tampering Localization[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2025). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 518-532.

[9]. Ke Xiao, Yun Song*. WSDNet: A Dual-Branch Wavelet-Structured Network for Image Forgery Detection," 2025 IEEE 24th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2025), 2025:2774-2780.

[10]. Yun Song, Shisheng Cheng, Miaohui Wang*, Xiangrong Peng. Fast CU Partition for VVC Intra-Frame Coding via Texture Complexity [J]. IEEE Signal Processing Letters. 2024, 31: 959-63.

[11]. Yun Song, Biao Zeng, Miaohui Wang*, Zelin Deng. An efficient low-complexity block partition scheme for VVC intra coding. Journal of Real-Time Image Processing, 2021, 19[2]:161–172.

[12]. Yue Li, Gaobo Yang*, Yun Song, Hanling Zhang, Xianglin Ding, Dengyong Zhang. Early intra CU size decision for versatile video coding based on a tunable decision model. IEEE Transactions on Broadcasting, 2021, 67(3): 710-720.

[13]. Yun Song, Dengyong Zhang*, Sheng Tong, Qian Tang, Kun Yang. Local and nonlocal constraints for compressed sensing video and multi-view image recovery. Neurocomputing, 2020, 406: 34-48.

[14]. Yun Song, Jie Li, Xi Chen, Dengyong Zhang, Qian Tang, Yang Kun. An efficient tensor completion method via truncated nuclear norm. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, 70: 1-8.

[15]. 宋云, 李雪玉, 沈燕飞, 杨高波. 基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法.电子学报, 45(3):695-703, 2017. (EI，国内权威)

[16]. 宋云, 沈燕飞, 龙际珍, 朱珍民. 基于方向梯度的H.264/AVC预测模式选择算法. 计算机学报, 36 (8), 1757-1764, 2013. (EI，国内权威)

[17]. Yun Song, Jianjun Chen, Hongtao Xie, et al. Robust and parallel Uyghur text localization in complex background images. Machine Vision and Application, 1-15, 2017.

[18]. Yun Song, Gaobo Yang, Hongtao Xie, Dengyong Zhang. Residual domain dictionary learning for compressed sensing video recovery. Multimedia Tools and Applications ,76(7):10083–10096, 2017.

[19]. Yun Song, Ye Zeng, Xieyu Li, Gaobo Yang. Fast CU size decision and mode decision algorithm for intra prediction in HEVC. Multimedia Tools and Applications. 76(2):2001-2017, 2017.

[20]. Yun Song, Wei Cao, Yanfei Shen, Gaobo Yang. Compressed sensing image reconstruction using intra prediction. Neurocomputing, 151: 1171-1179, 2015.  

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6、授权专利/Patents：

[1]. 宋云; 曾叶; 李雪玉; 章登勇; 一种快速的HEVC帧内编码单元和模式决策方法ZL2014101804043

[2]. 宋云; 曾叶; 李雪玉; 朱晋; 曹鹏; 一种人眼虹膜图像分割方法, ZL2013105708924

[3]. 宋云; 朱晋; 曹鹏; 一种视频多目标长程跟踪方法,  ZL2013102929215

[4]. 宋云; 章登勇; 汤强; 邓泽林; 熊闽; 傅闻京; 一种时空复用的压缩视频成像方法,  ZL201910336500.5

[5]. 宋云; 章登勇; 邓泽林; 余飞; 梁惠; 兰林涛; 一种基于局部与非局部约束的压缩感知视频重建方法,ZL201910336663.3

[6]. 宋云; 李雪玉; 曾叶; 章登勇; 龙际珍; 一种基于字典学习残差重建的压缩感知视频重建方法, ZL201510180111X

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7、所获学术荣誉及学术影响/Honors：

[1]. 2014年湖南省科学技术进步二等奖（排名第一）

[2]. 2014-2015年度长沙市优秀青年科技人才（第三届长沙市青年科技奖）