1、个人基本信息：

姓  名：乃科

性  别：男

出生年月：1988-03

技术职称：讲师

毕业院校：湖南大学

学历（学位）：博士

所在学科：计算机科学与技术

研究方向：计算机视觉、深度学习、人工智能、视觉目标跟踪、跨模态行人重识别

2、教育背景：

2011.9-2014.6

中南大学

计算机科学与技术，硕士

2015.9-2019.12

湖南大学

计算机科学与技术，博士

2020.2-2023.1

湖南大学

软件工程，博士后

3、 目前研究领域：

计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能、视觉目标跟踪、跨模态行人重识别

4、已完成或已在承担的主要课题：

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目,   62106071, 面向开放环境的鲁棒目标跟踪方法研究,

2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 已结题, 主持

2. 中国博士后科学基金，面上项目，复杂场景下的相关滤波跟踪方法研究，2022-01-01 至 2022-12-30, 8万元, 已结题，主持

3. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目,   U21A20518, 城市智能客车多模态协同感知与安全高效行驶关键技术研究,   2022-01-01 至   2025-12-31, 260万元, 已结题, 参与

4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,   62272157, 交互式可控图像描述迁移学习关键技术研究,   2023-01-01 至 2026-12-31, 53万元, 已结题, 参与

5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,   62172150, 基于多视角3D人体姿态分析的动作识别方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 60万元, 已结题, 参与

6、已发表的学术论文：

[1] Ke Nai, Zhiyong Li, Guiji Li, Shanquan Wang.  Robust Object Tracking via Local Sparse Appearance Model [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10): 4958-4970. （SCI一区，IF-10.6, 第一作者）

[2] Ke Nai, Zhiyong Li, Yihui Gan, Qi Wang. Robust Visual Tracking via Multitask Sparse Correlation   Filters Learning [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and  Learning Systems, 2023, 34(1): 502-515. （SCI一区，IF-10.4, 第一作者）

[3] Zhiyong Li, Ke Nai, Guiji Li, Shilong Jiang. Learning a Dynamic Feature Fusion Tracker for Object   Tracking [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(2):1479-1491. （SCI一区，IF-8.5, 共同一作兼通讯作者）

[4] Ke Nai, Zhiyong Li,Haidong Wang. Learning Channel-Aware Correlation Filters for Robust Object   Tracking[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(11): 7843-7857. （SCI一区，IF-8.4, 第一作者）

[5] Ke Nai, Shaomiao Chen. Learning   a Novel Ensemble Tracker for Robust Visual Tracking[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 3194-3206. （SCI一区，IF-7.3,第一作者）

[6] Ke Nai, Zhiyong Li, Haidong Wang. Dynamic Feature Fusion with Spatial-Temporal Context for Robust Object Tracking [J]. Pattern Recognition, 2022,130,108775.（SCI一区，IF-8.0, 第一作者）

[7] Ke Nai, Guiji Li. Visual object tracking via adaptive feature fusion and two-stage channel selection[J]. Pattern Recognition, 2026.（SCI一区，IF-8.0, 第一作者兼通讯作者）

[8] Ke Nai, Degui Xiao, Zhiyong Li, Shilong Jiang, Yu Gu. Multi-pattern Correlation   Tracking [J]. Knowledge-based Systems, 2019, 181: 104789. （SCI一区，IF-8.8, 第一作者）

[9] Zelin Deng, Mingxuan Tan, Ke Nai. A semantic-guided occlusion simulation based local feature semantic expansion network for person re-identification [J]. Pattern Recognition, 2026.（SCI一区，IF-8.0, 通讯作者）

[10] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Reliable correlation tracking via dual-memory selection model [J].   Information Sciences, 2020,518,238-255.（SCI一区，IF-8.1）

[11] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Multi-view   correlation tracking with adaptive memory-improved update model[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32: 9047-9063. （SCI三区，IF-6）

[12] Jiacheng Lin, Xianwen Dai, Ke Nai. BRPPNet: Balanced privacy protection network for referring personal   image privacy protection [J]. Expert Systems with Applications, 2023. （SCI一区，IF-8.4）

[13] Qi Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. Dynamic resource allocation for jointing vehicle-edge deep neural   network inference [J].  Journal of Systems Architecture, 2021. （SCI二区，IF-4.5）

[14] Zhiyong Li, Song Gao, Ke Nai. Robust object tracking based on adaptive templates matching via the   fusion of multiple features [J]. Journal of   Visual Communication of Image Representation, 2017, 44: 1-20. （SCI 三区, IF-2.6）

[15] Jia Zhang, Zhiyong Li, Ke Nai. DELR: A double-level ensemble learning method for unsupervised anomaly   detection [J]. Knowledge-based  Systems, 2019, 181: 104783. （SCI一区，IF-8.8）

[16] Haidong Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. BTN:   Neuroanatomical aligning between visual object tracking in deep neural   network and smooth pursuit in brain [J]. Neurocomputing, 2022, 486(14): 16-26. （SCI二区，IF-6.0）

[17] Xianwen Dai, Jiacheng Lin, Ke Nai. Multiscale deep feature selection fusion network for referring image   segmentation [J].Multimedia Tools and   Application, 2023. （SCI四区，IF-3.6）

[18] Jingyi Lv, Zhiyong Li, Ke Nai. Person re-identification with expanded neighborhoods distance   re-ranking[J]. Image and Vision Computing,   2020,95:103875. （SCI三区，IF-4.7）

[19] Song Wang, Huan Zhao, Ke Nai. Learning   a maximized shared latent factor for cross-modal hashing [J]. Knowledge-based Systems, 2021, 228(27): 107252. （SCI一区，IF-8.8）

7、 所获学术荣誉及学术影响：

长期招收优秀本科生、研究生，欢迎对计算机视觉、视频图像处理、跨模态行人重识别、视觉目标跟踪等感兴趣，自觉上进、爱钻研，有志于投身科学研究的同学联系！